本文主要研究内容
作者王珊,刘明,严俊杰（2019）在《采用粒子群算法的热电厂热电负荷分配优化》一文中研究指出：为了优化热电厂内多台机组的热电负荷分配以提高热电厂的经济效益,建立了热电联产机组能耗分析模型和基于粒子群算法的热电厂热电负荷优化分配模型,研究获得了某330 MW热电联产机组的运行区间及运行区间内能量利用效率和■效率的分布规律,进而研究热电负荷分配对热电厂整体能耗特性的影响规律。结果表明:对于单台机组在供热机组的运行区间内,供热量是影响能量利用效率的主要因素,能量利用效率最大、最小值分别为72.11%和34.08%,发电量是影响■效率的主要因素,■效率最大、最小值分别为38.51%和29.97%;通过合理的热电负荷分配,热电厂总煤耗降低,■效率提高。以某热电厂热电负荷边界为例,通过负荷分配优化,热电厂的总煤耗量降低了49.17 t/d,发电标准煤耗率降低了2.56 g/(kW·h)。
Abstract
wei le you hua re dian an nei duo tai ji zu de re dian fu he fen pei yi di gao re dian an de jing ji xiao yi ,jian li le re dian lian chan ji zu neng hao fen xi mo xing he ji yu li zi qun suan fa de re dian an re dian fu he you hua fen pei mo xing ,yan jiu huo de le mou 330 MWre dian lian chan ji zu de yun hang ou jian ji yun hang ou jian nei neng liang li yong xiao lv he ■xiao lv de fen bu gui lv ,jin er yan jiu re dian fu he fen pei dui re dian an zheng ti neng hao te xing de ying xiang gui lv 。jie guo biao ming :dui yu chan tai ji zu zai gong re ji zu de yun hang ou jian nei ,gong re liang shi ying xiang neng liang li yong xiao lv de zhu yao yin su ,neng liang li yong xiao lv zui da 、zui xiao zhi fen bie wei 72.11%he 34.08%,fa dian liang shi ying xiang ■xiao lv de zhu yao yin su ,■xiao lv zui da 、zui xiao zhi fen bie wei 38.51%he 29.97%;tong guo ge li de re dian fu he fen pei ,re dian an zong mei hao jiang di ,■xiao lv di gao 。yi mou re dian an re dian fu he bian jie wei li ,tong guo fu he fen pei you hua ,re dian an de zong mei hao liang jiang di le 49.17 t/d,fa dian biao zhun mei hao lv jiang di le 2.56 g/(kW·h)。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西安交通大学学报的王珊,刘明,严俊杰，发表于刊物西安交通大学学报2019年09期论文，是一篇关于负荷分配论文,热电联产论文,效率论文,粒子群算法论文,西安交通大学学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西安交通大学学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：负荷分配论文; 热电联产论文; 效率论文; 粒子群算法论文; 西安交通大学学报2019年09期论文;