商业智能在移动通信中的应用研究

论文摘要

商业智能系统是新型的决策支持系统,是指现代企业在其管理信息系统的基础,使用了数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘技术等,从大量的数据中分析后得出有用的信息,从而为企业提供更好、更合理的决策支持的新应用。商业智能技术能够帮助用户对自身业务经营做出科学决策,帮助用户在加强管理、促进营销和企业发展方面做出及时、准确的决策,发现、分析和把握新的商机。随着我国移动通信行业的飞速发展,移动通信运营商之间的竞争日趋激烈。激烈的市场竞争,促使各移动通信运营商去降低运营成本、提供差异化的客户服务,中国的移动运营商已经在从简单的语音业务向多媒体数据业务过渡。因此,面对海量的业务数据,移动运营商需要一个针对移动通信行业特点的以数据仓库技术为基础的商业智能解决方案,以提高业务支撑能力,增强企业的市场竞争力,为了更开放,更加激烈的电信市场做好技术准备。本文主要研究了以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘为基础的商业智能技术。结合一个本人参与的中国联通的“长途业务运营支撑系统”项目,就如何运用商业智能中的各种技术(如数据仓库、OLAP、数据挖掘等)来帮助移动运营商更好地制定业务模式,发展巩固用户,提高服务质量进行研究。以中国联通已有的CRM,BOSS,BASS系统为背景,对商业智能平台进行分析和设计,从数据源、业务和功能需求出发,完成了“长途业务运营支撑系统”的需求分析,系统设计,实施过程的论述。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 国内外的研究现状分析
• 1.2.1 国外电信企业的 BI应用情况
• 1.2.2 国内电信企业的 BI应用情况
• 1.3 本文研究的主要内容
• 1.4 本文的组织结构
• 第2章 商业智能系统研究
• 2.1 商业智能系统
• 2.1.1 基本概念
• 2.1.2 体系结构
• 2.1.3 系统实施的基础
• 2.2 商业智能核心技术
• 2.2.1 数据仓库
• 2.2.2 联机分析
• 2.2.3 数据挖掘
• 2.3 商业智能发展历程
• 第3章 移动通信中的商业智能研究
• 3.1 移动通信应用商业智能的必然性
• 3.2 移动通信中商业智能的应用
• 3.2.1 OLAP在移动通信中的应用
• 3.2.2 数据挖掘在移动通信中的应用
• 第4章 长途业务运营支撑系统开发设计
• 4.1 系统需求分析
• 4.1.1 背景描述
• 4.1.2 需求描述
• 4.1.3 业务对象及主题域
• 4.1.4 平台建设目标
• 4.2 系统总体设计
• 4.2.1 设计思想
• 4.2.2 系统组网结构设计
• 4.2.3 系统平台架构设计
• 4.2.4 数据源及数据库表设计
• 4.2.5 前台维护系统设计
• 4.3 系统详细设计
• 4.3.1 功能模块设计
• 4.3.2 ETL模块
• 4.3.3 系统仓库模块
• 4.3.4 系统 OLAP模块
• 4.3.5 系统调度模块
• 4.3.6 系统前台模块
• 4.4 系统实施
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献