本文主要研究内容
作者吴泽华（2019）在《基于GIS的消防路线规划系统设计》一文中研究指出：随着社会经济的发展,生活节奏的加快,越来越多的安全隐患也随之而来。火灾对社会造成的人身安全及财产损失呈逐年增长趋势。发生火灾时,时间就是生命。消防工作效率的高低与人身安全具有密不可分的关系。本文提出一种基于地理信息系统(Geographic Information System)GIS的消防路线规划方案。在学习GIS平台之后,利用ArcGIS平台建立了基于河北省石家庄市公共交通及消防资源地理数据库,并且对数据库中涉及的要素类字段进行了详细说明,为后文的数据分析提供数据基础。在最优路径算法方面,首先分析了经典蚁群算法的不足之处,进而从蚁群算法的信息素更新策略方面做出优化。针对经典蚁群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题,本文提出添加辅助夹角因子、距离因子的解决办法。算法开始,蚂蚁首先估测当前位置与目标位置的欧几里得距离,算法运行过程中,蚂蚁实时比较当前所经过的距离与起始估测值的关系,根据实际距离与估测距离关系不同,结合蚂蚁当前行进方向与目标位置方向形成的夹角范围,选择相应的信息素更新策略。经验证,改进后的蚁群算法达到了加快算法收敛速度的效果。此外,针对消防过程中可能出现的水资源不足问题,提出增设消防供水点的解决方案,为火灾救援提供资源的保障。针对同一区域消防资源的调度问题,本文选取道路的距离属性作为成本。即发生火灾后,根据接警中心提供的火灾点位置信息,分析火灾点附近的消防资源,通过判断消防资源与火灾点的距离,选取距离较近的消防队出警。最后,本文利用ArcGIS提供的ArcEngine接口,选用Visiual Studio2010作为开发环境,对本文提出的方案进行了实验验证。实验结果验证了所提出的方案的正确性和有效性。该方案能够确保消防路线合理规划的基础上,缩短消防车辆救援时间,提高消防资源利用率,达到了提高整体消防作业效率的目的。
Abstract
sui zhao she hui jing ji de fa zhan ,sheng huo jie zou de jia kuai ,yue lai yue duo de an quan yin huan ye sui zhi er lai 。huo zai dui she hui zao cheng de ren shen an quan ji cai chan sun shi cheng zhu nian zeng chang qu shi 。fa sheng huo zai shi ,shi jian jiu shi sheng ming 。xiao fang gong zuo xiao lv de gao di yu ren shen an quan ju you mi bu ke fen de guan ji 。ben wen di chu yi chong ji yu de li xin xi ji tong (Geographic Information System)GISde xiao fang lu xian gui hua fang an 。zai xue xi GISping tai zhi hou ,li yong ArcGISping tai jian li le ji yu he bei sheng dan jia zhuang shi gong gong jiao tong ji xiao fang zi yuan de li shu ju ku ,bing ju dui shu ju ku zhong she ji de yao su lei zi duan jin hang le xiang xi shui ming ,wei hou wen de shu ju fen xi di gong shu ju ji chu 。zai zui you lu jing suan fa fang mian ,shou xian fen xi le jing dian yi qun suan fa de bu zu zhi chu ,jin er cong yi qun suan fa de xin xi su geng xin ce lve fang mian zuo chu you hua 。zhen dui jing dian yi qun suan fa shou lian su du man 、rong yi xian ru ju bu zui you jie de wen ti ,ben wen di chu tian jia fu zhu ga jiao yin zi 、ju li yin zi de jie jue ban fa 。suan fa kai shi ,ma yi shou xian gu ce dang qian wei zhi yu mu biao wei zhi de ou ji li de ju li ,suan fa yun hang guo cheng zhong ,ma yi shi shi bi jiao dang qian suo jing guo de ju li yu qi shi gu ce zhi de guan ji ,gen ju shi ji ju li yu gu ce ju li guan ji bu tong ,jie ge ma yi dang qian hang jin fang xiang yu mu biao wei zhi fang xiang xing cheng de ga jiao fan wei ,shua ze xiang ying de xin xi su geng xin ce lve 。jing yan zheng ,gai jin hou de yi qun suan fa da dao le jia kuai suan fa shou lian su du de xiao guo 。ci wai ,zhen dui xiao fang guo cheng zhong ke neng chu xian de shui zi yuan bu zu wen ti ,di chu zeng she xiao fang gong shui dian de jie jue fang an ,wei huo zai jiu yuan di gong zi yuan de bao zhang 。zhen dui tong yi ou yu xiao fang zi yuan de diao du wen ti ,ben wen shua qu dao lu de ju li shu xing zuo wei cheng ben 。ji fa sheng huo zai hou ,gen ju jie jing zhong xin di gong de huo zai dian wei zhi xin xi ,fen xi huo zai dian fu jin de xiao fang zi yuan ,tong guo pan duan xiao fang zi yuan yu huo zai dian de ju li ,shua qu ju li jiao jin de xiao fang dui chu jing 。zui hou ,ben wen li yong ArcGISdi gong de ArcEnginejie kou ,shua yong Visiual Studio2010zuo wei kai fa huan jing ,dui ben wen di chu de fang an jin hang le shi yan yan zheng 。shi yan jie guo yan zheng le suo di chu de fang an de zheng que xing he you xiao xing 。gai fang an neng gou que bao xiao fang lu xian ge li gui hua de ji chu shang ,su duan xiao fang che liang jiu yuan shi jian ,di gao xiao fang zi yuan li yong lv ,da dao le di gao zheng ti xiao fang zuo ye xiao lv de mu de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河北科技大学的吴泽华，发表于刊物河北科技大学2019-01-15论文，是一篇关于消防论文,蚁群算法论文,最优路径论文,河北科技大学2019-01-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河北科技大学2019-01-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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