导读:本文包含了状态预估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地质力学,川藏铁路,地应力状态,构造应力
状态预估论文文献综述
王成虎,高桂云,杨树新,姚瑞,黄禄渊[1]（2019）在《基于中国西部构造应力分区的川藏铁路沿线地应力的状态分析与预估》一文中研究指出基于中国西部构造应力分区和地质力学迹线分析方法,利用Anderson断层力学理论分析工程区可能的主应力方向,并结合地应力数据,分析新建川藏铁路沿线的地应力场方向。基于Hoek-Brown强度理论估算工程区范围内的岩体强度,利用修正Sheorey模型对川藏铁路沿线深埋区域的地应力值进行预测分析,综合分析评价新建川藏铁路沿线地应力状态及可能导致的高地应力现象。研究结果表明,新建川藏铁路沿线区域最大水平主应力优势方向为NE向,但在东构造结附近和青藏高原东北边缘应力区,应力场方向较为复杂多变,其中东构造结区域最大水平主应力优势方向为NNW～NEE向,东构造结以东,最大主应力方向范围较大,优势方位范围20°～140°。地应力预测结果显示,考虑岩性差别,川藏铁路沿线埋深1 000 m左右时,最大、最小水平应力量值范围分别为26.19～38.41和13.88～21.81 MPa;埋深2 500 m左右时,最大、最小水平应力量值范围分别为66.44～86.48和35.02～49.11 MPa。高地应力情况下,埋深超过1 000 m时,硬质岩可能存在岩爆风险,软岩可能发生严重的大变形现象。基于中国西部构造应力分区,利用地质力学迹线分析、Anderson理论和修正Sheorey模型等方法,结合有限的实测资料,可以较好地解决线状工程的工程区应力场状态及应力量值预测问题。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年11期）
佘颢,谢兴生,王青松[2]（2019）在《基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型》一文中研究指出准确的交通状态预估有利于车辆选择合理交通路线,缓解交通拥堵状态。针对传统方法特征提取不充分、预估准确度依赖于监测器精度等问题,提出了一种基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型。该模型以速度、流量、占用率和大型车辆比重为输入,将交通状态分成畅通、拥挤和拥堵叁种状态,结合时间空间维度来预估交通状态。通过卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)提取交通拥堵特征,得到的特征输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行交通状态预估。实验表明,考虑车辆构成比忽略车辆构成准确率提高1. 12%, CNN-SVM模型预估准确度比CNN模型提升2. 25%,是一种有效的交通状态预估模型。(本文来源于《测控技术》期刊2019年05期）
王永顺,贾宪振,刘瑞鹏[3]（2019）在《含铝炸药爆轰产物JWL状态方程参数的预估方法研究》一文中研究指出含铝炸药爆轰产物JWL状态方程参数是含铝炸药爆炸性能数值模拟的基础,通常需要开展圆筒实验才能确定,成本很高。在理论计算、数值模拟和验证实验的基础上,提出了一种新的含铝炸药爆轰产物JWL状态方程参数预估方法。该方法首先拟合了LiF的Cowan状态方程参数和热力学函数系数,并用LiF代替含铝炸药爆轰过程中未反应的铝粉,运用BKW程序得到不同铝粉反应度下的多组JWL状态方程参数。在此基础上,再利用AUTODYN软件进行含铝炸药水中爆炸数值模拟,通过数值模拟结果和实验结果的对比,从而确定含铝炸药爆轰产物JWL状态方程参数。研究结果表明:该方法无需开展圆筒试验就可以确定含铝炸药的爆轰产物JWL状态方程参数。(本文来源于《爆破》期刊2019年01期）
王松[4]（2019）在《基于CFD/CSD松耦合的直升机稳态飞行状态配平与载荷预估》一文中研究指出准确预估旋翼载荷是直升机减振设计的基础,本文基于CFD/CSD松耦合方法对旋翼气动载荷和振动载荷进行预估,具有重要的理论与工程实用价值。本文主要针对旋翼CFD/CSD松耦合方法中的关键问题开展研究,主要工作包括:1)建立了基于旋翼中等变形梁气弹综合分析模型的CFD/CSD主控平台和松耦合流程,并以此建立了CFD/CSD松耦合的全机配平与增量迭代分析方法。耦合过程分为内外两层循环:外层循环通过解析配平方法启动计算并获得初始操纵量及旋翼姿态,内层循环通过旋翼空间有限元和时间有限元方法求解桨叶稳态周期解。将内层循环获得的旋翼力代入平衡方程组经过牛顿迭代寻求新的配平量,并将收敛的配平量和响应传递给CFD模块进行旋翼流场及气动载荷计算,回代的CFD气动力以增量的形式参与旋翼气弹耦合与配平的迭代。2)建立了基于OverCFD软件的CFD求解流程,并以此建立了可实现复杂运动关系的旋翼桨叶结构化嵌套网格系统,通过网格自适应参数细化或粗化旋翼近体网格和笛卡尔背景网格。在网格驱动中,桨叶的刚体运动通过组件及其重迭网格的运动来实现,组件及其网格运动位置更新后,需要重新进行网格挖洞和插值处理;而桨叶弹性变形则通过样条插值方法来驱动网格中翼型剖面运动,进而带动近体网格的运动,这样实现桨叶松耦合一圈的运动和变形。3)以SA349/2直升机低速飞行状态为例,进行了旋翼流场的求解、气动载荷及振动载荷的预估,并将计算结果与飞行实测值进行了对比,具有较好的吻合度;运用网格自适应方法很好的捕捉到旋翼桨尖涡及其与桨叶的干扰,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
赵奕凡[5]（2018）在《卡尔曼滤波在电池状态预估中的鲁棒性分析》一文中研究指出卡尔曼滤波器是基于状态空间模型的最小方差估计,广泛应用于动力电池状态估计领域。而在实际运用中,运用卡尔曼滤波a算法对动力电池状态进行估算的结果通常会出现发散的现象。为了解决这一问题,文章从算法的发散根源出发,根据不同的发散因子,提出相应的改进措施,确保卡尔曼滤波的鲁棒性,并以扩展卡尔曼滤波估算动力电池的电荷状态为例,通过算法改进前后的结果对比,验证了改进算法的有效性,同时也为无迹卡尔曼滤波、中心差分滤波、高斯埃尔米特滤波等相关算法的鲁棒性改进提供了理论指导与参考。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2018年03期）
杨祎,赵争鸣,檀添,李帛洋,袁立强[6]（2017）在《离散状态事件驱动仿真方法及自适应预估校正算法》一文中研究指出在电力电子系统分析中,需要对带间断和刚性的常微分方程组进行仿真计算。然而,采用传统的时间离散算法来求解此类方程组时会遇到诸多困难。Kofman等基于离散事件系统规范(DEVS)提出了量化状态系统(QSS)算法,它不是对时间进行离散,而是将状态量进行离散。QSS算法可以有效求解带间断和刚性的常微分方程组。基于离散事件算法思想,提出适合于电力电子仿真的离散状态事件驱动(DSED)仿真方法;同时,为提高DSED方法的精度,提出基于DSED的预估校正算法;为大幅减少计算量,通过研究计算步数与状态量幅值和频率的关系,提出自适应方法。仿真算例证明了所提算法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2017年12期）
郑英,姚振辉,苏岭,贺刚,刘波[7]（2017）在《电动汽车锂离子电池健康状态SOH预估方法研究》一文中研究指出本论文从影响电池健康状态的7个因素出发,得出电池健康状态定义的两种方式:电池实际容量及电池内阻估算法,提出可行性预测电池实际容量的方案并针对纯电动电池寿命循环测试完成验证。同时针对电池内阻估算,本论文提出可行性预估思路,后续将致力于继续开发电池内阻估算模型搭建及实际应用。(本文来源于《西南汽车信息（2017年第4期 总第373期）》期刊2017-04-30）
曹同堂,周霖,张向荣,姜振明[8]（2017）在《DNAN基熔铸炸药JWL状态方程参数的预估方法》一文中研究指出针对战斗部毁伤威力要求,需通过状态方程预估炸药的做功能力以开展DNAN基熔铸炸药配方设计.采用一种基于BKW程序的方法预估炸药JWL状态方程参数.计算了典型炸药JWL状态方程参数,对比爆轰产物膨胀过程的计算p-V曲线和圆筒试验p-V曲线,两者在高压区和低压区基本重合,中压区的计算值稍大,但最大误差不超过10%;利用DNAN基熔铸炸药的JWL状态方程参数对炸药驱动铜板的过程进行数值模拟,对比铜板自由表面中心点速度的计算曲线和实验曲线,最大误差不超过7%.研究结果表明,在炸药配方设计阶段,可利用该方法快速预估DNAN基熔铸炸药JWL状态方程参数和做功能力.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2017年02期）
周友国,陶刚[9]（2016）在《AT用湿式离合器控制回路状态在线预估模型的建立》一文中研究指出湿式离合器控制是自动变速器换挡过程控制的关键,有效的离合器状态信息有助于离合器的精确控制。通过有限元仿真建立离合器控制执行机构预估模型,提出了基于预估模型在线预测离合器状态的方法。通过模型在微控制器运算结果与台架试验结果进行对比表明该模型能够在线运行并有效地预估离合器压力和流量状态。(本文来源于《液压与气动》期刊2016年03期）
牛国成,胡冬梅,白晶[10]（2015）在《RS-SVM在电动汽车电池荷电状态预估上的应用研究》一文中研究指出提出了RS-SVM的电动汽车电池荷电状态的预估方法.采用粗糙集约简电池充电相关参数的样本,运用支持向量机对电池的荷电状态进行预测,提升了支持向量机的预测速度和精度,达到增加电池使用寿命的目的.(本文来源于《内蒙古科技大学学报》期刊2015年04期）
状态预估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
准确的交通状态预估有利于车辆选择合理交通路线,缓解交通拥堵状态。针对传统方法特征提取不充分、预估准确度依赖于监测器精度等问题,提出了一种基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型。该模型以速度、流量、占用率和大型车辆比重为输入,将交通状态分成畅通、拥挤和拥堵叁种状态,结合时间空间维度来预估交通状态。通过卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)提取交通拥堵特征,得到的特征输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行交通状态预估。实验表明,考虑车辆构成比忽略车辆构成准确率提高1. 12%, CNN-SVM模型预估准确度比CNN模型提升2. 25%,是一种有效的交通状态预估模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态预估论文参考文献
[1].王成虎,高桂云,杨树新,姚瑞,黄禄渊.基于中国西部构造应力分区的川藏铁路沿线地应力的状态分析与预估[J].岩石力学与工程学报.2019
[2].佘颢,谢兴生,王青松.基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型[J].测控技术.2019
[3].王永顺,贾宪振,刘瑞鹏.含铝炸药爆轰产物JWL状态方程参数的预估方法研究[J].爆破.2019
[4].王松.基于CFD/CSD松耦合的直升机稳态飞行状态配平与载荷预估[D].南京航空航天大学.2019
[5].赵奕凡.卡尔曼滤波在电池状态预估中的鲁棒性分析[J].企业科技与发展.2018
[6].杨祎,赵争鸣,檀添,李帛洋,袁立强.离散状态事件驱动仿真方法及自适应预估校正算法[J].电工技术学报.2017
[7].郑英,姚振辉,苏岭,贺刚,刘波.电动汽车锂离子电池健康状态SOH预估方法研究[C].西南汽车信息（2017年第4期总第373期）.2017
[8].曹同堂,周霖,张向荣,姜振明.DNAN基熔铸炸药JWL状态方程参数的预估方法[J].北京理工大学学报.2017
[9].周友国,陶刚.AT用湿式离合器控制回路状态在线预估模型的建立[J].液压与气动.2016
[10].牛国成,胡冬梅,白晶.RS-SVM在电动汽车电池荷电状态预估上的应用研究[J].内蒙古科技大学学报.2015