基于功能点规模度量的软件成本估算模型研究及其应用

论文摘要

传统的软件规模估算方法受人员的经验和主观意志约束、缺乏科学性、客观性和标准性，估算结果偏差大。基于以上背景，本文提出了一种基于功能点规模度量的软件项目成本估算模型（SPCEM），并给出模型公式，以指导软件项目的规模、工作量与成本估算工作。该模型以功能点分析方法和基于算法的估算模型思想为基础，创新性地引入了规模因子、技术调整因子、效率因子等概念及其量化模型。本文还利用有限的软件项目历史经验数据，对估算模型中的常量因子参数通过多元线性回归方法进行了初步校准。本模型在原有软件估算方法的基础上，进行了如下创新与改进：引入了规模因子概念及其量化模型，从具体功能的实现复杂度层面上对通过Mark II FPA功能点分析法得到的软件规模度量结果进行调整；针对功能点分析法忽略技术因素对软件规模的影响这一不足，提出了技术调整因子的概念，并采用0-4评分法确定其权重；提出了效率因子的概念及其量化模型，从软件的功能规模和项目团队的工作效率两方面综合对软件成本进行定量估算；通过建立基于算法的成本估算模型，确立了软件规模与项目工作量、软件成本之间的映射关系和科学转换公式，将软件功能规模度量理论应用到项目成本估算的实际工作中。最后，本文利用了一个典型软件开发项目对该模型进行了应用及评估，并将估算结果与Mark II FPA功能点法、COCOMO模型方法的估算结果进行比对分析。应用结果表明，SPCEM模型改进了原有软件规模估算方法存在的不足，是一种能够在实际工作中进行应用的，具有较高估算精度的成本估算模型。在软件项目中应用SPCEM模型，能够对项目的成本估算、资源安排以及项目计划的制定起到积极有效的作用。总之，本文提出一种基于功能点规模度量的软件项目成本估算模型，并给出了模型参数的初步取值。即解决了以往功能点分析方法在实际应用中的局限性，又将功能点分析方法和基于算法的估算模型思想有机地结合在了一起。从而为软件项目的规模及成本的估算提供了一种科学、客观、相对准确和实用方便的估算方法。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1. 研究背景
• 1.2. 本文工作
• 1.3. 论文组织
• 第二章 软件项目成本要素分析
• 2.1 软件项目的生命周期
• 2.2 软件项目成本管理
• 2.3 软件项目的成本要素
• 2.4 本章小结
• 第三章 软件规模估算方法概述
• 3.1 功能点分析法
• 3.1.1 功能点分析法概述
• 3.1.2 IFPUG 功能点分析法
• 3.1.3 Mark II 功能点分析法
• 3.1.4 功能点分析法评价
• 3.2 基于算法模型的软件成本估算
• 3.2.1 COCOMO 模型
• 3.2.2 基于算法的模型分析
• 3.3 本章小结
• 第四章 软件项目的成本估算模型（SPCEM）
• 4.1 模型概述
• 4.2 基本估算步骤
• 4.3 软件功能规模初步估算
• 4.3.1 明确项目范围与边界
• 4.3.2 初步估算软件规模（UFP）
• 4.4 规模因子与功能点调整
• 4.4.1 定义规模因子 （SF）
• 4.4.2 计算与调整软件功能点 （FP）
• 4.5 技术调整因子与功能规模二次修正
• 4.5.1 定义技术调整因子及其影响程度（DI）
• 4.5.2 确定权重并计算调整系数（TAF）
• 4.5.3 功能规模二次修正 （AFP）
• 4.6 效率因子及其计算方法（EF）
• 4.7 项目成本估算（模型公式）
• 4.7.1 计算软件项目核心成本
• 4.7.2 计算项目总成本
• 4.8 常量参数的初步校准
• 4.9 本章小结
• 第五章 模型应用
• 5.1 项目概况
• 5.2 SPCEM 模型成本估算
• 5.2.1 明确项目范围和边界
• 5.2.2 估算软件规模
• 5.2.3 定义效率因子
• 5.2.4 项目核心成本估算
• 5.2.5 项目总成本估算
• 5.3 Mark II FPA 功能点法成本估算
• 5.3.1 软件规模度量
• 5.3.2 项目总成本估算
• 5.4 COCOMO 模型成本估算
• 5.4.1 确定参数
• 5.4.2 计算调整因子
• 5.4.3 项目总成本估算
• 5.5 结果比对分析
• 5.5.1 SPCEM 模型的偏差原因分析
• 5.5.2 Mark II FPA 功能点法的偏差原因分析
• 5.5.3 COCOMO 模型方法的偏差原因分析
• 5.5.4 比对分析结论
• 5.6 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 本文总结
• 6.2 进一步的工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录