
论文摘要
随着网络技术和数字通信技术的飞速发展,各种数字多媒体信息包括文本、图像、音频、视频等可以方便地在网络上传播,与此同时,如何保护这些数字产品的版权成为了一个亟待解决的问题.数字水印技术作为数字产品版权保护、内容认证等的一种有效途径,近年来受到了人们的广泛关注,成为了信息安全领域的一个新的热点.但是,目前文献中对于在彩色图像中嵌入灰度水印研究的还很少.由于在图像中嵌入灰度水印,嵌入的信息量大,因此,如何兼顾水印的不可见性和鲁棒性是一个具有挑战性的问题.本文根据人眼视觉特性,将小波变换方法和其它方法有机地结合,在兼顾水印不可见性和鲁棒性的前提下,提出了三种彩色图像灰度水印算法:提出了基于位分解和小波变换的彩色图像灰度水印算法,其基本思想是:对载体图像进行小波分解,并对水印图像进行位分解,对重要位进行扩频处理,将其嵌入在载体图像的低频和中频分量中,将不重要位直接嵌入到中频分量中,然后进行重构得到加水印后的彩色图像.提出了基于DCT压缩和小波变换的彩色图像灰度水印的算法,首先对水印进行JPEG压缩编码,并对载体图像进行小波变换,再根据载体图像的小波视觉掩蔽特性(JND)自适应量化嵌入.提出了基于小波分解的彩色图像灰度水印算法,对水印图像和载体图像均进行小波分解,将水印图像的低频分量进行扩频,并将其嵌入到载体图像的低频中,而将水印图像的高频分量嵌入到载体的中频分量中.本文通过仿真实验对上述算法进行了验证,实验结果表明,文中算法对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切等攻击均具有较好的鲁棒性,并且可以实现盲提取.
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1-1 数字水印的研究背景1-2 数字水印的研究现状1-2-1 基于空域的数字水印算法1-2-2 基于变换域的数字水印算法1-2-3 基于压缩域的数字水印算法1-3 本文的工作与论文结构第二章 数字图像的小波变换与多分辨分析2-1 小波的基本概念2-2 小波基的多分辨分析方法2-2-1 多分辨分析2-2-2 Mallat 算法2-3 数字图像的离散小波变换与多分辨分析第三章 基于小波和位分解的彩色图像灰度水印3-1 算法基本思想3-2 水印预处理3-2-1 水印图像的置乱3-2-2 水印图像的位分解3-3 水印的嵌入3-4 水印的提取3-5 仿真试验及性能分析3-5-1 性能测试3-5-2 抗攻击能力测试3-5-3 试验结果分析3-6 本章小结第四章 基于小波和 DCT 压缩的彩色图像灰度水印4-1 算法的基本思想4-2 水印图像的预处理4-2-1 离散余弦变换4-2-2 基于DCT 变换的水印压缩4-3 水印的嵌入4-3-1 图像的视觉掩蔽特性(JND)介绍4-3-2 算法描述4-4 水印提取4-5 仿真试验及性能分析4-5-1 性能测试4-5-2 抗攻击能力测试4-5-3 实验结果分析4-6 本章小结第五章 基于小波分解的彩色图像灰度水印算法5-1 算法的基本思想5-2 水印的嵌入5-2-1 水印嵌入位置的选择5-2-2 算法描述5-3 水印的提取5-4 仿真试验及性能分析5-4-1 性能测试5-4-2 抗攻击能力测试5-4-3 试验结果分析5-5 本章小结第六章 总结与展望6-1 总结6-2 展望参考文献致谢
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标签:数字水印论文; 彩色图像论文; 灰度水印论文; 小波变换论文; 鲁棒性论文; 不可见性论文;