广西森林资源动态研究

广西森林资源动态研究

论文摘要

一定间隔期森林资源变化动态是这一时期森林经营利用效果的真实反映。研究森林资源变化动态,分析掌握森林资源变化的规律,预测其发展趋势,可以较为客观、准确地评价林业经营管理的效果,为林业发展宏观决策提供可靠、科学的论点和依据。本文依据广西森林资源连续清查的数据资料(1977-2005年),运用数理统计原理、计算机运算统计、图表分析等方法对广西森林资源面积、蓄积量、组成结构等方面进行动态分析与评价。探讨森林资源动态变化与林业经营管理及森林资源利用的关系,评价分析期林业方针政策的资源效果,为今后的林业决策提供历史依据。同时,论文对广西有林地面积、森林覆盖率和活立木总蓄积量建立了人工神经网络预测模型。论文对广西森林资源的变化动态进行分析后认为:经过30年的努力,广西的林业生态建设取得了突出成就,森林资源总量持续快速增长,森林资源结构得到改善,质量有所提高,森林生态服务功能得到加强。根据BP人工神经网络预测,广西森林资源主要指标发展趋势较稳,2015年有林地面积将达1015.94万hm2,森林覆盖率将达57.73%,活立木总蓄积量将达58231.68万m3。针对广西森林资源的特点及存在的问题,论文最后提出加强森林资源经营管理的对策及建议:完善森林生态补偿制度;深化林业产权制度改革,逐步建立多元化的广西林业投资政策;调整林业结构,搞好森林分类经营;改革和完善森林采伐限额制度;加强低产林改造和中幼林抚育和管理;落实科教兴林,人才强林战略。确保森林资源持续快速协调健康发展。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 森林资源动态研究概况
  • 1.2.1 森林资源动态研究的方法
  • 1.2.2 国外森林资源动态研究概况
  • 1.2.3 我国森林资源动态研究概况
  • 1.3 森林资源的概念、范围和特点
  • 1.4 本研究的目的、意义及拟解决的关键问题
  • 1.4.1 目的意义
  • 1.4.2 本课题拟解决的关键问题
  • 第二章 研究区域概况
  • 2.1 位置与范围
  • 2.2 广西壮族自治区自然条件
  • 2.2.1 地形地貌
  • 2.2.2 河流滨海水系
  • 2.2.3 土壤
  • 2.2.4 气候
  • 2.2.5 森林植被
  • 2.3 广西壮族自治区主要经济社会条件
  • 第三章 研究内容与研究方法
  • 3.1 研究内容
  • 3.2 研究方法与技术路线
  • 第四章 2005年广西森林资源现状
  • 4.1 资源总量
  • 4.2 森林资源结构
  • 4.2.1 林种结构
  • 4.2.2 林龄结构
  • 4.2.3 树种结构
  • 4.3 森林分类情况
  • 4.3.1 生态公益林地
  • 4.3.2 商品林地
  • 4.4 森林生态状况
  • 第五章 30年来广西各个时期的主要林业政策、重大林业生产活动及其对林业发展的影响
  • 5.1 林业政策及其作用
  • 5.1.1 林业政策的含义
  • 5.1.2 林业政策的作用
  • 5.2 稳定山林权属及林权制度改革
  • 5.3 木材采伐与流通制度
  • 5.3.1 森林采伐限额制度
  • 5.3.2 木材流通制度
  • 5.4 林业税费制度
  • 5.5 造林灭荒绿化运动
  • 5.6 广西六大林业工程
  • 5.6.1 退耕还林
  • 5.6.2 森林生态效益补助试点工程
  • 5.6.3 珠防林、海防林等绿色工程
  • 5.6.4 野生动植物和自然保护区建设工程
  • 5.6.5 生态能源工程
  • 5.6.6 速丰林工程
  • 5.7 分类经营
  • 5.8 小结
  • 第六章 1977-2005年广西森林资源变化动态
  • 6.1 各类土地面积变化动态
  • 6.2 各类资源蓄积变化动态
  • 6.3 林分各龄组面积、蓄积变化动态
  • 6.4 林分资源结构动态变化
  • 6.4.1 林分各林种面积蓄积动态变化
  • 6.4.2 林分主要优势树种面积蓄积动态变化
  • 6.5 森林资源生长与消耗动态变化
  • 6.6 林分质量动态变化
  • 6.7 小结
  • 第七章 广西森林资源动态预测
  • 7.1 人工神经网络概述
  • 7.1.1 人工神经网络的特点
  • 7.1.2 人工神经网络的分类
  • 7.2 BP神经网络介绍
  • 7.2.1 BP神经网络的学习过程
  • 7.2.2 BP神经网络学习规则
  • 7.3 基于MATLAB7.0的 BP神经网络仿真模型设计
  • 7.3.1 BP神经网络的初始化
  • 7.3.2 BP神经网络的创建
  • 7.3.3 BP神经网络的传递函数
  • 7.3.4 BP神经网络的训练
  • 7.3.5 BP神经网络的仿真、性能、显示函数
  • 7.3.6 BP神经网络的确定
  • 7.4 程序设计
  • 7.5 基于BP神经网络的广西森林资源的预测结果分析
  • 7.5.1 有林地预测结果及分析
  • 7.5.2 森林覆盖率预测结果及分析
  • 7.5.3 活立木总蓄积量预测结果及分析
  • 7.6 小结
  • 第八章 森林资源动态变化分析评价
  • 8.1 积极造林,加大林业生态建设投入,促进森林资源大幅增长
  • 8.2 搞好产业结构调整,优化资源综合利用,提高森林资源质量
  • 8.3 森林资源保护措施加强,促进资源稳步增长
  • 8.4 国土资源结构向生态改善转化,林业生态体系建设初具规模
  • 8.5 技术标准调整对资源统计结果产生的影响
  • 8.6 商品林经营树种变化显著
  • 第九章 广西森林资源经营管理存在的问题
  • 9.1 缺乏科学林业区划与规划的指导,发展较盲目
  • 9.2 公共财政框架下,政府投资林业的机制尚未完善
  • 9.3 林地生产力有待提高
  • 9.4 林产加工产业链短,主要林产品尚处于初级加工阶段
  • 9.5 森林经营的短期行为较为突出,资源培育缺乏长远战略目标
  • 9.6 岩溶地区石漠化趋势尚未得到有效遏制,生态公益林中的石山灌木林稳定性差,易发生逆向演替
  • 9.7 集体生态公益林补偿资金低,缺乏管护,生态防护功能有待提高
  • 9.8 政策多变,产权不稳
  • 9.9 林业科技支撑有待进一步强化
  • 第十章 对策与结论
  • 10.1 对策
  • 10.1.1 积极发挥政府在森林经营管理中的作用
  • 10.1.2 加快改革步伐,不断完善森林生态补偿制度
  • 10.1.3 深化林业产权制度改革,逐步建立多元化的广西林业投资政策
  • 10.1.4 调整林业结构,搞好森林分类经营
  • 10.1.5 改革和完善森林采伐限额制度
  • 10.1.6 加强低产林改造和中幼林抚育和管理
  • 10.1.7 落实科教兴林,人才强林战略
  • 10.2 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表论文情况
  • 相关论文文献

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