本文主要研究内容
作者王佳炜,王召斌,黄周霖（2019）在《果蝇算法优化的BP神经网络在电磁继电器贮存寿命预测中的应用》一文中研究指出：针对传统BP神经网络在对继电器进行寿命预测时,由于初始权值、阈值具有随机性,常会遇见收敛速度过慢、陷入局部最优、稳定性差或者过学习、欠学习等问题,提出了通过果蝇优化算法与BP神经网络结合的预测方法来提高预测模型质量。利用果蝇算法寻求最优的初始权值、阈值,降低了模型误差。通过预测模型对电磁继电器贮存过程中接触电阻值的预测,间接预测了电磁继电器贮存寿命,并验证了模型的可行性。
Abstract
zhen dui chuan tong BPshen jing wang lao zai dui ji dian qi jin hang shou ming yu ce shi ,you yu chu shi quan zhi 、yu zhi ju you sui ji xing ,chang hui yu jian shou lian su du guo man 、xian ru ju bu zui you 、wen ding xing cha huo zhe guo xue xi 、qian xue xi deng wen ti ,di chu le tong guo guo ying you hua suan fa yu BPshen jing wang lao jie ge de yu ce fang fa lai di gao yu ce mo xing zhi liang 。li yong guo ying suan fa xun qiu zui you de chu shi quan zhi 、yu zhi ,jiang di le mo xing wu cha 。tong guo yu ce mo xing dui dian ci ji dian qi zhu cun guo cheng zhong jie chu dian zu zhi de yu ce ,jian jie yu ce le dian ci ji dian qi zhu cun shou ming ,bing yan zheng le mo xing de ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电器与能效管理技术的王佳炜,王召斌,黄周霖，发表于刊物电器与能效管理技术2019年02期论文，是一篇关于电磁继电器论文,贮存寿命预测论文,神经网络论文,果蝇优化算法论文,电器与能效管理技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电器与能效管理技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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