基于顾客期望价格信息的网络团购策略选择问题研究

基于顾客期望价格信息的网络团购策略选择问题研究

论文摘要

近年来,伴随着电子商务行业的兴起和广泛应用,基于互联网的团购应运而生。在我国,网络团购尽管才刚刚兴起数年,但专业从事团购的网站或组织已达到1726家,可见我国网络团购市场发展的火爆程度。目前,与网络团购的热度和交易量相比,关于网络团购运作管理方面的研究却相当有限。因此,探索和研究网络团购的运作管理以及团购策略的选择问题,对于提高顾客满意度,和商家收益以及提升团购网站竞争力和运作效率有着重要的意义。本文在借鉴相关研究成果的基础上,结合网络团购的发展现状,从网络团购的概念、特点和流程入手,对网络团购的运作管理进行了探索性的研究。其目的和意义在于:在理论层面,给出由商业网站发起的网络团购类型的划分,并给出网络团购策略选择的研究框架,为进一步研究网络团购的运作管理问题奠定了基础;在方法层面,通过优化模型的构建,将顾客、厂商和网站的利益都加以考虑,从定量分析的角度对网络团购的策略进行选择;在应用方面,将网络团购策略选择方法应用到笔记本电脑团购策略选择方面,进一步验证了本文给出的网络团购策略选择方法研究的可行性和实用性。本文主要完成了以下四个方面的研究工作:(1)网络团购的相关概念分析与认识。本文分析了网络团购的概念与特点,梳理了网络团购的顾客注册、浏览与提交要求、商品议价与协商,以及交货付款的流程,并分析了影响网络团购成功的关键因素。(2)网络团购策略选择的研究框架。本文对网络团购参与者的需求进行了分析,描述了网络团购策略选择问题、划分类型及特征,给出了描述,并进一步地给出了网络团购策略选择问题的研究框架与求解步骤。(3)基于优化模型的网络团购策略选择方法。本文对收集到的顾客期望价格信息按照一定规则进行筛选,给出了网络团购的消费剩余、商家收益和商业团购网站收益的计算公式,并以这三个方面为目标构建了网络团购策略选择的优化模型,并设计了求解该优化模型的单亲遗传算法。(4)实例分析:H品牌笔记本电脑网络团购的策略选择。本文以H品牌笔记本电脑网络团购的策略选择问题为实例,给出了团购策略选择方法在现实中的应用研究,并验证了本文给出方法的可行性和实用性。在论文的最后,总结了本文研究的主要成果及结论,研究的主要贡献与局限以及需要进一步开展的研究工作。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 网络团购的兴起与发展
  • 1.1.2 有关网络团购理论与方法研究引起关注
  • 1.1.3 网络团购策略选择问题研究的必要性
  • 1.2 问题的提出
  • 1.2.1 网络团购策略选择问题的描述及研究框架
  • 1.2.2 网络团购策略选择的模型与方法
  • 1.3 研究目的与研究意义
  • 1.3.1 研究目的
  • 1.3.2 研究意义
  • 1.4 研究内容、研究思路和研究方法
  • 1.4.1 研究内容
  • 1.4.2 研究思路
  • 1.4.3 研究方法
  • 1.5 本文章节安排
  • 第2章 网络团购相关研究文献综述
  • 2.1 文献检索情况概述
  • 2.1.1 文献检索范围分析
  • 2.1.2 相关文献情况分析
  • 2.2 关于网络团购的类型与模式
  • 2.3 关于网络团购的运作机制
  • 2.3.1 顾客成本分担
  • 2.3.2 交易公平性
  • 2.3.3 顾客满意度
  • 2.3.4 顾客行为
  • 2.4 关于网络团购策略选择的方法
  • 2.4.1 考虑单一商品的策略选择方法
  • 2.4.2 考虑商品组合的策略选择方法
  • 2.5 已有研究的主要贡献与不足
  • 2.5.1 主要贡献
  • 2.5.2 不足之处
  • 2.5.3 对本文研究的启示
  • 2.6 本章小结
  • 第3章 网络团购的相关概念分析与认识
  • 3.1 网络团购的概念与特点
  • 3.2 网络团购的业务流程
  • 3.2.1 网络团购的顾客注册、浏览与提交要求
  • 3.2.2 团购商品的议价与协商
  • 3.2.3 团购商品的交货与付款
  • 3.3 网络团购的影响因素
  • 3.3.1 商家的价格折扣
  • 3.3.2 顾客的心理保留价格
  • 3.3.3 网络团购的活动周期
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 网络团购策略选择的研究框架
  • 4.1 网络团购策略选择问题的描述
  • 4.1.1 网络团购参与者的需求分析
  • 4.1.2 网络团购策略选择问题的界定、类型及特征
  • 4.1.3 网络团购策略选择问题的形式化描述
  • 4.2 网络团购策略选择方法的研究框架
  • 4.2.1 原则
  • 4.2.2 框架
  • 4.2.3 框架的有关说明
  • 4.2.4 网络团购策略选择的步骤
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 基于优化模型的网络团购策略选择方法
  • 5.1 网络团购策略选择问题的有关符号定义和说明
  • 5.2 顾客期望价格信息的获取和处理
  • 5.2.1 顾客期望价格信息的获取
  • 5.2.2 基于知识规则的顾客期望价格信息筛选
  • 5.3 网络团购的消费剩余、商家收益和中介收益方法
  • 5.3.1 顾客的消费剩余的计算方法
  • 5.3.2 商品收益的计算方法
  • 5.3.3 团购网站的收益计算方法
  • 5.4 网络团购策略选择的优化模型
  • 5.4.1 优化模型的建立
  • 5.4.2 优化模型的求解
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 实例分析:H品牌笔记本电脑网络团购的策略选择
  • 6.1 H品牌笔记本电脑网络团购的背景
  • 6.1.1 企业情况概述
  • 6.1.2 团购网站策略选择的动因分析
  • 6.2 H品牌笔记本电脑网络团购的信息获取
  • 6.2.1 顾客参与活动的要求
  • 6.2.2 H品牌笔记本电脑数量折扣曲线
  • 6.2.3 顾客期望价格信息的获取和筛选
  • 6.3 H品牌笔记本电脑网络团购策略选择的优化模型建立
  • 6.3.1 网络团购顾客消费剩余的计算
  • 6.3.2 网络团购商家收益的计算
  • 6.3.3 网络团购中介收益的计算
  • 6.3.4 网络团购商品选择的优化模型
  • 6.4 优化模型求解与计算结果分析
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 结论与展望
  • 7.1 本文的主要结论
  • 7.2 本文的主要贡献
  • 7.3 本文的研究局限
  • 7.4 对后续研究工作的展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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