基于皿d.r的蓄洪区房屋洪水淹没损失评估研究

论文摘要

本文首先在总结了蓄洪区洪水淹没损失的国内外研究进展的基础上,提出了房屋洪水淹没损失的计算公式;然后指出了机载激光雷达(lidar)技术在水利中的应用及相对于传统遥感技术的优势,并利用lidar三维点云数据提取数字高程模型,建立房屋三维模型,利用房屋三维模型提取房屋面积,高度等要素;利用机载激光雷达的CCD相机的影像得到地物的数字正射影像,并从DOM中提取房屋精确的面积,解译房屋的结构(土、砖、砼),最后将lidar点云和ccd影像得出的房屋参数代入提出的房屋洪水淹没损失公式来计算试验区房屋洪水淹没损失。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 洪水淹没损失评估方法研究国内外研究现状
• 1.2.2 基于lidar 点云数据的建筑物三维重建国内外研究现状
• 1.3 本文主要研究内容
• 1.3.1 论文的主要研究内容
• 1.3.2 论文创新点
• 1.4 论文的组织结构
• 第二章 蓄洪区房屋洪水淹没损失评估研究
• 2.1 洪水灾害评估指标与方法体系
• 2.1.1 洪水灾害评估指标与方法体系的概念和特征
• 2.1.2 洪水灾害自然特征指标集合
• 2.1.3 洪水灾害社会经济特征指标集合
• 2.2 洪水灾害损失分析方法与模型
• 2.2.1 洪水灾害影响范围
• 2.2.2 基于GIS 的洪水淹没水深分析计算
• 2.2.3 洪水灾害损失评估方法
• 2.3 蓄洪区房屋洪水淹没损失评估
• 2.3.1 洪水自然特征指标确定
• 2.3.2 房屋易损性分析模型的建立
• 2.3.3 房屋洪水淹没损失计算
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于lidar 点云数据的建筑物提取与三维建模
• 3.1 lidar 技术及其优越性
• 3.2 lidar 数据采集
• 3.3 lidar 点云滤波和分类
• 3.3.1 基于TIN 的滤波原理
• 3.3.2 DEM 提取实验
• 3.4 lidar 点云建筑物提取和三维建模
• 3.4.1 建筑物信息提取
• 3.4.2 建筑物重建
• 3.5 由ccd 影像提取房屋精确面积和解译房屋类型
• 3.5.1 由ccd 影像生成DOM
• 3.5.2 由DOM 提取房屋精确面积和解译房屋类型
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于三维房屋模型的房屋洪水淹没损失评估试验
• 4.1 选定试验区
• 4.2 利用点云数据得到dem，由dem 求淹没范围和淹没水深
• 4.3 利用点云数据建立三维房屋模型，提取房屋面积和高度
• 4.4 利用CCD 影像生成DOM，由DOM 提取房屋精确面积，解译房屋类型
• 4.5 求某一水位的房屋洪水淹没损失
• 4.6 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 论文工作总结
• 5.2 创新点分析
• 5.3 不足与展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间参与科研项目