基于模糊聚类方法的商业银行网点绩效评价

基于模糊聚类方法的商业银行网点绩效评价

论文摘要

基层网点是商业银行的基础,也是银行管理的重心。本文回顾和评析了国内外银行绩效评价的研究情况,发现国内大多数学者仅对商业银行总体绩效评价进行研究,而极少对网点绩效评价进行研究。因而,建立银行基层网点绩效评价体系,研究评价方法,对提高银行经营管理水平,加强激励效能具有重要意义。本文以中国工商银行浙江省某两县级市支行调查为基础,对当前实施的实务考核法进行总结评估,认为实务考核法的网点绩效评价具有主观色彩,特别是其中的服务指标、制度建设指标、文化氛围指标难以客观评价,其所得到的评价结果是在专家打分基础上的绝对名次排比,难以充分体现基层网点的管理水平和努力程度。鉴于实务考核法的不足,本文引入模糊聚类方法,确定了以存款余额、存款平均增长速度、存款余额与保本点的距离、人均利润、固定成本利润率作为银行网点绩效的评价指标。在实证分析过程中,本文以模糊聚类方法为基础,结合转移矩阵、决策树方法,对银行网点绩效进行综合评价。首先,按照五个评价指标应用模糊聚类法对银行网点进行聚类;然后,引入转移矩阵来验证聚类结果的合理性;最后,用聚类结果构造出决策树,试图用决策树来分析聚类的结果,并发现数据背后的分类规则。总之,模糊聚类法所得的是一种相对性和客观性的评价结果,即该方法将银行网点绩效评价之间的边界从一条线变成一个区间,使得银行网点之间的边界分类模糊化、概率化,最终得到一个较为合理的评价结果。根据模糊聚类法的网点绩效评价结果,银行基层管理者可以对区域内有限的网点资源进行整合和优化配置;对于绩效较差的网点,基层管理者可以考虑将其与临近网点进行合并,甚至撤销;对于绩效较好的网点,基层管理者除了检查该网点是否存在有待改进之处以外,更应该对其进行奖励。结合中国工商银行浙江省某两县级市支行网点2004年-2006年数据,本文应用模糊聚类方法,得出各网点归属于某一类别的概率,克服了实务考核法绝对绩效排名的缺陷,并对不同类别网点提出了相应的管理措施。事实证明,与已有的银行总体绩效评价方法和实务考核法相比,模糊聚类法更符合现实中基层的管理工作要求。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 第一节 选题背景及研究意义
  • 第二节 研究方法及内容框架
  • 第三节 创新点和不足之处
  • 第二章 文献综述和方法评析
  • 第一节 绩效、绩效评价及银行网点概述
  • 第二节 回顾商业银行绩效评价的研究情况
  • 第三节 以往绩效评价方法不适合网点绩效评价的原因
  • 第四节 实务考核法应用情况的实地调研
  • 第三章 模糊聚类的理论依据和实证程序
  • 第一节 引入模糊聚类方法的缘由
  • 第二节 模糊集理论与聚类理论概述
  • 第三节 银行网点绩效评价的实证程序
  • 第四章 模糊聚类的实证结果
  • 第一节 基于FCM算法的网点绩效评价指标选取
  • 第二节 应用模糊聚类方法实证分析网点绩效
  • 第三节 解释及评析实证结果
  • 第五章 总结与展望
  • 第一节 总结
  • 第二节 展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 后记
  • 相关论文文献

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