部分参考型论文-林佳楠

部分参考型论文-林佳楠

导读:本文包含了部分参考型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:部分参考,全参考,客观评价

部分参考型论文文献综述

林佳楠[1](2016)在《一种基于结构相似度的部分参考型图像质量评价方法》一文中研究指出图像的部分参考评价方法只需要参考图像的部分提取参数即可,不需要完整的参考图像,运用相对灵活,成为人们重点研究的对象。结构相似度算法因为其优点得到了越来越多的重视。但是结构相似度算法只能是一种全参考客观评价方法。因为要采用结构相似度算法就必须有完整的参考图像。因而,这里提出一种对结构相似度算法的改进方案,使其变为部分参考评价方法,并且保持原有结构相似度算法的良好效果与运算简便。实验结果证明,该改进方法达到了设计目的。(本文来源于《长春大学学报》期刊2016年10期)

侯伟龙,何立火,高飞[2](2013)在《部分参考型图像质量的模糊分类评价》一文中研究指出图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支.其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,或用于图像处理算法的优化及参数的优选.部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一.考虑到人眼对图像质量感知的模糊性,将图像质量空间划分为若干模糊集,利用自然场景统计特征,将图像质量评价问题转化为模糊分类问题,提出了一种快速、有效的部分参考型图像质量评价方法.该方法与经典的部分参考型图像质量评价方法相比,主观感知的相关系数平均提高,计算代价显着降低,与人类主观感知有很好的一致性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2013年05期)

路文,高新波,王体胜[3](2009)在《一种基于小波分析的部分参考型图像质量评价方法》一文中研究指出部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一。该文利用视觉感知特性,通过统计图像经小波分解后视觉感知系数在各子带中的变化情况,提出了一种基于小波分解的部分参考型图像质量评价方法。该方法与经典的RR-WISM(Reduced-Reference image quality assessment using Wavelet-domain natural Image Statistic Model)方法相比,主观感知的相关系数平均提高3%,主观感知的离出率平均降低6%,传输数据量减少50%,计算代价大大降低。实验结果表明提出的方法与主观感知有很好的一致性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年02期)

王体胜,高新波,路文,李广东[4](2008)在《一种新的部分参考型图像质量评价方法》一文中研究指出根据图像失真会引起图像内视觉敏感系数变化的特点,提出了一种新的部分参考型图像质量评价方法.利用Contourlet分解实现对图像内视觉敏感系数的提取,通过统计比较失真图像和原始图像视觉敏感系数的关系,得到对失真图像的质量评价测度.实验结果表明,该方法与主观评价方法有很好的一致性,能很好地反映人们对人眼图像的视觉感知效果.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2008年01期)

部分参考型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支.其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,或用于图像处理算法的优化及参数的优选.部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一.考虑到人眼对图像质量感知的模糊性,将图像质量空间划分为若干模糊集,利用自然场景统计特征,将图像质量评价问题转化为模糊分类问题,提出了一种快速、有效的部分参考型图像质量评价方法.该方法与经典的部分参考型图像质量评价方法相比,主观感知的相关系数平均提高,计算代价显着降低,与人类主观感知有很好的一致性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

部分参考型论文参考文献

[1].林佳楠.一种基于结构相似度的部分参考型图像质量评价方法[J].长春大学学报.2016

[2].侯伟龙,何立火,高飞.部分参考型图像质量的模糊分类评价[J].西安电子科技大学学报.2013

[3].路文,高新波,王体胜.一种基于小波分析的部分参考型图像质量评价方法[J].电子与信息学报.2009

[4].王体胜,高新波,路文,李广东.一种新的部分参考型图像质量评价方法[J].西安电子科技大学学报.2008

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