本文主要研究内容
作者黄旺,何勇（2019）在《重庆市渝北区PM2.5时空变化特征及影响因子分析》一文中研究指出：结合重庆市2016年1～12月份PM2.5浓度变化数据,分析了重庆市PM2.5浓度的时空变化特征,根据PM2.5的空间关联性特点,结合主城区土地利用、道路交通、人口密度和自然地理等要素构建了LUR模型,研究了渝北区PM2.5变化情况及影响因素。结果表明:就时间特征而言,PM2.5在日变化上呈的双峰单谷型,10:00～12:00和22:00至次日1:00达到峰值,在16:00达到低谷。在月变化上,在春冬季高,夏季浓度低,PM2.5变化趋势为U型。在季节变化上,春夏季浓度较低,到了秋冬季PM2.5浓度逐渐升高。同时,在空间变化上,PM2.5浓度变化存在集聚效应,礼嘉,两路,空港地区PM2.5浓度较高,离中心城区越远,PM2.5浓度逐渐降低。根据LUR回归分析的结果显示:林地面积、产业结构、居民点面积与人口密度在不同程度上影响着PM2.5浓度变化。
Abstract
jie ge chong qing shi 2016nian 1～12yue fen PM2.5nong du bian hua shu ju ,fen xi le chong qing shi PM2.5nong du de shi kong bian hua te zheng ,gen ju PM2.5de kong jian guan lian xing te dian ,jie ge zhu cheng ou tu de li yong 、dao lu jiao tong 、ren kou mi du he zi ran de li deng yao su gou jian le LURmo xing ,yan jiu le yu bei ou PM2.5bian hua qing kuang ji ying xiang yin su 。jie guo biao ming :jiu shi jian te zheng er yan ,PM2.5zai ri bian hua shang cheng de shuang feng chan gu xing ,10:00～12:00he 22:00zhi ci ri 1:00da dao feng zhi ,zai 16:00da dao di gu 。zai yue bian hua shang ,zai chun dong ji gao ,xia ji nong du di ,PM2.5bian hua qu shi wei Uxing 。zai ji jie bian hua shang ,chun xia ji nong du jiao di ,dao le qiu dong ji PM2.5nong du zhu jian sheng gao 。tong shi ,zai kong jian bian hua shang ,PM2.5nong du bian hua cun zai ji ju xiao ying ,li jia ,liang lu ,kong gang de ou PM2.5nong du jiao gao ,li zhong xin cheng ou yue yuan ,PM2.5nong du zhu jian jiang di 。gen ju LURhui gui fen xi de jie guo xian shi :lin de mian ji 、chan ye jie gou 、ju min dian mian ji yu ren kou mi du zai bu tong cheng du shang ying xiang zhao PM2.5nong du bian hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自绿色科技的黄旺,何勇，发表于刊物绿色科技2019年04期论文，是一篇关于细颗粒物论文,时空变化论文,模型论文,绿色科技2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自绿色科技2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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