论文摘要
许多机械零件和构件在服役过程中,承受着多轴载荷的作用,尤其是在机械零件向着大型化,结构复杂化、使用条件复杂化的方向发展,单轴疲劳理论已不能够满足疲劳设计的要求,所以多轴疲劳研究具有十分重要的意义。在多轴疲劳的研究中,多轴疲劳的寿命预测是一个重要方面。用传统方法预测多轴疲劳寿命,一般可得到的结果是寿命极限,或确定的损伤量,但实际上由于各种原因,疲劳寿命并不是一个确定的值,而是存在一定概率分布特征的。本文首先研究了在多轴载荷下,材料的不同平面损伤之间的相互影响关系,并根据损伤关系确定了多轴疲劳在确定载荷下的损伤参量。其次,通过概率分析和对试验数据分析相结合的方法,对材料疲劳性能参数的概率特性进行研究,分析了材料参数精度与确定材料参数试验样本的容量之间的关系,根据设计不同的试验可以控制材料参数的精度,从而可以提高模型对寿命的预测精度。并且将材料性能参数进行随机化处理,可得到了材料参数的概率特征。最后,建立多轴疲劳寿命预测模型,通过蒙特卡罗随机抽样方法,结合多轴疲劳寿命模型对寿命分布进行了预测。引入了概率的方法对多轴疲劳进行研究,通过对多轴疲劳寿命预测的概率分析研究,可以预测多轴疲劳的寿命分布及其特征。这对于客观反映疲劳行为,及可靠性分析都要具有非常重要作用。
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