论文题目: 车牌识别技术应用
论文类型: 硕士论文
论文专业: 软件工程
作者: 周春霞
导师: 杨余旺,裴可琦
关键词: 车牌识别系统,车牌定位,字符分割,字符识别
文献来源: 南京理工大学
发表年度: 2005
论文摘要: 车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，有着广泛的应用领域和美好的应用前景。车牌识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术。一个典型的车牌自动识别系统主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符分割和字符识别等工作模块。 本文对车牌识别系统的几个主要步骤：车牌定位、字符分割和字符识别，分别进行了算法的设计和实现。 车牌定位非常关键，定位结果直接影响到后面的车牌分割和字符识别的精确性。本系统车牌定位的算法实现是基于车牌纹理和灰度特征的定位方法，并辅于二值化方法及形态学去噪，并对定位不准的车牌图像进行模糊模板识别算法进一步定位，算法速度快，定位准确率高。 本系统车牌分割分为车牌去除边框处理和字符分割两个步骤，算法实现基于车牌字符先验知识的边缘检测和灰度投影方法，并就分割结果进行了有效的字符去噪处理，为下一步字符识别奠定了基础。 本系统字符识别采用基于改进的模板匹配和形态学细化字符结合识别方法，并就细化的字符进行了剪枝，以提高字符的简洁性。另外模板的制作巧妙应用块操作函数，使模板数据得到了极大的压缩，大大提高了识别速度。
论文目录:
摘要
ABSTRACT
目录
1 绪论
1.1 车牌识别技术应用领域
1.2 车牌识别系统的组成和工作原理
1.3 车牌图像特点和识别难点
1.4 车牌识别技术研究现状
1.4.1 车牌定位方法
1.4.2 车牌字符分割方法
1.4.3 车牌字符识别方法:
1.5 论文章节安排
2 本文车辆管理系统简介
2.1 工程背景
2.2 系统组成及原理
2.3 本人主要工作
2.4 车牌识别模块算法实现简介
3 车牌定位
3.1 灰度化
3.2 灰度拉升
3.3 粗定位车牌
3.4 二值化
3.4.1 车牌二值化算法简介
3.4.2 Otsu全局动态阈值算法
3.5 定位车牌上下边界
3.6 去噪
3.6.1 数学形态学——膨胀与腐蚀
3.6.2 数学形态学——开操作与闭操作
3.6.3 数学形态学去噪原理
3.6.4 连通域方法去除间隔符及小噪声
3.7 定位车牌左右边界
3.7.1 基于灰度变化的车牌左右定位
3.7.2 基于模糊模板匹配的车牌左右定位
4 车牌分割
4.1 边缘检测
4.1.1 梯度算子
4.1.2 Canny算子
4.2 去除上下边框
4.3 去除左右边框
4.4 字符分割
5 字符识别
5.1 字符的归一化
5.2 字符去噪
5.3 改进的模板匹配和细化字符结合识别方法
5.3.1 字符细化原理
5.3.2 剪枝原理
5.3.3 抽取特征量
5.3.4 字符模板制作
5.3.5 字符识别
5.4 车牌查询
6 本文车牌识别结果分析
6.1 车牌粗定位测试
6.2 车牌上下边界精确定位测试
6.3 车牌左右边界精确定位测试
6.4 车牌分割测试
6.4.1 去除车牌边框测试
6.4.2 字符分割测试
6.5 字符识别测试
结论
致谢
参考文献
发布时间: 2006-12-06
参考文献
- [1].基于要道卡口的车牌识别技术研究[D]. 欧阳俊.国防科学技术大学2013
- [2].车牌识别系统的研究与实现[D]. 葛健夫.广东工业大学2012
- [3].车牌识别技术的研究及实现[D]. 冯瑞.西安工业大学2015
- [4].基于图像处理的车牌识别技术的研究与实现[D]. 苏延平.吉林大学2016
- [5].车牌识别系统及其学习机制的研究[D]. 陈涛.厦门大学2009
- [6].车牌识别系统研究与设计[D]. 杨超.广西师范大学2015
- [7].车牌识别技术研究[D]. 马淑建.济南大学2011
- [8].基于车牌识别技术的城市车辆稽查系统研究与应用[D]. 王大力.沈阳工业大学2008
- [9].车牌识别技术研究与实现[D]. 陶军.南京理工大学2004
- [10].基于FPGA的车牌号识别技术的研究与实现[D]. 左攀攀.兰州理工大学2016