（无锡供电公司无锡市梁溪路12号214000）
摘要：本文从目前电力市场运营需求的变化出发，列举了国内外高可靠配电网的主要评价维度和指标，立足于电网可靠运营的角度，引出科学设定故障处理和修复速度评价区间的必要，文中引入了高斯分布法，通过对国内部分电网运营相对先进城市的相关数据分析，给出了相关指标的不同阶段区间，明确了指标评价的方向，以更好地指导配电网的运营。
关键词：高斯，配电网，指标，区间
0引言
随着国家配售电市场相关文件的出台，配售电业务的进一步放开，促进了电力市场的良性竞争，使得客户拥有较大的自主选择权，这就要求电力企业必须强化市场竞争意识，树立以客户需求为导向的服务理念，优化服务流程，提升快速响应能力。在这种情况下电力企业需要准确定位自身的业务水平，需要明确相应的指标区间作为目标，以应对市场的变化和客户日益增长的优质服务需要。
1国内外高可靠配电网指标现状
1.1国内外高可靠电网
目前国内外高可靠电网普遍具有以下特征：具有很好的环网结构，基本没有辐射状线路，主网达到N-1、N-2、甚至N-3，配网达到N-1；电缆化率高，不受异常天气影响。其中新加坡、法国巴黎和香港尤为突出，新加坡的平均停电持续时间（SAIDI）基本保持在1.2分钟以下，巴黎电网在2000年系统平均停电持续时间（SAIDI）已达到13.7分钟，香港的配电系统从1997年开始，供电可靠率便已达到99.999%以上，均处于世界前列。
1.2国外电网评价侧重点
从电网是否可靠的维度来衡量，国外电网各有侧重点不同。欧洲方面，欧盟能源监管机构委员会实施供电质量对标，主要包括三个维度即供电持续性、电压质量、商业服务质量。美国联邦能源管理委员会需要对各ISO和RTO运营的区域市场的运营效率和市场绩效等进行评价，主要包括可靠性、市场绩效和组织效率。英国配电网可靠性评价体系全面反映了用户的综合服务质量、故障和预安排停电情况、系统和设备的性能以及系统外部影响等各方面数据，其两个重要的可靠性指标是用户平均停电分钟数和每百户平均停电次数。法国配电网供电可靠性评价主要采用系统平均停电频率（SAIFI）、系统平均停电时间（SAIDI）、没有得到良好供电用户的百分比，其中对短时停电的评价采用“没有得到良好供电用户的百分比”这一指标。德国配电网供电可靠性评价应用最多的为SAIDI、SAIFI、和平均系统停电时间（ASIDI）。
1.3停电类指标分析
从国内外高可靠配电网指标评价体系可以看出，目前国内外对配电网建设运营水平的评价离不开停电时间、停电频次这两个方面，这正与客户感知密切相关，其切实反映了电网运营的水平，而停电既与计划类的检修有关，更与故障类检修的处理和修复速度密切相关，孤立的故障处理受到故障类型和故障处理条件的限制而具有很大差别，但一定时间范围内的大量样本集合则趋向稳定，因而故障处理和修复的评价离不开目标区间的设定，需要合理的确定这一范围，以便科学评价配电网运营状况。
2高斯分布法
2.1高斯分布
高斯分布又名正态分布，是一种在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
2.2高斯分布应用
2.2.1估计频数分布
一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式估计任意取值范围内频数比例。
2.2.2制定参考值范围
正常情况下测量误差服从正态分布，所以为了控制测量误差，常以作为上、下警戒值，以作为上、下控制值。
3、实证分析
在了解了高斯分布的特性和应用面后，可在获取的指标数据基础上进行高斯分布分析，以确定各阶段的区间，以指导配电网的运营。
3.1中压配网故障修复时间区间优化
3.1.1收集数据
收集国内电网发展先进城市相应指标的数据如下。
表12014年中压配网故障修复时间
2）优化区间求解
根据高斯分布最优原则，可以得到下表所示。
表2高斯分布最优区间值
据上所求，可以得出各区段值。
表3高斯分布各区段值
3.1.3指标区间设定
从上表可知，中压配网故障修复时间最优区间可以选为14～36分钟，考虑到数据统计的口径不同，可以在计算出来的区间上进行一定程度的改善。
3.2中压配网抢修平均到达现场时间区间优化
3.2.1收集数据
收集国内电网发展先进城市相应指标的数据如下。
表42014年中压配网抢修平均到达现场时间
2）优化区间求解
根据高斯分布最优原则，可以得到下表所示。
表5高斯分布最优区间值
据上所求，可以得出各区段值。
表6高斯分布各区段值
3.2.3指标区间设定
从上表可知，中压配网抢修平均到达现场时间最优区间可以选为13～18分钟，考虑到数据统计的口径不同，可以在计算出来的区间上进行一定程度的改善。
3.310（20）千伏城市线路电缆化率区间优化
3.3.1收集数据
收集国内电网先进城市相应指标的数据如下。
表72014年10（20）千伏城市线路电缆化率
2）优化区间求解
根据高斯分布最优原则，可以得到下表。
表8高斯分布最优区间值
据上所求，可以得出各区段值。
表9高斯分布各区段值
4、结论
综上所述，高斯分布法可以应用于已知样本集合情况下的分析，从中归类出不同的区间，并根据自身电网发展建设的需要，选择合理的区间，以此为目标指导配电网的运营。文中列举了中压配网故障平均修复时间和中压配网抢修平均到达现场时间区间优化分析过程，并根据国内外高可靠配电网相对突出的城市线路电缆化率进行了分析，此指标与各城市的规划建设和电网发展密切相关，相关区间的选择需更为慎重。
在明确了相关的目标区间后，下一步应制定相应的提升措施和工作计划，在中压配网故障平均修复时间和中压配网抢修平均到达现场时间方面可以采取诸如优化抢修流程、优化抢修布点、提升人员素质，提高装备标准化配置水平、配置电缆故障探测等设备、提升特殊天气条件下的应急处置能力，建立信息共享、互为支撑、联动抢修的模式等方法，做到有的放矢，更好地指导配电网的运营和管理。
参考文献
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[2]杨茂,董骏成.基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分析[J].太阳能学报,2016年6月.
[3]邓立华,陈星莺等.影响配电系统可靠性的因素分析及提高对策[J].现代电力,2006年12月.
作者简介
丁志强（1980年—），男，江苏，高级工程师，配电网管理。