基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价研究

基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价研究

论文摘要

基于创新驱动的R&D活动己成为推进国民经济增长和社会进步的助力器,R&D已经成为各个国家的发展战略,但是R&D项目却充满了各种不确定性,具体表现为R&D项目成果与用户需求差异过大、工期严重拖延、费用超支明显、质量问题层出不穷等等。出现这些后果的主要原因是R&D项目过程中的管理不善,大量实践表明有效的项目过程管理是改善和提高R&D项目效率的主要途径,而R&D项目阶段性评价是项目过程管理的重要内容,R&D项目阶段评价介于前评价与后评价之间,在R&D项目立项实施以后,对R&D项目状态和R&D项目进展情况进行衡量与监测,为R&D项目管理和决策提供所需的信息。首先在文献研究的基础上,针对我国R&D项目阶段评价方面出现的问题进行了分析,建立R&D项目四个关键要素的指标集合,并归纳了交付率、缺陷率和生产率等三个衍生指标,构建R&D项目项目指标之间的线性关系,该指标体系兼顾了完备性和可操作性。接着应用贝叶斯网络对指标之间的依赖关系进行计算分析。考虑到各类指标的特点,本文采用了贝叶斯网络模型模拟项目质量指标的输出。由于对R&D项目质量研究往往缺乏客观数据,本文采用了可以综合处理主观经验数据和客观数据的贝叶斯信任网络模型。而对于R&D项目工期和工作量的研究则采用了支持向量机算法模型,对于项目工期与工作量的预报模型应用了支持向量机的分析方法。在贝叶斯网络模型中,依据四类指标模型提供了与成果类指标相关的先验信息,推导出使用中的缺陷遗漏数量及其分布成果,然后探讨了基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价的方法,结合贝叶斯网络和可拓学理论进行分析。构建了基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价模型,其中权重的确定是基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价方法中的核心环节,选取了基于G1—离差最大化法组合赋权方法作为权重确定的基本方法。通过各评价对象的评价结果离差平方和最大来确定主观权重系数α和客观权重系数β,反映了在评价中指标的差异越大,其权重赋值的数值越大的逻辑思路,并且说明了实际情况对评价赋权的影响和未来指标的动态变化。针对阶段评价指标体系的值大都是语言值和模糊数的特点,本文提出了基于二元语义模糊数的R&D项目阶段评价方法作为可拓阶段评价的另一选择。最后对于R&D项目阶段评价的指标体系和基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价的方法进行了实证研究。实证研究结论表明,该R&D项目的可拓评价结果为属于第三等级(良),细化后为基于第三等级偏向于第四等级48%,并在实证研究中基于评价结果提出了相关的管理建议。论文研究的主要对象是如何量化R&D项目阶段评价指标体系,并对这些关键指标之间的依赖关系进行分析,探讨评价方法,为R&D项目管理的阶段性控制及预测提供决策参考依据。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 基本概念的界定和说明
  • 1.2.1 R&D项目
  • 1.2.2 项目阶段评价
  • 1.3 国内外研究现状评述
  • 1.3.1 项目评价
  • 1.3.2 R&D项目评价
  • 1.3.3 R&D项目阶段评价
  • 1.3.4 贝叶斯网络在项目评价中的应用
  • 1.3.5 研究现状的评述
  • 1.4 主要研究内容和技术路线
  • 1.4.1 研究内容
  • 1.4.2 技术路线
  • 第二章 相关理论基础
  • 2.1 贝叶斯网络
  • 2.1.1 贝叶斯网络基本概念
  • 2.1.2 贝叶斯网络基本原理
  • 2.1.3 贝叶斯网络分析
  • 2.2 可拓学
  • 2.3 二元语义模糊数
  • 2.4 资源最优配置理论
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 R&D项目阶段评价指标体系的构建
  • 3.1 R&D项目进行阶段评价的必要性
  • 3.2 R&D项目阶段评价的特性及存在的主要问题分析
  • 3.2.1 R&D项目阶段评价的特性
  • 3.2.2 R&D项目阶段评价存在的主要问题
  • 3.3 R&D项目阶段评价的影响因素
  • 3.4 R&D项目阶段评价指标体系的构成
  • 3.4.1 关键指标
  • 3.4.2 衍生指标
  • 3.4.3 R&D项目阶段评价指标体系
  • 3.4.4 指标体系的合理性和实用性分析
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 R&D项目阶段评价指标体系的贝叶斯网络分析
  • 4.1 基本思路
  • 4.2 构建R&D项目阶段评价的贝叶斯网络
  • 4.2.1 贝叶斯网络框架
  • 4.2.2 扩展贝叶斯网络结构
  • 4.2.3 支持向量机模型
  • 4.3 基于贝叶斯网络的R&D项目阶段质量预报
  • 4.4 R&D项目阶段的支持向量机模型及灵敏度分析
  • 4.4.1 指标的可用性分析
  • 4.4.2 指标的数据整理
  • 4.4.3 R&D项目阶段评价指标的支持向量机的回归分析
  • 4.4.4 支持向量机模型的灵敏度分析
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价方法
  • 5.1 贝叶斯网络在R&D项目阶段评价方法中的适用性分析
  • 5.2 基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价方法
  • 5.2.1 可拓学的引入
  • 5.2.2 基于贝叶斯网络的R&D项目可拓阶段评价模型
  • 5.2.3 基于G1—离差最大化法组合赋权方法
  • 5.3 基于二元语义模糊数的R&D项目阶段评价方法
  • 5.3.1 二元语义模糊数与贝叶斯网络的综合应用
  • 5.3.2 基于二元语义模糊数的R&D项目阶段评价模型
  • 5.3.3 评价方法的计算实例
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 实证研究
  • 6.1 实证样本
  • 6.1.1 项目背景
  • 6.1.2 项目组织
  • 6.1.3 阶段评价时点
  • 6.2 建立R&D项目阶段评价指标体系
  • 6.3 贝叶斯网络模型的分析
  • 6.4 基于贝叶斯网络的项目可拓阶段评价
  • 6.4.1 基于G1—离差最大化法组合赋权
  • 6.4.2 可拓阶段评价
  • 6.5 基于二元语义模糊数的项目阶段评价
  • 6.6 本章小结
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 研究结论
  • 7.1.1 论文的主要工作
  • 7.1.2 创新点
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 附录:R&D项目质量的贝叶斯网络的节点信息表
  • 致谢
  • 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].湖南省中小学高端研修项目阶段总结会在长沙召开[J]. 教师 2016(07)
    • [2].建筑企业如何客观界定项目阶段效益[J]. 财会学习 2016(06)
    • [3].浅谈整车工厂项目阶段扭力控制管理办法[J]. 企业科技与发展 2015(03)
    • [4].“钢铁流程绿色化关键技术”项目阶段总结会在武汉举行[J]. 表面工程与再制造 2018(05)
    • [5].工程造价全过程的投资管理分析[J]. 城市建设理论研究(电子版) 2017(21)
    • [6].“典型危险化学品储存设施安全预警与防护一体化关键技术研究与应用示范”2017年度项目阶段工作会议成功召开[J]. 油气田环境保护 2017(05)
    • [7].简述项目阶段白车身制造过程中的尺寸控制[J]. 企业科技与发展 2015(08)
    • [8].鲁道夫项目阶段流程在高职文秘英语教学中的运用[J]. 职业时空 2014(08)
    • [9].中美农药管理合作项目阶段工作总结会在北京召开[J]. 农药市场信息 2011(06)
    • [10].2012年江苏省生猪高校健康养殖技术推广协作组召开项目阶段考核交流会[J]. 畜牧与兽医 2013(01)
    • [11].基于贝叶斯网络的项目阶段质量预报模型及实证研究[J]. 科技管理研究 2011(11)
    • [12].《噪声自动监测系统与应用研究》项目阶段工作会议在南京召开[J]. 环境监测管理与技术 2009(02)
    • [13].BIM技术在项目实施阶段造价管理中的应用[J]. 景德镇学院学报 2016(06)
    • [14].政策·法规[J]. 建设科技 2009(22)
    • [15].建设工程招标代理及招标项目阶段造价管理策略[J]. 建材与装饰 2018(49)
    • [16].安全、健康是企业发展最重要的事情[J]. 城市开发 2018(21)
    • [17].论建筑工程土建施工与电气安装的技术配合[J]. 现代装饰(理论) 2012(07)
    • [18].浅谈项目阶段的成本控制[J]. 甘肃科技纵横 2014(05)
    • [19].奥林匹克运动项目阶段发展的文化解读[J]. 体育与科学 2010(06)
    • [20].“典型危险化学品储存设施安全预警与防护一体化关键技术研究与应用示范”2017年度项目阶段工作会议成功召开[J]. 油气田环境保护 2017(03)
    • [21].大连化学物理研究所科研成果介绍[J]. 辽宁化工 2019(12)
    • [22].科技部启动项目专员制试点[J]. 中国农村科技 2013(02)
    • [23].浅谈建设项目全寿命周期成本的优化[J]. 河北工程技术高等专科学校学报 2012(01)
    • [24].政府购买公共体育服务的地方实践、问题及化解策略[J]. 山西青年 2016(07)
    • [25].浅议施工企业项目阶段的成本控制[J]. 财经界(学术版) 2009(12)
    • [26].浅谈建设工程项目投资费用全过程控制与管理[J]. 中国石油石化 2016(S2)
    • [27].建筑工程项目阶段成本控制研究[J]. 门窗 2016(09)
    • [28].知识解构型生物课堂教学模式初探[J]. 新课程(教育学术) 2010(01)
    • [29].工程建设项目全过程造价控制浅析[J]. 科技风 2011(06)
    • [30].大连化学物理研究所科研成果介绍[J]. 辽宁化工 2019(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于贝叶斯网络的R&D项目阶段评价研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢