智力密集型城市科技创新的资源利用效率分析

论文摘要

智力密集型城市是指具有良好的科技创新条件,其智力资源密集度远高于全国平均水平的城市,是建设创新型国家的先行城市。其科技创新资源的利用效率,直接关系到创新型国家建设和产业竞争优势的提升。因此,研究智力密集型城市科技创新资源的利用效率,无疑具有重要的理论和现实意义。全文共有四章。第一章是绪论;第二章提出了智力密集型城市的概念,并对智力密集型城市进行了筛选;第三章运用DEA方法构建了科技创新资源利用效率评价模型;第四章以15个副省级及以上智力密集型城市为例,分析了智力密集型城市科技创新资源利用效率低下的原因。本文认为,智力密集型城市是拥有较高知识的人力资源集中度和人均知识资本拥有量高于全国平均水平的城市。评价结果显示,全国内地53个较有竞争力城市中有30个属于智力密集型城市,其中15个为副省级及以上城市。科技创新的资源利用效率是指该地区科技创新资源的产出与投入之比。DEA模型的评价结果表明,在这15个智力密集型的副省级及以上城市中,北京、上海、大连、青岛、杭州、宁波、厦门、深圳这8个城市的科技创新的资源利用效率相对较高,而西安、沈阳、南京、济南、广州、天津、武汉的科技创新的资源利用效率相对较低,这说明,在建设创新型国家的进程中,我国有相当多智力密集型城市的科技创新资源利用效率亟待提高。通过对非DEA有效城市的松弛变量和规模效益进行计算,可知我国智力密集型城市科技创新资源的利用效率低下主要表现为创新产出不足和创新投入冗余,究其原因主要归结为:自主创新能力低下、科技创新资源配置欠佳和规模效益递减。在此基础上,针对智力密集型城市科技创新资源利用效率低下的原因,提出了相应的政策建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题的背景及意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究文献综述
• 1.2.1 智力密集型的相关概念
• 1.2.2 科技资源与科技创新资源
• 1.2.3 科技资源配置和利用效率的研究对象
• 1.2.4 科技资源配置和利用效率的评价方法
• 1.3 本文研究内容与方法
• 第2章 智力密集型城市及科技创新资源的相关理论
• 2.1 智力密集型城市
• 2.1.1 智力密集型
• 2.1.2 智力密集型城市的界定
• 2.1.3 智力密集型城市的选取
• 2.2 科技创新和科技创新资源
• 2.2.1 科技创新
• 2.2.2 科技创新资源
• 2.3 科技创新资源利用效率的评价方法
• 2.3.1 数据包络分析方法的基本理论
• 2R模型和C²GS²模型'>2.3.2 数据包络分析方法（DEA）的C²R模型和C²GS²模型
• 第3章 智力密集型城市科技创新资源利用效率评价模型的构建
• 3.1 评价指标体系的建立
• 3.1.1 科技创新投入指标
• 3.1.2 科技创新产出指标
• 3.2 数据来源
• 3.3 评价模型的构建
• 第4章 实证分析
• 4.1 智力密集型城市科技创新能力现状
• 4.2 智力密集型城市科技创新的资源利用效率评价
• 4.3 智力密集型城市科技创新资源利用效率低的原因分析
• 4.4 结论与政策建议
• 结束语
• 参考文献
• 致谢