矿用汽车选型未确知评价模型及应用

论文摘要

文章从矿业系统综合评价不确定性信息分类入手,根据不确定性信息的不同表现将不确定性分为随机性、模糊性、灰性和未确知性四种不确定性,分析了这四种不确定信息的区别与联系。其中前三种不确定性已为人们所熟悉并进行了广泛地研究,针对后一种未确知性不确定信息,本文将未确知数学理论引入矿业系统综合评价。矿用汽车选型属于典型的未确知信息综合决策问题,适用于建立未确知数学综合评价模型。研究中结合乌龙泉矿采矿条件和汽车使用环境,研究并建立了矿用汽车选型评价指标体系,利用层次分析法测度改进模型确定评价指标的权重,并利用未确知测度综合评价模型,在对各类矿用汽车综合考察评价基础上,对具有优势的三种待选车型进行了详细分析评价,选出了适合实际生产的TEREX(3303B)型矿用汽车。层次分析法测度改进模型充分利用了专家对元素的重要性进行两两比较的客观性,同时也将专家在客观判断时心中产生的主观认识上的不确定性——即未确知性作为权重计算的重要依据,使权重的赋值更加科学、合理、并满足一致性要求。未确知数学综合评价模型为解决矿用汽车选型问题提供了理论方法参考,对采矿生产实践具有一定的理论指导作用和实际意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 本文研究的背景和意义
• 1.1.1 研究的背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 本文的研究内容以及技术路线
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 技术路线
• 第二章 综合评价技术概述
• 2.1 综合评价的基本概念
• 2.2 矿业系统综合评价方法
• 2.3 综合评价方法应用研究进展
• 2.4 矿业系统中不确定综合评价问题
• 2.5 本章小结
• 第三章 不确定信息与未确知数学理论
• 3.1 不确定信息分类
• 3.2 未确知信息概述
• 3.2.1 未确知信息的概念
• 3.2.2 不确定性信息之间的关系
• 3.3 未确知数学基础
• 3.3.1 未确知有理数的概念
• 3.3.2 未确知有理数的四则运算
• 3.3.3 未确知有理数的数学期望与方差
• 3.3.4 未确知数概念
• 3.3.5 未确知集合
• 3.3.6 未确知测度
• 3.5 小结
• 第四章 矿用汽车选型综合评价指标体系
• 4.1 建立指标体系的原则
• 4.2 矿用汽车选型的评价指标体系建立
• 4.2.1 影响选型各个因素的确定
• 4.2.2 选型指标体系设置
• 4.3 矿用汽车选型指标权重确定
• 4.3.1 AHP 的判断矩阵
• 4.3.2 测度判断矩阵
• 4.3.3 AHP 的测度改进模型
• 4.4 矿用汽车选型评价因素权重计算
• 4.4.1 递阶层次结构
• 4.4.2 准则层权重计算
• 4.4.3 指标层权重计算
• 4.5 本章小结
• 第五章 矿用汽车选型未确知测度评价方法
• 5.1 未确知测度综合评价模型
• 5.1.1 单指标未确知测度
• 5.1.2 指标权重
• 5.1.3 多指标综合测度
• 5.1.4 置信度识别准则
• 5.1.5 排序
• 5.1.6 未确知测度评价模型的优点
• 5.2 乌龙泉矿矿用汽车选型应用分析
• 5.2.1 矿用汽车选型中的不确定性
• 5.2.2 单指标未确知测度模型
• 5.2.3 多指标未确知测度模型
• 5.2.4 置信度识别准则
• 5.2.5 选型结果
• 5.3 本章小结
• 第六章 结论
• 参考文献
• 硕士期间发表的文章
• 致谢
• 详 细 摘 要