局域网故障模糊诊断系统应用研究

论文摘要

随着网络技术的蓬勃发展，网络的使用非常普遍，并且局域网的布局与结构正逐步朝着复杂、庞大的方向发展，而网络设备的更新速度也越来越快。对于一个日渐庞大的局域网系统，如何使网络管理员可以有效掌握网络，更好地管理、维护网络，有效了解网络问题的症状并适时提出警告信息，提高网管软件的便利性及智能性就显得非常重要。为了能增加网络管理软件的性能，本研究通过深入掌握网络管理系统中的SNMP(Simple Network Management Protocol)简单网络管理协议和模糊理论，以SNMP作为取得网络状态数据的方式，经过多次试验，找出网络故障问题发生时SNMP中记录的网络状态指标值的大小规律，从而再以模糊理论来表述网络发生的故障问题。以此建立起一套以模糊理论为基础的找出网络问题的推论方法。此方法令普通的网络监控系统具备了模糊判断网络故障的能力，能在网络信息众多的状况下能快速推论出最有可能的网络问题，令网管人员减少判断发生了什么问题的时间。同时能将推论时所用的知识和所得到的结果，经过自我学习的方式来扩充，完善自身模糊推论系统。本研究建立了结合案例对比与模糊理论为基础的推论监控模式，在各种规模的局域网，特别是在大型复杂网络中，取代传统的网管系统，以其稳定性及高效性，明显增强了发现故障的准确率，降低了网络的运行成本和维护成本。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 本文研究背景
• 1.2 网络故障诊断系统技术国内外研究动态
• 1.3 主要完成的工作
• 1.4 本论文章节安排
• 第二章 网络故障诊断系统
• 2.1 网络故障诊断系统基本组成
• 2.1.1 网络故障诊断系统硬件组成
• 2.1.2 网络故障诊断系统软件组成
• 2.2 网络故障诊断系统功能分析
• 2.3 网络故障诊断系统所具备的优点
• 2.4 网络故障诊断系统使用中遇到的问题
• 第三章 方案设计
• 3.1 理论准备
• 3.1.1 SNMP与MIB
• 3.1.2 模糊理论
• 3.2 网络故障监控信息的正规化及知识表示
• 3.2.1 网络故障监控信息的来源与正规化
• 3.2.2 案例数据库的知识表示
• 3.3 模糊知识库
• 3.3.1 模糊规则库
• 3.3.2 模糊语言数据库定义
• 3.4 案例对比
• 3.5 模糊推论与反模糊化
• 3.6 知识库修正与案例反馈
• 3.6.1 案例反馈
• 3.6.2 知识库修正
• 第四章 实验验证
• 4.1 实验分类
• 4.1.1 初期实验
• 4.1.2 后期实验
• 4.2 实验规划
• 4.3 实验网络架构与实验流程说明
• 4.3.1 网络架构说明
• 4.3.2 实验流程说明
• 4.4 实验项目与结果
• 4.4.1 网络问题1
• 4.4.2 网络问题2
• 4.4.3 网络问题3
• 4.4.4 网络问题4
• 4.4.5 网络问题5
• 4.4.6 网络问题6
• 4.4.7 网络问题7
• 4.5 模糊推论实验与结果
• 4.5.1 模糊推论实验一
• 4.5.2 模糊推论实验二
• 4.5.3 模糊推论实验三
• 4.5.4 模糊推论实验四
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢