导读:本文包含了竞争选址论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:竞争选址,引力模型,引力效用函数
竞争选址论文文献综述
谭超,金科美[1]（2019）在《竞争无协同条件下物流网点选址模型及其研究》一文中研究指出对于物流公司来说,其一线网点直接服务于顾客,决定了对顾客吸引力的大小,并最终影响公司的总利润,因此一线网点的选址对于各大物流公司都是一个影响其收益的关键因素.尤其值得注意的是随着物流行业的多年发展以及各大物流公司网络的日趋完善,使得一线网点的选址往往是在竞争的环境下进行的~([1]),因此对竞争无协同环境下(即将要进入的区域已存在竞争对手的网点但是没有隶属于本公司的网点)网点选址的研究是非常有必要的.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
马辉,蔡州秀[2]（2019）在《体育彩票销售网点竞争型选址决策模型构建研究》一文中研究指出体育彩票网点是体育彩票销售的主渠道,是体育彩票可持续发展的重要资源。体育彩票的网点对于体育彩票的销售发挥最重要的作用。但一直以来,体育彩票的网点空间布局基本处于盲目的状态,福利彩票与体育彩票网点扩充迅速,使得彩票经营竞争异常激烈。同时,CPI的持续走高也推高了人力、物力成本,与其他零售业相似,体育彩票网点的经营成本大幅上升,一些销售业绩较高的网点也出现运营困难,甚至选择退出。对体育彩票网点合理的总量控制和科学地网点选址,可以有效地衡量网点运营的经营成本与运营收益,不仅能够提高独立网点的经营利润,而且能够提升体彩网点整体运营效益。研究将深入研究我国体育彩票网点空间布局问题,本文将综合考量选址影响因素,针对体育彩票销售网点选址实际状况,建立体育彩票销售网点竞争型选址评价模型,以期促进我国体育彩票形成一套系统的网点选址机制,建立完善网点选址可行性预测分析机制。体育彩票网点作为零售网点的一类,既具有一般性商业网点的特点,也有其自身的不同之处。体育彩票网点销售的产品为体育彩票管理中心统一发售,这导致了彩票市场的竞争激烈程度更高,对网点的选址的要求更高。而竞争型选址利用Huff引力模型将距离、市场需求、网点自身吸引力等影响因素转化成模型数据,来预测新建网点的市场份额。将该方法应用于体育彩票销售网点选址能科学系统的对体育彩票新建网点的市场效益做出评估,有效避免盲目设立网点造成的损失。本文运用了文献资料法、问卷调查法、专家访谈法和最优规划法进行了研究。首先,我们研究了大量的中外文文献;并基于对研究目的、内容的思考设计指标调查表,筛选出影响上海市体育彩票网点选址竞争力的因素;进一步,我们对体育彩票的相关学者专家进行访谈,明确影响体育彩票网点选址竞争力的指标及各指标的量化标准;最后,我们利用最优规划思想,构建了网点选址最优化模型。彩票购买者在特定体育彩票购彩的可能性取决于他与体彩网点的距离,该体彩网点的吸引力以及与其他彩票网点的距离和吸引力之和的关系。即距离越远,彩民对距离的感觉越敏感,越不愿选择其作为购物点。而体育彩票销售网点的吸引力越高,彩民选择此处的意愿越高。基于以上模型,本文根据体育彩票市场的具体情况,设计了体育彩票销售网点选址模型:B=maxZ*T*b-CMaxZ=∑∑Wi(Aαj/dβij*yj/(∑Aαj/dβik+∑Aαj/dβik*yjk))(1)S.t.∑yj=p(2)∑yj≦pmaxr(mr∈M)(3)Yj={0,1}(4)相关参数解释:B-新建体育彩票网点的市场效益;maxZ-新建体育彩票网点所占有的市场份额最大化;T-新建体育彩票网点所在区域的销售额;b-彩票经营者佣金在彩票销售额中所占的比例;C—新建体育彩票网点的租金成本;yj--0,1变量,表示如果在j点建立体育彩票网点,则为1,不建立则为0;该变量为决策变量。pmaxr—区域G中区域Mr中可以新建体育彩票网点的最大数目。依据零售饱和理论计算出该区域内体育彩票网点数目的最大值,再减去区域内已有网点,即得出区域内体育彩票网点可新建的最大数目。模型中的目标函数(4)是表示新建的体育彩票网点所占有的市场份额可最大。限制条件(5)表示新建体育彩票网点的总数为P个,限制条件(6)表示区域Mr中可以新建的体育彩票网点数量为个。限制条件(7)表示决策变量为0-1变量。该模型具体描述为:假如在给定的区域G中,可以新建J个体育彩票网点,即J是G区域内新建体育彩票网点的集合。j表示合理的体育彩票网点数量,即j∈J;E表示区域G内已经建立的体育彩票网点节点数量的集合,I表示区域G内需求点的集合,i∈I;M表示该区域内划分的不同区域的集合,Mr∈M。本研究拟通过该模型计算出在新建体育彩票网点的待选点集合J中选出P个点作为最佳选址点来服务彩民,以及在该点经营者的预计效益。网点之间距离d,可以通过地图软件或地理信息系统GIS软件,将待选网点在地图中标识出来,再根据每个点的经纬度可以很方便的计算出距离。网点的需求量w值数据可以根据该网点此前的年度销售额确定。网点选址竞争力A值的确定相对复杂,本文根据相关文献,归纳出A值的获取方法,建立指标体系,对指标打分,根据指标权重确定每个待选网点的最终分数。本研究通过对现有的体育彩票网点选址存在的问题进行分析,结合国内外网点选址方面的理论及经验,研究提出体育彩票网点选址问题属于竞争型选址问题,雷利法则和零售饱和理论的对于体育彩票网点竞争型选址问题有很强的适用性。结合体育彩票竞争市场的实际情况,构建了适用于体育彩票网点的竞争型选址模型,该模型可以通过网点距离,网点选址竞争力大小,网点需求量、网点房租成本等指标,预估出待建网点的市场效益,从而为新建网点提供科学依据。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
俞武扬,吕静[3]（2019）在《需求导向的容量设施竞争选址问题研究》一文中研究指出客户意愿与容量限制是竞争设施选址问题中两个重要的影响因素,在考虑客户意愿与设施容量共同作用条件下,建立了最小化企业总成本以及每个客户费用为目标的竞争设施选址问题优化模型,通过设计需求导向服务分配机制解决设施与客户之间服务关系分配问题,结合模拟退火思想提出了求解模型的算法。最后利用数值例子分析了需求导向服务分配机制以及目标权重、预算限额等参数对于选址决策的影响,其中考虑需求导向因素会适当增加企业的总成本,但可以减少客户所付出的费用从而增强对客户的吸引力;另外企业的预算限额对于企业的设施选址决策有着重要的影响,企业所能获取的市场份额与其选址预算限额呈正相关的关系;而客户所需付出的总费用与企业提供服务的总成本两者之间则呈负相关的关系,因此需要通过服务质量与成本之间的权衡实现最理想的选址决策。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期）
蔡洲秀[4]（2019）在《区域内体育彩票销售网点竞争型选址决策研究》一文中研究指出近年来我国人均收入不断提高,随之也带来了彩票销售市场的巨大发展潜力。体育彩票的销售状况决定了体育彩票公益金的状况,进而决定了其在体育事业中所发挥的作用。体育彩票网点作为体育彩票销售的最主要渠道,网点选址效果直接关系到体育彩票销量的高低。但是目前各地区对于网点选址的决策仍然是定性的,缺乏科学系统的依据,导致了体育彩票网点在快速发展过程中出现了诸多问题。因此,本文上海市体育彩票销售网点选址为研究对象,对杨浦区以及其他区的体育彩票销售网点进行实地调研,并访谈了各区体育彩票管理相关人员以及市中心的相关专家与学者。综合国内外相关选址理论与方法,结合体育彩票竞争市场的实际状况,针对体彩网点现有布局存在的问题,探讨体育彩票网点选址竞争力的影响因素,建立可供参考的体育彩票网点竞争型选址决策模型并进行了实例验证。为上海市体育彩票销售网点选址决策提供科学的方法,促进体育彩票市场更好发展。首先,国内关于体育彩票网点选址相关研究较少,已有的体育彩票领域的研究大部分是与经营管理有关。因此本文对国内外相关学者在网点选址方面的研究进行探讨,认为雷利法则与饱和理论较适用于体育彩票网点选址,据此建立了体育彩票网点竞争型选址模型。该体育彩票网点竞争型选址模型综合了各类因素对新建网点选址的影响,包括网点的选址竞争力、新建网点与已建网点的距离、新建网点的需求量、区域内新建网点的最大数目以及销售额、新建网点的房租成本等,据此预测新建网点的市场效益,为体育彩票选址提供科学依据。其次,在模型构建过程中,利用因子分析法,建立了新建网点选址竞争力评价体系及量化标准,该评价体系包括人口密度、人均收入、商业繁荣度、网点位置、公共交通站点数量,周边社区成熟度、竞争者数量以及竞争者经营类型等8个指标,在获取相关数据后,可根据量化标准计算出新建网点的选址竞争力,便于后续数据的计算。最后,本研究将该模型在杨浦区进行了实例验证,对杨浦区新建网点进行了市场效益预估,并在跟踪调研中进行了实际对比,证明了该模型具有较高的有效性与实用性。(本文来源于《上海体育学院》期刊2019-06-18）
张璐[5]（2019）在《竞争环境下的线状需求物流节点选址研究》一文中研究指出交通运输行业在我国经济社会的发展当中一直发挥着重要作用,交通业的良性与快速发展无论对于我国的经济还是人们的生活,都能够起到积极的影响。随着近年来建设交通线路总里程的增长,交通相关的工程项目量也随之增加。然而在我国,很长一段时间内都存在着“重建轻养”的现象。本文选择公路的养护作业为背景,公路上的养护需求通常会在多家相互竞争的养护企业之间进行分配。因此,当一个新的养护企业进入市场时,需要通过合理的选址决策,来达到在竞争市场中获得更大利润的目标。对于交通线路上的作业而言,它对于物资的需求通常并不集中在线上的某一点,而是沿交通线路连续分布,在选址研究中,将此类问题定义为线状需求物流节点选址问题。本文提出的竞争环境下的线状需求物流节点选址研究是对竞争选址领域也是对线状需求选址问题的拓展,通过对研究问题的界定,以新进入市场的跟随者作为研究对象,结合竞争选址理论和线状需求特性,构建效用函数,运用需求密度的线积分表示一段线路需求,最终构建起新进入市场的养护节企业利润最大的目标函数模型。基于对模型性质的分析,在求解过程中提出使用微分法进行求解,推导最优解表达式并通过迭代得到最优设施位置。为检验模型的和算法的科学性与有效性,设计算例对其进行验证,本文以Matlab 2014a作为工具,基于模型和算法设计,求得算例下的最优解和目标函数值,通过与初始解的比较证实了模型的有效性和迭代算法的优化效果,同时设计不同算法基于不同情境对选址效果进行对比分析,从一定程度上证明了本文的研究意义和模型的价值,同时也为竞争环境下的线状需求物流节点选址问题提供了解决思路和参考方案。论文共有图20幅,表10个,参考文献80篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-27）
韩珣,张锦,曾倩[6]（2019）在《基于合作覆盖的多级自提点竞争选址问题（英文）》一文中研究指出为了在末端配送中获取竞争优势,指导企业利用品牌作用和信息共享形成的联合覆盖进行自提点选址布局.在考虑自提网点多样性的基础上,引入分段函数、信号强度函数和概率函数,同时考虑距离感知和联合覆盖对顾客行为的影响,建立竞争环境下自提点选址模型.针对优化问题,采用遗传算法进行求解,并用算例验证了模型和算法的有效性.结果表明,加权需求覆盖量对预算的敏感度逐渐减小;最大加权需求覆盖量随着信号量阈值的增加大体上呈现出先增后降的趋势,并与高级顾客实际需求覆盖量的变化呈正相关,而与中、初级顾客呈负相关;当竞争企业高等级网点较少时,目标企业占据市场份额的优势更显着.通过模型对比,联合覆盖模型无论是在加权需求覆盖量、覆盖成本和对重要顾客的关注方面都优于非联合覆盖模型.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2019年01期）
王美晨,杨若琳,席典兵,孙新宇[7]（2019）在《基于种群竞争预测模型下的城市充电站选址与布局》一文中研究指出随着人们环保意识的加强,在政府相关政策的大力鼓励之下,电动汽车无疑在未来会越来越受欢迎,因此,电动汽车的充电站选址与布局便显得尤为重要。本文通过分析电动汽车与传统燃油汽车的数量关系,提出了种群竞争预测模型,在此预测模型的基础上,建立了考虑收费站的建设、运行费用及交通流状况的规划模型,求出了最优的构建充电站的数目,在充电需求点附近确定充电站地址。依据选址画出Voronoi图,得出每个充电站所服务的范围。案例分析验证了本模型的实用性与可行性。(本文来源于《电气技术》期刊2019年02期）
刘超,郑忱阳[8]（2018）在《劳动成本、国际税收竞争与外资选址》一文中研究指出针对外商直接投资(FDI)对华增速减缓以及加速流入东南亚地区的典型事实,本文考虑了劳动成本差异对国家间对FDI展开政策竞争的影响。对比不考虑政策竞争下的FDI选择,研究发现:跨国公司选址决策的均衡结果依赖于市场规模、劳动力价格差异和贸易成本叁者的共同作用,因此任一参与国都有机会吸引到FDI;参与国对FDI是征税还是给予补贴取决于自身相对优势是否足够明显;FDI竞争虽然能够最大化全球福利,但对参与国福利的影响是不确定的;若一国存在非自愿失业或给予跨国公司劳动法豁免权,则FDI竞争使跨国公司更倾向于在该国进行投资,并增加了其他竞争国吸引FDI的成本。考虑到我国拥有巨大的市场规模,本文认为当前中国对待外资的着力点可以从全方位挖掘市场潜力,降低跨国公司在我国的综合成本,引导外资向中西部地区转移,适度增加外资离开我国的机会成本等方面入手。(本文来源于《中南财经政法大学学报》期刊2018年06期）
何永梅,宁爱兵,彭大江,尚春剑,张惠珍[9]（2019）在《软容量限制设施选址问题的竞争决策算法》一文中研究指出软容量设施选址问题是NP-Hard问题之一,具有广泛的应用价值。为了求解软容量设施选址问题,提出一种基于数学性质的竞争决策算法。首先研究该问题的数学性质,运用这些数学性质不仅可以确定某些设施必定开设或关闭,还可以确定部分顾客由哪个设施提供服务,从而缩小问题的规模,加快求解速度。在此基础上设计了求解该问题的竞争决策算法,最后经过一个小规模的算例测试并与精确算法的结果比较,得出了最优解;针对大规模的问题快速地求出了可行解,得到了令人满意的结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年03期）
张斌[10]（2018）在《两条单生产商单零售商供应链的选址与定价竞争研究》一文中研究指出随着经济全球化与信息技术的不断发展,企业为了在竞争激烈的市场中生存下去,已将其非盈利非核心的业务外包给第叁方,只保留核心业务并与其它相关企业组成供应链,从而降低企业经营成本及风险,以适应不断变化的市场。在供应链竞争时代,供应链企业在面临产品同质化的问题时,应如何体现其产品差异化,以获得一定市场份额,从而占领一定市场地位?Hotelling模型作为研究产品横向差异化的经典理论,不仅有效的解决了这一问题,同时也为供应链管理者制定企业经营策略时,提供了一定的科学依据。现实生活中,企业不仅仅需要面临供应链间的竞争,同时也面临着消费者购买行为的影响。因此,本文将基于“线性市场”的Hotelling模型,研究不同运输成本下两条单生产商单零售商供应链的选址与定价竞争,并综合考虑消费者购买行为对供应链竞争的影响。具体研究内容如下:(1)第叁章研究“线性市场”上两条单生产商单零售商的选址与定价竞争,并建立两条供应链均为集中式供应链(II模式)、均为分散式供应链(DD模式)、一条为分散式供应链一条为集中式供应链(DI模式)的竞争均衡模型,给出了均衡解的存在条件和均衡解。研究表明:DD模式下两条供应链的定价与利润比DI模式高,而DI模式比II模式高,所以供应链集中式决策并不是利润最大化下的占优策略。(2)第四章针对许多商场存在提供价格折扣策略的现象,如奥特莱斯,山姆会员店等此类商场,研究其价格折扣策略是否会对其所在供应链的选址与定价产生影响。研究表明:产品定价p_i伴随自身λ_i(0≤λ_i≤1)的增大而降低,即折扣系数越大(折扣优惠小),相应的产品定价就会低,折扣系数越小(折扣优惠大),相应的产品定价就会高;而供应链企业的选址决策并不受价格策略影响,且在市场两端进行选址。(3)第五章在两条供应链竞争模型中考虑到消费者对产品具有品牌偏好,其中偏好q服从[d,e]的均匀分布,研究两条供应链选址与定价的问题。研究表明:消费者的品牌偏好越高,其产品定价也越高,同时供应链利润也将得到增加,供应链市场份额也受其影响;在以供应链利润最大化为目标下,供应链企业将在市场中心进行选址。本文主要研究内容均得到同一结论:在供应链企业竞争下,集中式控制并非是占优策略;此时,在集中式控制下供应链的市场份额是最大的,但供应链的利润却是最少的。显然,两条供应链在集中式控制下竞争更为激烈,但却也是最有效率的,供应链企业在利润最大化下为了获取更多的市场份额,不得不牺牲一部分利润,但社会福利在供应链为集中式控制下是最大的。这对于现实中的供应链管理者在制定企业经营策略时,具有一定的科学依据与参考。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-01）
竞争选址论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
体育彩票网点是体育彩票销售的主渠道,是体育彩票可持续发展的重要资源。体育彩票的网点对于体育彩票的销售发挥最重要的作用。但一直以来,体育彩票的网点空间布局基本处于盲目的状态,福利彩票与体育彩票网点扩充迅速,使得彩票经营竞争异常激烈。同时,CPI的持续走高也推高了人力、物力成本,与其他零售业相似,体育彩票网点的经营成本大幅上升,一些销售业绩较高的网点也出现运营困难,甚至选择退出。对体育彩票网点合理的总量控制和科学地网点选址,可以有效地衡量网点运营的经营成本与运营收益,不仅能够提高独立网点的经营利润,而且能够提升体彩网点整体运营效益。研究将深入研究我国体育彩票网点空间布局问题,本文将综合考量选址影响因素,针对体育彩票销售网点选址实际状况,建立体育彩票销售网点竞争型选址评价模型,以期促进我国体育彩票形成一套系统的网点选址机制,建立完善网点选址可行性预测分析机制。体育彩票网点作为零售网点的一类,既具有一般性商业网点的特点,也有其自身的不同之处。体育彩票网点销售的产品为体育彩票管理中心统一发售,这导致了彩票市场的竞争激烈程度更高,对网点的选址的要求更高。而竞争型选址利用Huff引力模型将距离、市场需求、网点自身吸引力等影响因素转化成模型数据,来预测新建网点的市场份额。将该方法应用于体育彩票销售网点选址能科学系统的对体育彩票新建网点的市场效益做出评估,有效避免盲目设立网点造成的损失。本文运用了文献资料法、问卷调查法、专家访谈法和最优规划法进行了研究。首先,我们研究了大量的中外文文献;并基于对研究目的、内容的思考设计指标调查表,筛选出影响上海市体育彩票网点选址竞争力的因素;进一步,我们对体育彩票的相关学者专家进行访谈,明确影响体育彩票网点选址竞争力的指标及各指标的量化标准;最后,我们利用最优规划思想,构建了网点选址最优化模型。彩票购买者在特定体育彩票购彩的可能性取决于他与体彩网点的距离,该体彩网点的吸引力以及与其他彩票网点的距离和吸引力之和的关系。即距离越远,彩民对距离的感觉越敏感,越不愿选择其作为购物点。而体育彩票销售网点的吸引力越高,彩民选择此处的意愿越高。基于以上模型,本文根据体育彩票市场的具体情况,设计了体育彩票销售网点选址模型:B=maxZ*T*b-CMaxZ=∑∑Wi(Aαj/dβij*yj/(∑Aαj/dβik+∑Aαj/dβik*yjk))(1)S.t.∑yj=p(2)∑yj≦pmaxr(mr∈M)(3)Yj={0,1}(4)相关参数解释:B-新建体育彩票网点的市场效益;maxZ-新建体育彩票网点所占有的市场份额最大化;T-新建体育彩票网点所在区域的销售额;b-彩票经营者佣金在彩票销售额中所占的比例;C—新建体育彩票网点的租金成本;yj--0,1变量,表示如果在j点建立体育彩票网点,则为1,不建立则为0;该变量为决策变量。pmaxr—区域G中区域Mr中可以新建体育彩票网点的最大数目。依据零售饱和理论计算出该区域内体育彩票网点数目的最大值,再减去区域内已有网点,即得出区域内体育彩票网点可新建的最大数目。模型中的目标函数(4)是表示新建的体育彩票网点所占有的市场份额可最大。限制条件(5)表示新建体育彩票网点的总数为P个,限制条件(6)表示区域Mr中可以新建的体育彩票网点数量为个。限制条件(7)表示决策变量为0-1变量。该模型具体描述为:假如在给定的区域G中,可以新建J个体育彩票网点,即J是G区域内新建体育彩票网点的集合。j表示合理的体育彩票网点数量,即j∈J;E表示区域G内已经建立的体育彩票网点节点数量的集合,I表示区域G内需求点的集合,i∈I;M表示该区域内划分的不同区域的集合,Mr∈M。本研究拟通过该模型计算出在新建体育彩票网点的待选点集合J中选出P个点作为最佳选址点来服务彩民,以及在该点经营者的预计效益。网点之间距离d,可以通过地图软件或地理信息系统GIS软件,将待选网点在地图中标识出来,再根据每个点的经纬度可以很方便的计算出距离。网点的需求量w值数据可以根据该网点此前的年度销售额确定。网点选址竞争力A值的确定相对复杂,本文根据相关文献,归纳出A值的获取方法,建立指标体系,对指标打分,根据指标权重确定每个待选网点的最终分数。本研究通过对现有的体育彩票网点选址存在的问题进行分析,结合国内外网点选址方面的理论及经验,研究提出体育彩票网点选址问题属于竞争型选址问题,雷利法则和零售饱和理论的对于体育彩票网点竞争型选址问题有很强的适用性。结合体育彩票竞争市场的实际情况,构建了适用于体育彩票网点的竞争型选址模型,该模型可以通过网点距离,网点选址竞争力大小,网点需求量、网点房租成本等指标,预估出待建网点的市场效益,从而为新建网点提供科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
竞争选址论文参考文献
[1].谭超,金科美.竞争无协同条件下物流网点选址模型及其研究[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2019
[2].马辉,蔡州秀.体育彩票销售网点竞争型选址决策模型构建研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].俞武扬,吕静.需求导向的容量设施竞争选址问题研究[J].运筹与管理.2019
[4].蔡洲秀.区域内体育彩票销售网点竞争型选址决策研究[D].上海体育学院.2019
[5].张璐.竞争环境下的线状需求物流节点选址研究[D].北京交通大学.2019
[6].韩珣,张锦,曾倩.基于合作覆盖的多级自提点竞争选址问题（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2019
[7].王美晨,杨若琳,席典兵,孙新宇.基于种群竞争预测模型下的城市充电站选址与布局[J].电气技术.2019
[8].刘超,郑忱阳.劳动成本、国际税收竞争与外资选址[J].中南财经政法大学学报.2018
[9].何永梅,宁爱兵,彭大江,尚春剑,张惠珍.软容量限制设施选址问题的竞争决策算法[J].计算机工程与应用.2019
[10].张斌.两条单生产商单零售商供应链的选址与定价竞争研究[D].南昌大学.2018