导读:本文包含了直接多步预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:船舶横摇运动,对角递归神经网络,动量梯度学习算法,时间序列预测
直接多步预测论文文献综述
李占英,王科俊,张明君,徐亮[1]（2012）在《基于混沌和二阶对角递归网络的船舶横摇的直接多步预测方法》一文中研究指出在对船舶横摇预测研究的基础上,提出一种基于混沌和在隐层具有2个反馈权值的二阶对角递归神经网络的直接多步预测模型;给出了易于实现的动量梯度学习算法,并对其收敛性进行了验证.仿真结果表明,直接多步预测不依赖于单步预测的结果,对比单步预测模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,具有更好的预测精度及较长的预测时间.(本文来源于《控制与决策》期刊2012年07期）
米增强,刘兴杰,张艳青,杨奇逊[2]（2011）在《基于混沌分析和神经网络的风速直接多步预测》一文中研究指出针对风速序列的混沌特性,提出了一种将混沌分析和神经网络相结合的短期风速直接多步预测新方法,以提高其预测精度。首先,对风速序列进行混沌特性分析和相空间重构;然后,根据重构相空间的特征参数,结合预测需求,确定Elman网络结构;最后,利用空间欧式距离选取的样本对Elman网络进行训练,建立风速直接多步预测模型。以华北地区某风电场实测风速为例进行仿真测试,结果表明与单步迭代法和直接神经网络法相比,该文方法在进行风速直接多步预测时具有更好的整体误差指标。(本文来源于《太阳能学报》期刊2011年06期）
梁邦斗,高静怀[3]（2008）在《利用直接多道预测反褶积压制地震资料多次波研究》一文中研究指出1.引言多次波压制在地震资料处理中占有重要地位。常用的压制多次波方法有基于波动方程的波场延拓法和预测反褶积方法等。最常用的利用预测反褶积压制多次波技术中,传统上用单道预测。在2007年M.J.Porsani和B.Ursin提出了直接多道预测反褶积,并用于压制地震记录中的多次波。本文对该方法用(本文来源于《中国地球物理学会第二十四届年会论文集》期刊2008-10-01）
谢景新,程春田,周桂红,孙玉梅[4]（2008）在《基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型》一文中研究指出直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建立的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进行组合预测,减小了各步预测模型之间的差别,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.最后,通过基准时间序列验证了本模型的优越性.(本文来源于《自动化学报》期刊2008年06期）
窦金生,汤天浩[5]（2006）在《基于DRNN的直接多步自适应预测器设计》一文中研究指出介绍了一种基于对角回归神经网络(DRNN)的直接多步自适应预报器的设计方法。由于其有特殊记忆能力组成单元和特殊的组织结构形式,这种预报器可以在线通过对一个动态系统的输入输出样本的学习,自动建立这个动态系统的模型,而无需事先了解该系统的参数。因此,该预报器可以根据系统过去的输入输出样本和当前可以测量到的系统输入,来获得系统未来的输出值。本文首先介绍了这种预报器模型的结构和输出输入的映射关系,然后给出了一个用于系统预测分析的预测器的具体设计过程并给出一些仿真实验结果,介绍了这种预报模型在船舶机舱智能监控系统中的具体应用。(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2006年06期）
严伟,陆于平,李鹏[6]（2001）在《基于功角直接测量及预测的发电机失步预测保护》一文中研究指出针对发电机失步预测保护所存在的问题 ,介绍了一种基于功角直接测量的自回归预测失步的方法 ,并在此基础上提出了一套完整的保护方案。通过对算法的精度和误差进行了数字仿真分析 ,表明这种方案的精度较高。基于此方法实现的大型发电机失步及失步预测保护与传统的保护相比 ,物理概念明确 ,对失步的预测及判别更加完善。目前 ,基于此方法的新型微机发电机失步及失步预测保护已在研制之中(本文来源于《继电器》期刊2001年03期）
直接多步预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对风速序列的混沌特性,提出了一种将混沌分析和神经网络相结合的短期风速直接多步预测新方法,以提高其预测精度。首先,对风速序列进行混沌特性分析和相空间重构;然后,根据重构相空间的特征参数,结合预测需求,确定Elman网络结构;最后,利用空间欧式距离选取的样本对Elman网络进行训练,建立风速直接多步预测模型。以华北地区某风电场实测风速为例进行仿真测试,结果表明与单步迭代法和直接神经网络法相比,该文方法在进行风速直接多步预测时具有更好的整体误差指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直接多步预测论文参考文献
[1].李占英,王科俊,张明君,徐亮.基于混沌和二阶对角递归网络的船舶横摇的直接多步预测方法[J].控制与决策.2012
[2].米增强,刘兴杰,张艳青,杨奇逊.基于混沌分析和神经网络的风速直接多步预测[J].太阳能学报.2011
[3].梁邦斗,高静怀.利用直接多道预测反褶积压制地震资料多次波研究[C].中国地球物理学会第二十四届年会论文集.2008
[4].谢景新,程春田,周桂红,孙玉梅.基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型[J].自动化学报.2008
[5].窦金生,汤天浩.基于DRNN的直接多步自适应预测器设计[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2006
[6].严伟,陆于平,李鹏.基于功角直接测量及预测的发电机失步预测保护[J].继电器.2001