导读:本文包含了轧线跟踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能交通,运动目标检测,车辆违章检测,运动目标跟踪
轧线跟踪论文文献综述
徐扬[1]（2017）在《基于视觉的车辆违章轧线检测跟踪技术研究》一文中研究指出车辆违章轧线检测跟踪技术是智能交通系统的重要组成部分,对规范司机行为、减少事故发生率、提高道路通行效率有着极为重要的意义。本文结合应用需求,对基于视觉的车辆违章轧线检测跟踪技术进行了研究。首先,针对路口、交通灯等区域车辆短时静止影响车辆目标检测的问题,根据车辆行驶规律,提出一种基于分块和邻域信息的背景更新方法。即将图像分割为包含运动目标的区域及不含运动目标的区域,使用平均背景模型更新不含运动目标的区域背景,根据邻域信息调整含有运动目标的区域背景亮度,根据颜色及亮度差异识别运动前景与背景,实验结果表明本文方法的前景提取率相比平均背景法提高26.9%,相比GMM算法提高27.5%,相比ViBe算法提高31.1%。根据归一化互相关系数阴影检测方法的局限性,提出归一化互相关系数融合对称交叉熵的阴影检测方法,又利用阴影轮廓像素点邻域信息进一步减少阴影误检情况以得到完整准确的运动前景,本文方法的前景保留率相比归一化互相关系数方法提高40.4%,相比SVM支持向量机方法提高6.3%。本文解决了车辆短时静止影响车辆目标提取的问题,改善了阴影去除效果,在保证实时性的同时具有更好的前景检测效果。其次,针对目前常规轧线算法无法适用于拥堵频发的导流线区域轧线车辆检测问题,根据车辆的引擎盖和车底阴影的区域特征,提出一种基于超像素分割和阴影检测的导流区车辆违章轧线检测方法,即利用区域前景及简单标定获得违章车辆的粗定位框,再利用超像素分割与融合提取车辆目标的引擎盖区域,获得精确的横向位置及尺寸,又利用阴影检测获得精确的纵向位置,最终获得精确的车辆目标检测框。实验结果表明,本文算法对导流区车辆违章轧线行为的检测准确率均高于90%。最后,针对基于特征点的运动目标跟踪中因特征点分布不均匀而导致跟踪框更新出现偏差进而使跟踪失败问题,根据相邻帧间特征点与跟踪框的相对位置不变的特点,提出一种基于特征点帧间对应关系及尺度变换的跟踪框更新方法,综合特征点的帧间位置对应关系、帧间尺度变换关系及跟踪框在上一帧内的中心位置以获得跟踪框在下一帧的位置。利用卡尔曼滤波器预测车辆位置,减少了计算量提高了实时性。针对部分遮挡造成运动目标跟踪可靠性不高的问题,根据遮挡区域的运动前景分布规律,提出一种基于遮挡判断的错误特征点筛选方法,对比实验结果表明,本文方法与的跟踪精度相比TLD方法提高19.7%,相比KCF方法提高14.5%,相比粒子滤波方法提高33.6%,同时有效地解决了遮挡问题,实时性亦可以满足应用要求。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-02-01）
肖成[2]（2016）在《冷轧酸轧线圆盘剪区域物料跟踪优化》一文中研究指出物料跟踪(MTR)是酸轧线控制系统非常重要的一项功能,贯通整个酸轧线,通过物料跟踪功能可以准确地知道线上带钢的位置和状态情况,从而确保带钢进入相应的区域,区域的设备做出相适应的动作,在实际生产过程中,冷轧酸轧线圆盘剪区域带钢物料跟踪带钢位置出现不准确的情况,针对这种情况通过对物料跟踪程序消化吸收并且优化,使带钢焊缝定位准确,较好地解决了这个问题。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2016年24期）
刘杉,杨戈[3]（2014）在《棒线材轧线的物料跟踪和速度级联控制》一文中研究指出速度级联控制是现代棒线材轧机控制系统的最重要组成部分,而精确的物料跟踪是此组成部分的物质基础,通过检测单元,检测出轧件的张力和活套的实际值与设定值比较,然后以其偏差值通过级联调节系统来控制上游机架的速度,达到调节张力和活套高度的目的。(本文来源于《冶金设备》期刊2014年S1期）
徐士浩[4]（2011）在《基础自动化跟踪技术在八钢3500mm中厚板轧线的应用》一文中研究指出宝钢集团新疆八一钢铁有限公司轧钢厂中厚板分厂3 500 mm中厚板轧机实现全线全自动生产的首要基础是稳定准确的基础自动化跟踪系统。本文主要描述跟踪系统的多板坯跟踪技术、数据的双向流动和抗干扰技术。通过工程实践中对跟踪系统不断优化,取得了良好效果,在长时间的连续生产中准确率达99%以上。(本文来源于《中国计量协会冶金分会2011年会论文集》期刊2011-09-01）
仉杨[5]（2011）在《物流跟踪系统在中厚板轧线的应用》一文中研究指出为适应信息化建设的需要,安钢第二轧钢厂中厚板轧线及时投入二级物流跟踪系统,和叁级MES链接,形成一条完整的数据跟踪传递链条。主要阐述生产过程该系统的技术特点、网络结构、总体配置及区域功能实现,介绍了信息化管理中,物流跟踪系统的应用效果。(本文来源于《科技风》期刊2011年14期）
顾敬一[6]（2011）在《中厚板轧线跟踪系统的设计与开发》一文中研究指出某中厚板厂主要设备实现了国产化,文章依托轧线控制系统项目为背景开展研究,分3个层次对其系统进行跟踪,分析了跟踪系统内部的数据交换情况等。(本文来源于《中国钢铁业》期刊2011年06期）
桑森,邱芳,王晋卿[7]（2011）在《中厚板轧线跟踪建立及批次轧制模型的应用》一文中研究指出文章介绍了跟踪建立及批次轧制模型。轧件位置微跟踪在轧线生产中确定钢板的实际位置,将轧件的具体位置发送给轧线逻辑协调模块,逻辑协调模块将跟踪与整条生产线的逻辑协调相互作用用于轧制逻辑的实现。批次轧制模型用于提高轧制效率,缩短钢板待温时间长造成的生产延误时间。(本文来源于《信息系统工程》期刊2011年05期）
刘子英[8]（2010）在《中厚板轧线跟踪系统的开发与应用》一文中研究指出全自动轧钢是目前国内多数中厚板厂要实现的目标。而良好的跟踪系统则是全自动轧钢的前提和基础。轧制过程的跟踪系统,根据检测仪表信号和控制信号对轧件进行跟踪,建立独立的跟踪数据库,记录轧件信息,并通过人机界面对跟踪信息进行显示和修正。实现轧制过程自动跟踪,并为过程控制系统各项功能的投入提供保证。某中厚板厂主要设备实现了国产化,采用了东北大学自主研发的二级计算机控制系统,实现了在线轧件的跟踪。本文以此为背景开展研究,主要内容如下：(1)设计了跟踪方案,包括位置微跟踪、过程宏跟踪、物料跟踪叁个层次。并结合实际项目情况,把由叁级自动化实现的物料跟踪功能下移,在二级自动化中实现其部分功能；(2)设计跟踪系统的总体框架,其中过程跟踪由跟踪服务系统、过程控制系统配合完成,位置跟踪在PLC系统中实现,设计了人机交互信息的界面HMI系统；(3)分析跟踪系统内部的数据交换情况,设计跟踪服务器、过程控制系统、PLC系统以及人机界面系统之间的数据通讯方式；(4)过程跟踪应用软件的开发采用多线程、模块化结构设计,基于消息机制建立模块间联系。针对中厚板钢板跟踪过程的特殊性和复杂性,划分跟踪逻辑区域,进行逻辑严密的跟踪事件判断,启动功能完善的跟踪事件处理并辅助以跟踪修正功能,实现钢板的准确跟踪；(5)介绍跟踪系统的应用和实现,包括各个区域的跟踪流程、跟踪功能说明和跟踪画面操作；参与开发的跟踪系统在我国某中厚板厂的过程自动化系统中得到了应用,现场应用取得较好效果。(本文来源于《东北大学》期刊2010-06-28）
张凯敏[9]（2009）在《1780轧线跟踪系统的实现》一文中研究指出热轧生产线上板带的跟踪主要是通过L1的跟踪来实现。轧线仿真功能即生产中常用的模拟功能,模拟可分为全线模拟和局部模拟两种。本文涉及的主要是宝钢1780轧线跟踪系统的主要组成、功能以及实现的过程,以及轧线仿真功能的实现。(本文来源于《全国冶金自动化信息网2009年会论文集》期刊2009-05-01）
邹治雄[10]（2008）在《酸轧线带钢跟踪控制及改进》一文中研究指出带钢跟踪控制是过程控制系统中的重要功能。本文详细阐述了酸轧带钢跟踪控制原理、功能及实现,同时介绍了生产中碰到的问题,并对其进行技术改进。(本文来源于《涟钢科技与管理》期刊2008年04期）
轧线跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物料跟踪(MTR)是酸轧线控制系统非常重要的一项功能,贯通整个酸轧线,通过物料跟踪功能可以准确地知道线上带钢的位置和状态情况,从而确保带钢进入相应的区域,区域的设备做出相适应的动作,在实际生产过程中,冷轧酸轧线圆盘剪区域带钢物料跟踪带钢位置出现不准确的情况,针对这种情况通过对物料跟踪程序消化吸收并且优化,使带钢焊缝定位准确,较好地解决了这个问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轧线跟踪论文参考文献
[1].徐扬.基于视觉的车辆违章轧线检测跟踪技术研究[D].南京航空航天大学.2017
[2].肖成.冷轧酸轧线圆盘剪区域物料跟踪优化[J].中国新技术新产品.2016
[3].刘杉,杨戈.棒线材轧线的物料跟踪和速度级联控制[J].冶金设备.2014
[4].徐士浩.基础自动化跟踪技术在八钢3500mm中厚板轧线的应用[C].中国计量协会冶金分会2011年会论文集.2011
[5].仉杨.物流跟踪系统在中厚板轧线的应用[J].科技风.2011
[6].顾敬一.中厚板轧线跟踪系统的设计与开发[J].中国钢铁业.2011
[7].桑森,邱芳,王晋卿.中厚板轧线跟踪建立及批次轧制模型的应用[J].信息系统工程.2011
[8].刘子英.中厚板轧线跟踪系统的开发与应用[D].东北大学.2010
[9].张凯敏.1780轧线跟踪系统的实现[C].全国冶金自动化信息网2009年会论文集.2009
[10].邹治雄.酸轧线带钢跟踪控制及改进[J].涟钢科技与管理.2008