电信经营分析系统的研究与应用

论文摘要

一方面,随着电信市场的开放,客户选择电信业务的余地越来越大,电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。由于市场竞争的加剧和产品的同质化,电信企业纷纷拿起价格利器抢占市场份额。经过两三年的“价格战”,电信市场出现了严重的“增量不增收”现象。另一方面,电信客户近几年高速增长,形成庞大、需求差异很大的客户群体。同时,由于电信技术的发展和创新不断生成各种新型业务。如何细分市场、客户群,将最合适的业务推销给最需要的客户,实现业务和客户的最佳匹配成为电信企业的重要课题。基于以上两方面的背景,电信企业逐渐意识到以客户中心经营的必要性,开始从业务驱动向客户驱动转化。企业尝试新的方法,通过分析业务支撑系统中海量的数据,对市场、客户进行理性分析,实现精细化营销。文章首先介绍了电信经营分析系统的数据仓库模型,阐述了该系统的模型设计原则,尤其是结合中国电信数据模型CTG-EDM规范,讲述了《中国电信企业级数据模型CTG-EDM》的八个主题,为该系统数据仓库模型的建立提供了坚实的基础。其次在系统设计中,详细阐述了系统的逻辑体系结构（数据获取层、数据存储层和数据访问层）和物理体系结构、存储与备份设计等,最后结合系统阐述了经营分析系统应用中的问题与策略,分析了经营分析系统应用中的一些问题,以及如何克服这些问题的一些实用性较强的相应对策,对经营分析系统的应用具有实践意义。电信经营分析系统的应用,为运营商带来多方面的竞争优势。通过从业务种类、收入组成、客户组成、网络资源使用情况等多方面的分析,运营商可以发现企业自身在经营过程中存在的问题,并根据系统提供的决策信息,进行业务流程、服务质量、资源优化等方面进行调整,做到既能最大程度地满足客户的需求,提高客户的忠诚度,又可以提高企业网络等资源的利用程度,降低企业成本,从而提高企业的核心竞争力,增加企业的利润,使企业在日趋激烈的市场竞争取得优势地位。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 选题依据和背景
• 1.1.1 经营分析系统的概念
• 1.1.2 经营分析系统的商业驱动
• 1.1.3 经营分析系统使用的数据分析技术
• 1.1.4 经营分析系统的主要功能
• 1.2 本论文的结构
• 第2章 研究理论基础
• 2.1 数据仓库理论介绍
• 2.1.1 数据仓库的定义
• 2.1.2 数据仓库系统体系结构
• 2.1.3 数据仓库的组成
• 2.1.4 设计数据仓库的思路
• 2.1.5 数据仓库的作用
• 2.1.6 建立数据仓库的意义
• 2.1.7 数据仓库和数据集市的联系
• 2.2 数据挖掘
• 2.2.1 数据挖掘的起源
• 2.2.2 数据挖掘的作用
• 2.2.3 数据挖掘分类
• 2.2.4 各种分析方法的简介
• 2.2.5 数据挖掘的商业背景
• 2.2.6 数据挖掘的技术实现
• 2.2.7 数据挖掘与数据仓库融合发展
• 第3章 电信经营分析系统的数据仓库模型分析
• 3.1 电信经营分析系统的模型设计原则
• 3.2 电信逻辑数据模型的可行性分析
• 3.3 电信经营分析系统的数据流图
• 3.4 企业数据模型CTG-EDM的实施
• 第4章 电信经营分析系统的系统设计
• 4.1 电信经营分析系统的逻辑体系结构
• 4.2 电信经营分析系统的网络结构设计
• 4.3 电信经营分析系统的物理体系结构
• 4.4 电信经营分析系统的存储与备份设计
• 4.4.1 存储容量计算
• 4.4.2 备份设计
• 4.4.3 恢复处理
• 4.5 电信经营分析系统的系统软硬件平台
• 4.5.1 系统硬件平台设计
• 4.5.2 系统软件平台设计
• 第5章 电信经营分析系统的实现
• 5.1 数据仓库管理平台
• 5.2 系统安全管理
• 5.3 组织和人员管理
• 5.4 权限管理
• 5.5 安全性管理
• 5.6 保密性要求
• 5.7 版本管理
• 第6章 总结与展望
• 6.1 系统应用中出现的问题
• 6.2 处理对策及下一步需要完成的工作
• 6.3 总结
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果