商业银行个人信贷决策PCA-GTD综合评价模型的构建及运用

商业银行个人信贷决策PCA-GTD综合评价模型的构建及运用

论文摘要

商业银行信贷是商业银行获得收益的一个主要渠道。它通过与市场中的个人、企事业单位发生借贷关系,获得利息收益。其中涉及到的各方在市场经济的千变万化中都存在风险,而从风险的概念中我们可以发现,风险是会传染和转移的,商业银行的运营性质就是一个风险评价和决策的过程。因此,商业银行关于信贷评价和决策的合理性和科学性非常重要。特别是在银行业竞争日益激烈和经济环境错综复杂的后危机时代,进一步研究商业银行个人信贷风险评价和决策具有较强的现实意义。从宏观上分析,银行信贷决策与评价的研究有利于商业银行控制信贷风险,减小不良信贷资产规模,提高银行整体收益,从而保证国家经济社会的稳定运行。从微观上讲,民生银行南京分行作为南京市场上个人信贷业务较为突出的银行,如何在有限市场份额下进一步提高个人信贷的收益,关键方法就是控制风险降低违约率,而这就涉及到个人信贷过程中的综合评价和决策问题,也就是文章将要研究的重点,围绕这个重点本文主要研究了四个方面的内容,分别如下:第一部分介绍了银行个人信贷综合评价和决策研究的相关背景及研究意义,并对国内外关于银行个人信贷综合评价和决策方面的研究进展进行了文献综述。其次,介绍了研究过程中将要用到的方法、研究内容及本文研究的技术路线,并进一步提出了研究可能存在的创新之处。第二部分研究了银行风险与个人信贷相关理论。从风险的角度引出了银行经营过程中存在十种类型风险,并对个人信贷风险产生的一些具体原因结合实际情况进行了分析,对个人信贷风险产生的一些具体原因结合实际情况进行了分析。最后,文章具体分析了针对商业银行个人信贷风险进行评价的一系列理论方法和实用模型。以上分析为文章的进一步研究提供了理论基础。第三部分研究了主成份分析方法与灰靶决策模型,在理论分析和银行个人信贷实际情况分析的基础上构建了PAC—GTD综合决策模型。基于综合评价目的考虑,该部分还构建了个人信贷评价指标体系,通过对主成份分析方法和灰靶决策模型的介绍,进一步比较了两个模型的优缺点,最终构建了PCA—TD综合模型,并结合银行个人信贷实际情况总结了新模型的运用步骤。第四部分研究属于全文的实证部分,开始主要研究了文章的实证对象——民生银行及其南京分行基本情况、其个人信贷与信贷决策过程。再通过运用新构建的PCA—TD综合评价模型结合商业银行的实际数据,对8位住房贷款申请人进行风险的评价和贷款决策实证。验证过程首先分析了实证样本的来源以及评价指标的处理方法与处理结果。其次,为了利用加权灰靶决策模型进行计算,通过统计汇总的办法得到了靶心、运用主成份分析方法得出了主成份及其权重,考虑到银行信贷风险控制的实际需要进行了灰靶距离的风险分类。最后,利用8位客户的现有资料以及PCA—TD综合评价模型进行了实证,结果充分反映出模型的可行性和实用性。

论文目录

  • 表目录
  • 图目录
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 国内外研究综述
  • 1.2.1 国外研究综述
  • 1.2.2 国内研究综述
  • 1.3 论文研究的方法、内容及框架
  • 1.3.1 论文研究的方法与内容
  • 1.3.2 论文研究的框架
  • 1.4 论文研究的创新点
  • 1.4.1 方法上的创新
  • 1.4.2 应用上的创新
  • 第二章 银行风险与个人信贷相关理论分析
  • 2.1 银行风险与个人信贷理论分析
  • 2.1.1 风险与银行风险
  • 2.1.2 个人信贷及其风险
  • 2.2 银行个人信贷决策的理论方法与实用模型
  • 2.2.1 银行个人信贷决策的理论方法
  • 2.2.2 银行个人信贷决策的实用模型
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 PCA-GTD综合评价模型与个人信贷决策
  • 3.1 银行个人信贷决策的指标体系构建
  • 3.1.1 银行个人信贷决策指标确定的原则
  • 3.1.2 银行个人信贷决策指标体系的确定
  • 3.2 主成份分析与灰靶决策模型
  • 3.2.1 主成份分析方法(PCA)
  • 3.2.2 灰靶决策模型(GTD)
  • 3.3 基于PCA-GTD综合评价模型的商业银行个人信贷决策方法及应用步骤
  • 3.3.1 PCA与GTD方法结合运用原因分析
  • 3.3.2 基于PCA-GTD模型的银行个人信贷决策步骤
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 PCA-GTD综合评价模型在商业银行个人信贷决策中的应用—以民生银行南京分行为例
  • 4.1 民生银行南京分行个人信贷业务及其信贷决策分析
  • 4.1.1 民生银行南京分行基本情况分析
  • 4.1.2 民生银行南京分行个人信贷情况
  • 4.1.3 目前民生银行个人信贷决策的一般程序与不足之处
  • 4.2 客户的样本提取与指标处理
  • 4.2.1 样本选取
  • 4.2.2 样本指标的数据处理
  • 4.3 靶心及风险级别的确定
  • 4.3.1 个人信贷评价主成份计算
  • 4.3.2 个人信贷灰靶靶心提取与风险分级
  • 4.4 基于PCA-GTD模型个人信贷决策实证与分析
  • 4.4.1 额度有限条件下个人信贷排序决策
  • 4.4.2 风险控制条件下个人信贷决策
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 全文总结
  • 5.1 研究结论
  • 5.2 研究不足之处
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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