本文主要研究内容
作者吴施志,边杰,陈亚农,王平,徐友良,唐广（2019）在《多模态时域振动衰减信号各模态分离与阻尼参数辨识方法》一文中研究指出：针对多模态信号中各模态难以准确分离和模态阻尼参数难以准确识别的问题,提出了布谷鸟搜索(CS)算法参数优化的变分模态分解方法 (CS-VMD)和模态阻尼参数辨识的包络线积分法(EIM)。使用CS-VMD方法将多模态时域振动衰减信号中的多模态分量准确分离开来,利用EIM辨识各模态的模态频率和阻尼比,并与理论值(或测量值)以及半功率带宽法(HPB)辨识值进行对比。位移仿真信号与压气机导向叶片测频信号模态分解及模态参数辨识表明,CS-VMD方法可实现对多模态信号的正确分解,EIM辨识的模态频率误差均小于1.0%;对于位移仿真信号,EIM辨识的模态阻尼比最大误差小于2.5%;对于压气机导向叶片测频信号,使用EIM和HPB方法辨识的模态阻尼比最大差别为9.098%,EIM的模态阻尼辨识精度比HPB方法高。
Abstract
zhen dui duo mo tai xin hao zhong ge mo tai nan yi zhun que fen li he mo tai zu ni can shu nan yi zhun que shi bie de wen ti ,di chu le bu gu diao sou suo (CS)suan fa can shu you hua de bian fen mo tai fen jie fang fa (CS-VMD)he mo tai zu ni can shu bian shi de bao lao xian ji fen fa (EIM)。shi yong CS-VMDfang fa jiang duo mo tai shi yu zhen dong cui jian xin hao zhong de duo mo tai fen liang zhun que fen li kai lai ,li yong EIMbian shi ge mo tai de mo tai pin lv he zu ni bi ,bing yu li lun zhi (huo ce liang zhi )yi ji ban gong lv dai kuan fa (HPB)bian shi zhi jin hang dui bi 。wei yi fang zhen xin hao yu ya qi ji dao xiang xie pian ce pin xin hao mo tai fen jie ji mo tai can shu bian shi biao ming ,CS-VMDfang fa ke shi xian dui duo mo tai xin hao de zheng que fen jie ,EIMbian shi de mo tai pin lv wu cha jun xiao yu 1.0%;dui yu wei yi fang zhen xin hao ,EIMbian shi de mo tai zu ni bi zui da wu cha xiao yu 2.5%;dui yu ya qi ji dao xiang xie pian ce pin xin hao ,shi yong EIMhe HPBfang fa bian shi de mo tai zu ni bi zui da cha bie wei 9.098%,EIMde mo tai zu ni bian shi jing du bi HPBfang fa gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自推进技术的吴施志,边杰,陈亚农,王平,徐友良,唐广，发表于刊物推进技术2019年08期论文，是一篇关于振动衰减信号论文,信号分离论文,阻尼参数辨识论文,布谷鸟搜索算法论文,变分模态分解论文,推进技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自推进技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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