导读:本文包含了前处理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自动前处理系统,固相萃取,高效液相色谱,苯酚
前处理系统论文文献综述
何艺,冯涛[1]（2019）在《一种固相萃取自动前处理系统用于HPLC测定苯酚的研究》一文中研究指出研制了基于固相萃取技术的自动前处理系统,并与高效液相色谱联用,建立水中苯酚的测定方法。使用自动前处理系统,苯酚经过SPE柱富集浓缩,甲醇洗脱,经HPLC法检测,回收率在89.4%～96.4%之间。将该法用于地表水中苯酚的测定,结果令人满意。本方法实现了前处理过程自动化,操作简便,提高测定的重现性,减少操作者工作量。(本文来源于《化学研究与应用》期刊2019年07期）
章志兵,林洋,王丽荣,柳玉起[2]（2018）在《基于NX的船舶有限元前处理系统研究》一文中研究指出以NX的CAD/CAE集成平台为基础,并利用其提供的二次开发技术实现船舶有限元的前处理系统。基于已完成的船舶设计系统,首先将设计模型转换成简化模型,并进行简化;然后简化模型转化成多面体模型,并进行相关的几何清理;最后使用自动化的网格剖分器生成有限元网格,并赋予单元属性。以一艘散货船为例,利用该系统进行叁舱段建模,生成了理想化的网格。测试表明:系统可以满足船舶有限元建模的需求,同时有效提高建模的效率。(本文来源于《江苏船舶》期刊2018年03期）
孙真真[3]（2018）在《摄像头前处理系统中的无损压缩与去雾算法研究》一文中研究指出现如今工业摄像头及家用摄像头已取得巨大的应用及发展,其采集的视频与图像的清晰度越来越高、分辨率越来越大,从而对视频、图像内容的存储和网络传输带来了更大的挑战。传统上,摄像头端将Bayer图像转换为RGB格式之后再进行图像处理(包括亮度校正、几何校正、有损压缩、数字防抖动等等)。但由于目前对超高清图像的需求越来越大,Bayer图像的数据量极其巨大,这对于摄像头内部的图像处理芯片有限的内存空间构成了严峻的挑战。由此,本文设计了一种Bayer图像的无损压缩算法,使得摄像头内部的图像处理器可以边解码边对图像处理,进而大大降低摄像头的内存消耗。另外,由于天空中经常有雾、灰尘等颗粒,当人们利用摄像头进行图像、视频采集的时候,会直接导致图像模糊,画质不佳。现如今,已经出现多种图像去雾方法,其中以Kaiming He提出的基于暗通道先验的图像去雾算法最具代表性。不过该方法对画面中出现大量天空区域图像去雾效果不佳。因此,本文提出了基于天空区域分割的暗通道先验去雾算法。针对Bayer格式的图像,无损编解码方法具体分为编码和解码两部分。编码部分的具体步骤为:首先将Bayer图像依据图像分辨率大小分为合适大小的图像块;然后将选用的最佳预测模式对图像块进行并行预测。然后将图像块的预测值与原始值的差值进行霍夫曼编码,将块的预测模式进行指数哥伦布编码,得到编码码流,完成Bayer图像的编码过程。解码部分具体步骤为:将编码码流分别进行霍夫曼解码和指数哥伦布解码得到预测残差和块的预测模式;通过预测模式将每个块依次做反预测,并将预测值与预测残差相加并处理后得到原始的像素值;此时每个块还是独立存在的,通过块重组将其组成原始的无损Bayer图像,到此Bayer图像解码过程完成。实验结果表明通过此算法实现Bayer图像的无损编解码不仅可以提升压缩效率,还能降低处理时间。针对图像中存在大面积天空区域的图像,我们首先识别天空区域与非天空区域;然后分别确定天空区域与非天空区域的透射率,并用改进的引导滤波算法对其透射率进行精细化,从而一定程度上减少去雾后图像边缘光晕出现的情况。实验结果表明通过此算法,可以明显提升去雾效果,特别是天空区域的去雾效果更加自然,景物边缘更加清晰。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-15）
程二可,余道洋,李民强[4]（2017）在《水体重金属监测前处理系统的设计与实现》一文中研究指出我国水体重金属污染严重,水质监测自动化程度不高。由于重金属的不同赋存形态对于监测结果有重要的影响,所以对水样进行前处理,明确重金属的赋存形态成为一个重要的过程,而现阶段此过程远远不能满足水体重金属监测自动化进程的需要。基于此,该项目开发研制一种可以实现对水样进行前处理的仪器,通过与单片机技术的结合,研发对水样的自动形态分离流程,实现重金属形态的初步分离,并达到单个水样的形态分离时间在30 min以内,形态分离误差绝对值小于等于10%总重金属元素量。(本文来源于《仪表技术》期刊2017年05期）
白晓亮,崔石,姜大伟[5]（2017）在《生化样本前处理系统中样本容器自动开盖装置设计》一文中研究指出目的:设计一款能够去除橡胶盖及螺旋盖的生化样本前处理系统自动开盖装置,可兼容不同规格的样本容器与容器盖,解决现有样本容器开盖设备适应性差、结构复杂及可靠性低等问题。方法:由夹持机构、开盖机构、提升机构、旋转机构和废盖回收机构5部分构成自动开盖装置,样本容器盖的加紧及旋转采用同一个动力元件。结果:新型自动开盖装置适用于CS-6400等系列全自动生化分析仪,可有效提高生化样本的检测效率,减少交叉污染,降低了样本容器制造成本和维护费用,增大了系统的可靠性。结论:所设计的自动开盖装置,可解决目前样品容器开盖装置存在适应性差和可靠性低等技术问题,满足临床检验实用化的需要。(本文来源于《中国医学装备》期刊2017年02期）
张磊,朱鹏夫,徐宁[6]（2016）在《高效自动化电解锰前处理系统》一文中研究指出阐述了高效自动化电解锰前处理系统的构成、工艺流程和网络结构。(本文来源于《重工与起重技术》期刊2016年04期）
王晓妹,朱文秀,乌音,罗超[7]（2016）在《罗氏前处理系统的使用及常见故障的处理分析》一文中研究指出分析前质量控制是国内医学实验室管理最薄弱的环节,分析前的程序主要包括采血、编号、分类、离心、加样等。这一过程耗时长、工作量大、过程繁琐,是影响检验结果的重要因素[1]。有研究结果显示,在检验误差中,分析前的误差约占了46—68.2%[2]。目前市场上出现的样本自动前处理系统主要分为两类,即流水线轨道式和模块组合式前处理系统[3]。罗氏公司的前处理系统Cobas connection(本文来源于《新疆医学》期刊2016年02期）
姚环宇,王成[8]（2016）在《爆炸问题的叁维有限差分前处理系统研究》一文中研究指出采用QT编写用户界面联合可视化工具包(VTK)用隐函数构建几何体,隐函数提取数据集中的数据来实现网格划分的工作,实现爆炸问题叁维有限差分前处理系统的功能。(本文来源于《北京力学会第二十二届学术年会会议论文集》期刊2016-01-09）
林庚浩,何文,马天宝[9]（2014）在《叁维有限差分前处理系统的研究和实现》一文中研究指出从实体造型、网格划分和网格显示叁大主要功能模块介绍叁维有限差分前处理系统的研制.采用CSG_BRep模型进行实体造型,引入快速成形中的切片分层技术,完成复杂实体模型的叁维有限差分网格的自动划分,提出了一种快速剔除实体内部完全不可见网格面(线)的消隐算法,极大的提高了网格图的绘制速度.针对网格划分产生的零星空网格的问题,采用降维思想,提出了将同一条扫描线上,交点距离小于一倍网格步长的两个交点合并为一个交点,从根本上消除了零星空网格.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2014年01期）
张超[10]（2013）在《实验室样本前处理系统的应用研究与实践》一文中研究指出目的:在样本量大幅增加而人力不变的情况下,提高实验室样本前处理的效率和工作质量,保障检验报告的发布速度。方法:引进样本前处理系统,开发LIS与前处理系统的接口程序,建立全新的实验室信息系统架构。结果:前处理系统可以自动处理样本,检验技师可通过计算机掌握样本流向及质量控制信息,人力资源配置得到了优化。结论:该系统加深了样本前处理工作的自动化程度,缩短了实验室样本周转的时间,降低了差错率,达到了样本分析前的信息化、智能化管理。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2013年12期）
前处理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以NX的CAD/CAE集成平台为基础,并利用其提供的二次开发技术实现船舶有限元的前处理系统。基于已完成的船舶设计系统,首先将设计模型转换成简化模型,并进行简化;然后简化模型转化成多面体模型,并进行相关的几何清理;最后使用自动化的网格剖分器生成有限元网格,并赋予单元属性。以一艘散货船为例,利用该系统进行叁舱段建模,生成了理想化的网格。测试表明:系统可以满足船舶有限元建模的需求,同时有效提高建模的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
前处理系统论文参考文献
[1].何艺,冯涛.一种固相萃取自动前处理系统用于HPLC测定苯酚的研究[J].化学研究与应用.2019
[2].章志兵,林洋,王丽荣,柳玉起.基于NX的船舶有限元前处理系统研究[J].江苏船舶.2018
[3].孙真真.摄像头前处理系统中的无损压缩与去雾算法研究[D].山东大学.2018
[4].程二可,余道洋,李民强.水体重金属监测前处理系统的设计与实现[J].仪表技术.2017
[5].白晓亮,崔石,姜大伟.生化样本前处理系统中样本容器自动开盖装置设计[J].中国医学装备.2017
[6].张磊,朱鹏夫,徐宁.高效自动化电解锰前处理系统[J].重工与起重技术.2016
[7].王晓妹,朱文秀,乌音,罗超.罗氏前处理系统的使用及常见故障的处理分析[J].新疆医学.2016
[8].姚环宇,王成.爆炸问题的叁维有限差分前处理系统研究[C].北京力学会第二十二届学术年会会议论文集.2016
[9].林庚浩,何文,马天宝.叁维有限差分前处理系统的研究和实现[J].江西理工大学学报.2014
[10].张超.实验室样本前处理系统的应用研究与实践[J].医疗卫生装备.2013