论文摘要
光学相干层析技术(Optical Coherence Tomography, OCT)是一种新型的层析成像技术。由于其具有无损、实时、高分辨等优点,在生物医学和材料科学等领域有广阔的发展前景。本文主要对OCT图像处理做研究,具有实际应用意义。本文从OCT技术研究现状以及原理、软硬件结构出发,简单勾勒了OCT成像系统构成和技术水平。在此基础上,着重分析了OCT数据特性,特别是OCT图像散斑噪声产生原因以及相应的处理方法。对OCT图像的分析和判断,是OCT应用的关键一环。基于此,本文提出一种OCT图像特征提取算法,提取图像特征,从而有效帮助医学工作者和工程技术人员准确的分析和判断OCT图像,得出正确的诊断结果。相位一致(Phase Congruence, PC)算法在提取图像特征应用中倍受推崇,但是它对噪声特别敏感,只适用于图像噪声不是很大的图像。本文从OCT图像的特性出发,对PC算法做改进使之适用于OCT图像特征的提取。噪声消除是PC预处理算法中的关键一步。从双树复小波变换(DTCWT)算法与各向异性扩散算法(AD)对OCT图像散斑噪声消除效果的比较中,发现两种算法对于散斑噪声消除都显示一定的作用,能够大大改善图像质量,可以基本满足对OCT图像初步分析判断。简单图像去噪对于改善图像质量有一定的意义,但是进一步对图像边缘特征进行提取对于分析判断OCT图像更有价值。本文将AD算法和DTCWT算法分别与相位一致算法(PC)组合进行边缘特征提取,发现DTCWT算法去噪效果虽然优于AD算法,但无法有效保持边缘特征,不宜做为PC边缘提取的预处理方法。AD算法良好的去噪和边缘特征保持增强效果,显示比较细腻的一面,更适合作为PC算法的预处理方法。结果显示AD算法与改进的PC算法结合能够较好满足OCT图像特征提取需要,为下一步建立OCT图像特征数据库,用于模式识别,满足OCT图像信息的准确性快速性的判断需要,提供了较好的实验基础。
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