三维激光视觉测量技术的研究

三维激光视觉测量技术的研究

论文摘要

随着计算机技术的发展,产品设计、制造、检验越来越多的依靠计算机的辅助。在这个背景下,复杂表面的数字化成为了一个新的课题。准确、经济、高效的获得复杂表面的三维数据对制造业的各个环节起着重要的作用。本文的主要贡献包括:提出了激光条纹获取方法,显著提高了获取激光条纹中心的准确性,并且极大地提高了计算效率;提出了激光强度控制方法,该方法有效地增强了三维表面扫描系统对于不同测量材质,不同测量环境的适应能力;通过所提出的多目数据融合算法有效地提高了多通道数据融合的准确性和融合速度:提出了一种针对特定三维扫描头的自动标定方法,该方法极大地提高了扫描头标定的速度与准确性;成功地将ICP算法应用于表面质量评估。本文首先对线式激光扫描头的原理进行了简要介绍,并对三维测量的关键技术进行了介绍,而后,以本文实现的软件框架为例,围绕软件框架的测量部分、运动机构控制部分、自动标定部分、数据后处理部分和用户界面进行了深入的讨论。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究背景和意义
  • 1.2 激光三维测量方法概述
  • 1.2.1 点结构光
  • 1.2.2 线结构光
  • 1.2.3 面结构光
  • 1.3 本章小结
  • 第2章 线结构激光测量系统原理
  • 2.1 线结构光视觉测量原理
  • 2.2 激光测量系统硬件组成
  • 2.3 线结构光视觉测量系统的摄像机模型
  • 2.4 线结构光视觉传感器的标定方法
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 激光测量系统关键技术概述
  • 3.1 软件系统框架
  • 3.2 三维数据的组织结构
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 激光测量系统的激光条纹提取
  • 4.1 简介
  • 4.1.1 测量部分概述
  • 4.1.2 测量部分硬件组成
  • 4.1.3 测量部分软件组成
  • 4.2 激光条的获取
  • 4.2.1 粗定位
  • 4.2.2 精细定位
  • 4.3 改善条纹提取的效率
  • 4.3.1 黑白条纹的获取
  • 4.3.2 激光亮度控制
  • 4.3.3 环境光的控制
  • 4.4 多目数据融合
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 激光测量软件系统的运动机构控制部分
  • 5.1 运动机构控制部分概述
  • 5.2 运动控制机构策略
  • 5.2.1 控制策略1
  • 5.2.2 控制策略2
  • 5.3 本章小结
  • 第6章 激光测量软件系统的标定部分
  • 6.1 标定系统组成
  • 6.1.1 标定系统概述
  • 6.1.2 标定系统硬件组成
  • 6.1.3 标定系统软件框架
  • 6.2 标定点的获取
  • 6.3 标定点的获取与自动跟踪
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 激光测量软件系统的数据后处理
  • 7.1 数据后处理介绍
  • 7.1.1 后处理概述
  • 7.1.2 最近点叠代法
  • 7.2 最近点叠带法在数据自动拼合中的应用
  • 7.3 对扫描数据的自动精度分析
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 测量系统整体精度分析
  • 8.1 概述
  • 8.2 精度分析
  • 8.2.1 平面精度测试结果
  • 8.2.2 重复测量精度测试
  • 8.2.3 分辨率测试试验
  • 8.3 误差分析
  • 8.4 本章小结
  • 第9章 总结和展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间公开发表论文
  • 致谢
  • 研究生履历
  • 相关论文文献

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