突发公共事件应急物流系统优化中的定位—路径问题研究

论文摘要

随着社会经济的高速发展,人口、资源、环境、公共卫生等方面的社会问题日益突出,遭受各种突发公共事件的危害形势日趋严峻。突发公共事件一旦发生,若不能及时采取有效的措施,后果不堪设想。而应对突发公共事件是一项复杂的系统工程,其中应急救援物资的供应是关乎人民群众生命安全和维持社会安定的重大问题。因此,如何科学地优化应急救援物资配送体系,增强整个物流系统的应急保障和应急反应能力,就成为提高城市突发公共事件预警防御系统稳定性、可靠性和时效性的关键。突发公共事件应急物流系统必须在有限的时间、空间和资源约束下满足应急物流需求,以实现时间效益最大化和灾害损失最小化。进行应急物流系统优化,可以有效降低物流成本,提高物流服务效率。而设施选址和运输路径安排是城市突发公共事件应急物流系统优化中的两个关键问题,且具有密切的联系,因此有必要系统分析两者间的内在联系,进行定位-路径问题（Location-Routing Problem,LRP）的集成优化与管理。目前有关LRP研究的文献虽然较多,但都是针对一般物流系统,尚未发现应急物流系统中LRP的研究。本文首先回顾了突发公共事件应急物流以及物流系统优化中LRP的国内外研究现状。接着探讨了突发公共事件应急管理的定义、机制特点、研究内容;应急物流的定义、分类、特点、与商业物流的区别以及应急物流系统优化需要研究的问题等。在此基础上,分别研究了突发公共事件应急物流系统中考虑路网拥堵情况下以系统时间满意度最大为目标的LRP优化模型,以及突发公共事件应急物流系统中考虑需求模糊情况下以系统时间满意度最大和系统费用最小为目标的LRP优化模型。由于LRP属于NP难题,无法用精确算法求解大规模问题,本文分别采用了两阶段启发式算法和混合遗传算法求解上述两个问题的模型,并通过算例验证了所提模型和算法的可行性和有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 本文的研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 应急物流研究现状
• 1.2.2 LRP研究现状
• 1.3 本文的研究内容
• 2 应急管理与应急物流概述
• 2.1 突发公共事件应急管理概述
• 2.1.1 突发公共事件的概念
• 2.1.2 应急管理的概念
• 2.1.3 应急管理的研究内容
• 2.2 应急物流概述
• 2.2.1 应急物流的概念
• 2.2.2 应急物流与一般商业物流的区别
• 2.2.3 应急物流系统优化需要解决的问题
• 3 突发公共事件应急物流系统中考虑路网拥堵的LRP研究
• 3.1 问题描述
• 3.2 模型研究
• 3.2.1 模型假设
• 3.2.2 模型变量及符号
• 3.2.3 模型建立
• 3.3 两阶段启发式算法研究
• 3.4 算例分析
• 4 突发公共事件应急物流中的模糊LRP研究
• 4.1 问题描述
• 4.2 模型研究
• 4.2.1 模型假设
• 4.2.2 模型符号及变量
• 4.2.3 模型建立
• 4.3 混合遗传算法研究
• 4.4 算例分析
• 结论
• 1.研究工作总结
• 2.研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况