基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的模型研究

基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的模型研究

论文摘要

随着网络的不断发展,Web网已成为一个巨大的分布式信息空间,为读者提供了一个极具价值的记录。然而,在网上查找信息的读者往往会迷失在Web浩瀚的信息汪洋大海中。这是因为读者目前使用搜索和浏览这两种在Web网上获取信息的主要方法都存在某些不足。搜索引擎给读者提供的搜索结果是URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位)列表。URL列表中包含很多不是读者需要的信息。读者需要通过浏览URL列表,判断、点击符合读者查询要求的URL,浏览Web网页的信息。这些通过URL链接的Web网页通常会提供更多相关的超链接。这些超链接将相关的Web网页链接起来构成一个传统的浏览空间。传统的浏览空间是根据网页设计者(作者)的思维把相关Web网页通过超链接构成的许多作者的表达空间。因为不同作者的逻辑思维是不同的,所以这些作者表达空间由超链接构成的结构彼此异构、彼此独立。因此,读者很难在一个个陌生的作者表达空间中寻找所需要的信息,也很容易在不断地不符合其逻辑思维的超链接中迷失方向。 针对传统浏览空间和搜索引擎不能满足读者个性化浏览要求的问题,本文结合作者参加的国家自然科学基金项目提出基于领域知识的网络信息个性化浏览空间。本文拟建立一个以读者的信息需求为基础、以读者的逻辑思维为框架的基于领域知识的网络信息个性化浏览空间,满足读者个性化浏览的要求。读者浏览该浏览空间,使其感觉在自己的记忆空间(读者浏览空间)中自如地思索,即根据自己的记忆浏览信息,从而不会迷失当中。基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的创新点在于:1、该浏览空间是针对每一个不同的

论文目录

  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 研究背景
  • 1.2.1 研究课题
  • 1.2.2 应用背景
  • 1.2.3 浏览空间的问题
  • 1.2.3.1 浏览空间的定义
  • 1.2.3.2 传统浏览空间的根本缺点
  • 1.2.4 搜索引擎的问题
  • 1.3 基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的提出
  • 1.3.1 个性化浏览
  • 1.3.2 个性化浏览空间
  • 1.3.3 与传统浏览空间的区别
  • 1.4 基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的构建
  • 1.4.1 本体论与本体建模方法
  • 1.4.2 领域知识
  • 1.4.3 个性化浏览空间的生成
  • 1.5 本文的研究工作和主要工作内容
  • 1.5.1 本文的研究工作
  • 1.5.2 本文的主要工作内容
  • 1.6 论文组织结构
  • 第二章 领域知识库本体模型的研究
  • 2.1 引言
  • 2.2 领域本体建模的本体论基础
  • 2.2.1 本体论的基本观点
  • 2.2.2 本体的分类
  • 2.2.3 领域本体建模的基本概念
  • 2.2.4 OWL本体语言
  • 2.3 领域知识库本体模型
  • 2.3.1 领域知识库
  • 2.3.2 领域本体建模方法
  • 2.3.3 领域知识体系结构本体模型
  • 2.3.4 领域知识本体描述模型
  • 2.4 领域知识库实例分析
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 读者信息需求本体模型的研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 读者信息需求本体模型
  • 3.3 读者信息需求的领域范围
  • 3.3.1 确定需求的领域范围
  • 3.3.2 读者信息需求领域的本体结构
  • 3.4 读者信息需求实例本体模型
  • 3.4.1 读者信息需求实例本体模型的基本元素分析
  • 3.4.2 使用属性表示读者信息需求的特性
  • 3.5 读者信息需求本体模型的实例分析
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的本体模型
  • 4.1 引言
  • 4.2 个性化浏览空间的Web网页的页面分析
  • 4.3 个性化浏览空间本体模型的分析
  • 4.3.1 个性化浏览空间本体模型的基本元素
  • 4.3.2 使用属性表示Web网页的特性
  • 4.4 个性化浏览空间的实例分析
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的工具研制
  • 5.1 引言
  • 5.2 主要模块与相关实现技术
  • 5.3 构建领域知识库
  • 5.4 面向领域需求的本体结构编辑器
  • 5.5 面向领域需求实例编辑器
  • 5.6 本章小结
  • 第六章 基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的实例原型
  • 6.1 引言
  • 6.2 读者浏览空间的概括
  • 6.3 读者浏览空间的信息输入操作
  • 6.4 读者浏览空间的演示结果
  • 6.5 本章小结
  • 第七章 结束语
  • 7.1 主要工作总结
  • 7.2 主要创新与贡献
  • 7.3 进一步的研究方向
  • 参考文献
  • 附录1 计算机科学知识库模型的OWL定义
  • 附录2 读者信息需求本体模型OWL定义
  • 附录3 个性化浏览空间本体模型的OWL定义
  • 攻读硕士期间主要研究成果
  • 致谢
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