论文题目: IT项目定量管理方法研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 情报学
作者: 钟晓星
导师: 陈远
关键词: 项目管理,信息技术,信息技术项目,定量管理方法
文献来源: 武汉大学
发表年度: 2005
论文摘要: 项目管理是一门应用型学科,随着项目管理理论的发展和成熟,项目管理的实践方法和技术已受到广泛重视,人们开始在许多行业中实践项目管理理论,而IT行业则是项目管理应用极为广泛的领域之一。就IT行业本身来看,国内外的多次统计调查都表明尽管IT项目的投入不断增加,其成功率并不理想,即所谓的“IT黑洞”。造成这一问题的原因有很多,但都集中在管理上。相对于IT行业技术的发展,IT项目的管理水平急待提高。在项目管理理论相对成熟的情况下,研究适用于IT项目的管理方法和技术成为提高IT项目管理水平的主要手段。本文是对IT项目管理方法中非常重要的一部分——定量管理方法的探讨。 在项目管理发展过程中,已出现了许多定量管理方法,而且有些方法已取得很好的实践效果。但这些方法大都发端于传统的工程项目,IT业作为一种新兴的行业,它与传统的工程项目相比存在许多本质差异,这影响了某些方法的应用条件和效果。而IT行业在发展过程中,也产生了许多本行业独有的项目管理方法。本文试图在广泛搜集这些定量管理方法的基础上对这些方法在IT项目中的适用性和有效性作一些初步分析。 本文共分六个部分。第一个部分是概述,包括对项目管理及相关概念的介绍、国内外IT项目管理水平的介绍及定量管理重要性的分析。并重点分析了IT项目的特点。定量管理方法在IT项目中的应用分析必须基于IT项目特点。不是所有的项目管理领域都需要定量化管理,第一部分的最后从估算和度量两个角度介绍了需要定理管理的领域。 第二至第五部分是对定量管理方法的分学科的介绍。项目管理从发展之初就广泛采用了其它相关学科的方法和技术,而IT业本身也有一些独有的定量管理方法。第二至第五部分根据学科分类,分别介绍了源于运筹学、概率论和统计学、软件工程及经济学的定量管理方法的基本原理。 为说明前面几个部分介绍的定量管理方法的实际应用,在第六部分给出了一个IT项目的实例。由于这些定量管理方法的应用领域有交叉,因此在这个实例中只选用了其中的几个方法。 在分析介绍了这些定量管理方法的基本原理的基础上,本文的最后一个部分根据其适用领域和IT项目的特点,分析总结了各种定量管理方法在IT项目中的适用性和有效性。
论文目录:
中文摘要
英文摘要
引言
1 IT项目管理
1.1 项目管理的概念和内容
1.2 项目管理的发展—各种成熟度模型
1.2.1 软件能力成熟度模型 SW-CMM
1.2.2 PM Solutions项目管理成熟度模型 PMS-PMMM
1.2.3 PMI的组织项目管理成熟度模型 OPM3
1.3 IT项目管理
1.3.1 IT项目的特点
1.3.2 IT项目管理的现状
1.3.3 IT项目管理的流程
1.4 IT项目实行定量管理的必要性和重要性
1.5 IT项目中需要定量管理的领域
2 基于运筹学的 IT项目定量管理方法
2.1 网络计划方法
2.1.1 PERT技术的原理
2.1.2 计划评审技术的精确度分析
2.2 多准则决策方法
2.2.1 层次分析法
2.2.2 决策树法
2.2.3 层次分析法与决策树法的结合
3 基于概率论和数理统计的 IT项目定量管理方法研究
3.1 几种基于概率论和数理统计的 IT项目定量管理方法
3.1.1 概率分析法
3.1.2 期望值及期望值优化法
3.2 蒙特卡罗技术
3.2.1 蒙特卡罗技术的基本原理
3.2.2 蒙特卡罗技术优缺点分析
3.3 标准差与6σ
3.3.1 统计抽样与标准差
3.3.2 6σ质量管理方法
4 基于软件工程的 IT项目定量管理方法
4.1 规模估算工具
4.1.1 两种规模估算观点
4.1.2 功能点分析与完全功能点
4.1.3 LOC估算
4.2 成本估算工具
4.2.1 IT项目成本组成
4.2.2 IT项目成本估算方法
4.2.3 COCOMO模型
4.2.4 Putnam模型
4.2.5 Putnam和COCOMO模型的比较
4.3 质量度量工具
4.3.1 综合性的软件质量度量
4.3.2 实用的质量度量
4.3.3 尺度度量
5 基于经济学的 IT项目定量管理方法
5.1 三种项目财务价值评价方法
5.1.1 净现值分析
5.1.2 投资收益率分析
5.1.3 投资回收期分析
5.2 挣值管理法
5.2.1 发展沿革
5.2.2 挣值管理法的基本原理
5.2.3 挣值法的优缺点分析
6 IT项目定量管理方法应用实例
6.1 项目描述
6.2 用户需求分析结果描述
6.3 项目规划
6.4 项目控制
7 定量方法在 IT项目管理中的适用性分析
7.1 定量方法适用领域总结
7.2 时间管理与费用管理
7.2.1 PERT方法
7.2.2 软件估算方法
7.2.3 挣值管理法
7.3 质量管理
7.3.1 标准差与6σ
7.3.2 软件质量度量工具
7.4 风险管理
7.4.1 层次分析法与决策树法
7.4.2 蒙特卡罗技术在 IT项目管理中的应用分析
7.5 总结
参考文献
致谢
发布时间: 2006-03-27
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