论文摘要
本文主要研究模糊学习过程一致收敛速度的界。首先讨论了模糊随机变量的函数及d 度量的性质;其次就损失函数集的数量为有限和无限两种情况,分别给出模糊学习过程收敛速度的界,并且给出了这些界与函数集的容量及退火熵、VC 维之间的关系;最后给出了一个特例,说明当模糊随机样本退化为随机样本时,本文得到的界和统计学习理论中的界相同。
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