（国网上海市电力公司崇明供电公司202150）
摘要：随着社会经济的发展，电力的作用逐渐日益凸显洛行各业对于电力的需求不断增大使得电力部门更加重视对电网的规划和改造，以满足日益日益增长的电力需求在电网规划过程中，电力负荷预测的有着不可替代的作用预测结果的准确性直接影响着整个电网的质量。因此对于电力部门而言，做好电力负荷预测工作是非常重要的必须充分重视。本文探讨了配电网规划中电力负荷预测方法的相关内容，旨在提供一定的参考与借鉴。
关键词：配电网；规划；电力负荷；预测；
1配电网规划中电力负荷预测的原理
建立电力负荷模型是开展电力负荷预测最有效的方法，电力负荷模型包含电力负荷的时空特性、负荷电压和频率特性。电力负荷的时空特性是指电网会随着空间分布和时间变化而产生不同的负荷，这种负荷模型通常情况下比较复杂，一般采用负荷时间曲线来描述这种时空特性，负荷曲线以时间来划分可以分为年度负荷、季度负荷、月度负荷和日负荷等；按照负荷的性质可以分为生活负荷、农业负荷、工业负荷和市政负荷等。
负荷预测模型不仅需要对电网进行实时或者短期的负荷预测，还需要对电网规划和发展做长期的负荷预测，通常采用概率统计来预测负荷。需要注意的是，预测电网未来的负荷，在客观上必定存在一定的误差，产生误差的根源是存在一些影响电网运行的不确定因素以及与电网负荷变化规律不相符合等情况，总体来说，负荷预测模型的准确性还是很高。
2配电网规划中电力负荷预测的实施流程
2.1电网资料收集和整理
电力部门要对电力负荷进行预测就要对电网运行的历史数据、国民经济的发展状况、地区城乡发展规划和国民经济整体计划等资料进行收集整理。然而在实际过程中，一些与电网负荷预测有关的资料由于各种原因很难完整收集起来，即使收集到资料，某些数据可能并不准确。因此电网运行资料收集之后还需要对这些资料进行分析和筛选。要想对一个地区的电网运行作出预测，就需要全面收集该地区的发电量以及电网直供量等资料，注意避免出现遗漏或者重复情况，以免影响最终的预测结果。
2.2电力负荷发展分析
电网预测区域越大，供电负荷增长变化越大，在进行电力负荷发展分析的过程中，必须分析各种负荷变化情况的根本原因。如果条件充分，要对电网预测区域内的主要供电区域和用电量大的用户分别预测和计算，做单独的分析和研究。
2.3协调规划
根据现阶段我国经济发展的情况来看，当前我国经济具有较快的增长率，尤其是第二产业和第三产业增长情况更为突出，经济的发展必定带动城镇的建设和工业的建设，做好电网规划对加快地区经济的发展具有十分重要的作用。省级电网规划要以市县级电力负荷预测分析为基础，协调规划市县级电网规划。
3配电网规划中电力负荷预测方法应用研究
3.1神经网络预测法
神经网络预测法是一种建立在神经网络基础上的电力负荷预测方法通过神经网络自身的学习功能可以使得计算机学习历史电力负荷数据中的映射关系，并以此为依据，对未来的电力负荷进行有效预测和分析神经网络预测法在短期的电力负荷预测工作中可以发挥出极其巨大的作用。但是对于长期电力负荷预测而言这种方法存在相应的缺陷且影响预测结果的准确性。
3.2产值单耗法
产值单耗指单位产值所消耗的成本，对于电力行业而言，就是每年国民生产总值所消耗的电能量，可以分为综合产值单耗和分行业产值单耗两种。其中，综合产值单耗是指在统计区域范围内全部用电总量与该区域国民生产总值之比，而分行业产值单耗则是根据预测年分产业产值单耗额相关指标，以及预测区域各行业的国民生产总值目标对各个行业在预测年的电力需求进行预测，结合居民日常生活的用电量预测值就可以得出电力负荷的实际预测值。
3.3负荷密度法
负荷密度法是指将需要进行电力负荷预测的区域面积与其负荷密度相乘进而得出相应的电力负荷预测值，用公式表示为L=a×d，其中L指电力负荷，a表示预测区域的面积，d表示该区域的负荷密度。对于此方法而言最为关键的一点就是对负荷密度的选取，在这个过程中，相关电力负荷预测人员应该充分考虑预测区域的用电性质，以及其未来的发展情况，同时参照国内成熟区域的电力负荷水平和实际状况然后才能对负荷密度进行有效确定。
3.4弹性系数法
对于电力产业而言，弹性系数是反映电力消费年平均增长率以及国民经济年平均增长率之间相互关系的重要指标，可以用相应的公式来表示:e=Ky/Kx，其中e代表电力弹性系数，Ky代表电力消费年平均增长率，Kx代表该区域的国民经济年平均增长率。
3.5模糊预测法
模糊预测法是一种基于数学模型的预测方法，利用电力负荷预测人员掌握的专业知识结合模糊逻辑将电力负荷相关的数据和语言等形成一个模糊的规则，进行电力负荷预测。但是由于这种方法并没有相应的学习功能，得到的预测结果往往缺乏准确性，需要与神经网络预测法相互结合，从而实现两者之间的互补，提升电力负荷预测结果的精准度。
结语
综上所述，随着社会经济水平的飞速提升，电能供应需求逐渐增大，配电网建设规划工作的重要性不断提升。电力负荷的各种预测方法都具有各自的适用范围和优缺点，必须结合区域实际状况，从预测目标、预测花费和预测精确度等方面选择合适的预测方法。预测过程中要根据实际情况评估预测的准确性，以便及时调整预测方法，提高精确度。
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