基于数据仓库的银行中间业务系统研究

论文摘要

随着企业产生的关键业务数据和客户数据飞速增长,传统数据库的方式已不能满足现代银行业的需要,数据仓库无疑成了最佳解决手段。如何根据企业的应用需要,把现有应用系统与数据仓库结合起来,已逐渐成为数据仓库领域研究的热点。与此同时,近年来逐渐兴起的中间业务,由于其相对于商业银行传统业务而言,具有成本低、风险小、收益高的特点,已成为广大商业银行的发展焦点。但是,中间业务涉及的产品品种纷繁复杂,有关具体产品的基础信息分散于多个业务系统之中,取数、供数极其繁琐。目前这些问题极大的制约了中间业务发展,银行迫切希望找到一个行之有效的解决办法。针对以上问题,本文将中间业务与数据仓库结合起来,重点研究基于数据仓库的银行中间业务系统。该研究在对国内外银行信息化发展现状进行了深入论述和分析的基础上,详细阐述了数据仓库的基本原理和构造方法论,分析其系统设计及开发流程。并紧密结合某商业银行的中间业务,设计和实现了基于数据仓库的银行中间业务系统。着重探讨了基于数据仓库的银行中间业务管理信息系统的设计过程,给出构建数据仓库模型的详细方案,并根据ETL开发的设计原则,定义了ETL开发的基本规范,提出详细的ETL流程设计。根据本方案,该商业银行现阶段已经完成了基于数据仓库的中间业务系统的建设,能及时准确的为业务人员提供报表输出和WEB前端展现,取得了良好的应用效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 信息技术与金融信息化
• 1.1.1 信息技术在金融业经营管理中的作用
• 1.1.2 国外金融信息化的发展历程及其启示
• 1.1.3 国内金融信息化的发展历程及现状
• 1.1.4 金融信息化与银行信息化
• 1.2 国内商业银行信息化概述
• 1.2.1 国内商业银行信息化的发展历程
• 1.2.2 国内商业银行信息化的发展趋势
• 1.2.3 商业银行信息化的基本框架
• 第二章 数据仓库的基本原理
• 2.1 数据仓库的兴起
• 2.2 数据仓库的定义
• 2.3 数据仓库构造的方法论
• 第三章 数据仓库的系统设计
• 3.1 数据仓库的系统结构
• 3.2 数据仓库的数据组织
• 3.3 数据模型设计
• 3.3.1 逻辑模型设计
• 3.3.2 物理模型设计
• 3.4 数据的抽取、转换和加载
• 3.4.1 ETL的基本概念
• 3.4.2 ETL的必要性
• 3.4.3 ETL在数据仓库中的重要位置
• 3.4.4 ETL设计原则
• 3.4.5 ETL流程设计
• 第四章 基于数据仓库的中间业务系统的设计
• 4.1 银行中间业务系统相关概念
• 4.1.1 中间业务的定义
• 4.1.2 中间业务系统与数据仓库相结合的必要性
• 4.1.3 中间业务系统对数据仓库提出的挑战
• 4.2 中间业务系统总体概述
• 4.2.1 项目背景
• 4.2.2 系统研究目标
• 4.2.3 中间业务系统的系统结构
• 4.3 银行中间业务系统详细设计
• 4.3.1 维度模型的具体设计
• 4.3.2 ETL过程的具体设计
• 4.3.3 后期维护
• 第五章 结束语
• 参考文献
• 致谢