（武汉大学）
摘要：大数据能通过将信息量化从而获得事物发展的大致走向，在此背景下，高等教育的数据统计工作有了更宽广的渠道同时获取信息的方法也在相应程度上被其简化。与此相互共生的，大数据时代下，其高速、多变的功能特点，也让高等教育的数据统计面临着一个新的问题：其传统模式思维及人员的业务能力难以适应大数据时代的发展。由此，在大数据时代下，内部教育机构提高业务人员素质建立完善的数据分析模型，落实对社会实际的调查从而保证高等教育数据统计的质量。
关键词：大数据；高等教育；数据统计
在21世纪，大数据、互联网、智能化已然成为了这个时代的主要特征。人们每天通过手机便能完成大量数据的搜集，但其数据的特性原始度较低，大多是经过处理的推断数据。由小见大，对于高等教育的数据统计，业务人员在对数据的统计过程中，因其缺少独立思维能力、受社会大风向影响、忽略数据背后的现实在对数据统计的质量造成影响的同时也阻滞了教育事业的发展。本文将针对目前高等教育在大数据时代下数据统计的现状，对其优化措施进行探讨。
一、大数据时代高等教育数据统计的现状
当下社会，数据被类比成新石油，是信息时代的一大颠覆。在高等教育机构中，数据统计也同样重要，目前高等教育在数据统计层面，受传统观念影响颇深，对数据统计的重要性认识度不高，进而无法充分发挥大数据时代的优势。高等教育的数据统计囊括了多方面的内容，从传统的以教育事业的统计和教育经费的统计为核心统计内容，如今教育内容朝着多元化发展，需要对其进行统计分析的资料不胜枚举，但在这繁复的工作内容之下隐藏着的是统计质量的下降。在每年的8、9月份，教育部会提出对于数据统计的要求，通过各层次的上报对数据进行一个整合分析从而制定来年的教育目标。由此看出，数据统计对教育的发展起着引领性的左右。而目前的教育数据统计现状普遍存在着敷衍及对各种数据束手无策的现象。另一方面，在大数据时代背景下，统计业务人员对数据的驾驭能力不高，一是缺乏相关的数学及计算机知识，二是缺乏对数据分析的能力，三是缺乏对数据统计的学习及培养。而其中原因，纠其根本在于高等教育中对数据统计缺乏一个完善的管理制度，对数据统计缺乏执行力。
二、大数据时代高等教育数据统计强化措施
（一）加强高等教育数据统计重要性的宣传
针对上述现状，首先要做的便是提高人员的思想觉悟，转变传统数据统计的观念。时代的变化日新月异，大数据的时代特点，便是将数据量化成信息，形成一个有指导性的大数据方向[1]。传统的数据统计缺少对数据的分析，过于形式化，导致在大数据时代下，职工对目前的统计工作束手无策。因此，在高等教育数据统计工作过程中，应不时对统计人员进行一个思想强化，促使其提升自身能力，对大数据时代的利弊有个清晰的认识，在智能化设备的辅助下，提高自身数据分析整合能力，不被大数据时代所掌控。加强宣传可从定期召开数据统计交流会着手，在交流会的同时，可邀请相关企业的专业数据统计人员加入交流，从不同行业的数据分析中提取经验，从而完成一个数据分析的逻辑锻炼。这样也能有助于打开高等教育数据统计职员的工作思路。宣传的目的并不在于知识传递，而是提炼职工的自我认识。
（二）搭建一个精准的数据统计指标
在目前的大数据时代下，智能化和互联网的应用已然普及到各个行业。各个行业也充分这两点完成其独具特色的数据指标，从而成为大数据时代的一部分[2]。在我国目前的统计工作中，受其影响，业务人员对大数据过分依赖，从而在统计的过程中存在盲从现象。在此环境因素的背景下，高等教育机构应当从实际情况出发，搭建一个完善的数据统计指标，对教育各个层次的数据统计进行检测，确实落实其指标的评测。而搭建一个精准的数据统计指标的重要途径便是建立一个专业的数据研究队伍，科学化合理化完成数据统计质量的提升。
（三）将数据统计落实至社会现状调查
高等教育数据统计的核心目标在于提高教育质量，加快教育发展进程。对此，教育部对学校的数据统计结果的重视，并切实到数据统计中的各个细节，从高等教育的数据统计表象中挖掘出隐藏信息。对此，高等教育的数据统计质量不仅需要其教育机构内部的调整，外界对其的重视程度也影响着高等教育数据统计的质量。像高等教育中，专业设置的数据统计，当下不少学校为适应时代发展新增了许多专业课，也有因某专业招生数量无法达到课程的要求，从而停止该专业的招生。在大数据时代背景下，不少学生会根据社会发展趋势从而选择专业，因此在高等教育在进行招生时应当以大数据为参考，将数据统计落实至社会现状的调查。
（四）拓宽教育数据统计渠道
大数据时代的一个重要操作便是一个数据的共享，然而在此背景下，不少学校机构依旧对学校有用资源进行了一个保密措施，这也是高等教育数据统计中面对的一个难度[3]。因而，为了提升教育质量，应该拓宽教育数据统计的渠道，从而完成一个大数据的组建，更好的分析教育中所存在的各种问题，发挥数据的力量。拓宽教育数据统计渠道，可建立教学网、教学交流会等，从多方面进行一个数据的统计，构建一个良好的数据统计氛围。数据统计的最终目的在于数据分析，数据统计的质量体现在数据分析结果所带来的社会影响，而这个目标的实现，需要大量的数据才能确保其数据分析的可靠性。因而，在各高等院校进行一个数据统计时，不应局限于学校本身而应该打开视野，从而提高教育数据统计的质量。
结语
在当下的大数据时代的影响下，高等教育的数据统计一方面有了一个新思路，另一方面又受传统思维禁锢而进退维谷。其原因一是专业人员的匮乏从而导致了数据统计无法发展，二是大数据时代的导向性太强，业务人员无法驾驭。总而言之，为了保证大数据时代下高等教育数据统计的质量，应当从内部提升统计数据的能力，打开数据分析的新思路，建立切实可行的数据指标，为数据统计提高引导性方向，进而加强对社会现状的了解，不被大数据时代中信息爆炸式的传递所震撼。
参考文献
[1]杨道平,简岩,陈佳.大数据时代高等教育统计数据质量保障研究[J].电脑知识与技术,2019,15(09):11-12.
[2]赵小锋.大数据时代下高等教育管理的挑战及对策探讨[J].湖北开放职业学院学报,2019,32(05):27-28+31.
[3]胡娜.大数据时代下高职院校质量保证体系的构建[J].课程教育研究,2017(40):4-6.