论文摘要
我国文化、体育方面的大型活动日益增多,同时,火车站、机场等大型城市枢纽的交通压力也日益增大。由于在建筑设计、行人组织、紧急事件管理等方面的应用价值,人群疏散的特点和规律日益受到学术界的关注。行人行为模型是描述行人的交通行为过程的模型,是进行不同时空尺度的行人仿真、人群疏散仿真的算法核心。本文通过“行人运动实测研究-行为特点总结-行为建模-仿真建模-模型验证-模型应用”的思路,对行人运动和人群疏散进行建模和仿真研究。论文回顾了行人行为和人群疏散的研究现状,系统地总结了基于物理力的模型、基于元胞自动机的模型的基本原理、假定条件、核心方法和发展沿革,指出了现有模型的不足,通过实测研究行人的运动规律,提出了基于精细网格划分、人工势能场的微观行人仿真模型。通过视频采集行人运动,使用视频处理和坐标转换技术得到真实行走空间内的行人运动轨迹,通过对行人运动轨迹进行分析,可得到行人运动参数。在分析了行人的行为特点、行人运动参数之间的关系和影响行人行为的因素的基础上,论文提出了基于精细网格划分、人工势能场的邻域决策模型来描述行人的行为,给出了在考虑多种因素影响下的单人决策模型。针对从单人决策到集体决策的问题、叠加势能场的定义和计算方法等问题,给出了解决方案。精细网格划分是指对行走空间进行10cm×10cm元胞划分,相对于传统的离散模型,这种描述方法加强了对建筑物空间的描述能力,能够更精确地描述行人的体型和位姿。采用人工势能场机制,能够考虑到达目的地的最短路、障碍物、其他行人以及特殊事件对行人的影响。该模型的优点是能够将基于全场景的宏观层面上的路径规划决策和基于邻域的微观层面上的单步决策有机地结合在一起。并且,采用人工势能场机制描述各种因素对行人行为的影响,可以灵活地增加考虑的因素,有利于模型的扩展。论文在基于精细网格划分、人工势能场的行人行为模型的基础上,提出了人群疏散的仿真系统框架。仿真流程主要包括四个步骤:场景建模、势能场生成、仿真运行、结果输出与分析。在Microsoft Visual Studio 2005的开发环境下使用Visual C++语言进行开发,编写完成了初步的人群疏散仿真软件EVA 1.0,对模型和仿真软件的应用进行了说明,通过仿真算例证明行人行为模型和疏散仿真软件具有良好的应用效果。
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摘要Abstract第1章 引言1.1 研究背景1.2 研究意义和应用前景1.3 研究对象和内容1.3.1 研究内容1.3.2 论文中主要问题的界定1.4 人群疏散的研究概述1.5 研究思路与论文构成1.5.1 研究目标1.5.2 研究方法与技术路线1.5.3 论文构成第2章 相关领域的研究进展2.1 研究行人行为的历程2.1.1 国外研究概况2.1.2 国内研究概况2.2 宏观模型2.3 微观模型2.3.1 基于物理力的行人行为模型2.3.2 基于元胞自动机的模型2.3.3 其它模型2.4 人群疏散的仿真软件2.4.1 BuildingEXODUS2.4.2 Legion2.4.3 Myriad2.4.4 SimWALK2.4.5 行人行为模型与人群疏散仿真软件的关系2.5 本章小结第3章 行人数据采集方法3.1 行人数据的采集方法3.1.1 行人数据采集方法3.1.2 本文数据采集方法3.2 视频数据获取3.2.1 观测地点的选取3.2.2 观测角度及摄像机的架设3.3 数据处理3.3.1 图像处理3.3.2 轨迹采集3.3.3 坐标转换3.3.4 行人轨迹3.3.5 行人运动参数的计算方法3.4 本章小结第4章 行人运动特性研究4.1 行人运动特性4.1.1 行人速度4.1.2 行人速度的分布4.1.3 行人加速度分析4.2 行人宏观运动特性4.2.1 基本图分析4.2.2 行人运动的影响因素4.2.3 行人运动的现象4.3 本章小结第5章 行人行为模型5.1 模型基础5.1.1 空间离散化5.1.2 时间离散化5.1.3 状态离散化5.1.4 邻域定义5.2 行人行为建模5.2.1 影响因素5.2.2 行人行为建模5.3 势能场生成算法5.3.1 算法概述5.3.2 势能场元胞分类5.3.3 元胞邻域规则5.3.4 算法执行流程5.3.5 叠加势能场相关问题分析5.4 行人运动模型的应用和讨论5.4.1 单向通道行人仿真5.4.2 变截面通道行人仿真5.5 本章小结第6章 人群疏散的仿真系统6.1 人群疏散的仿真系统框架6.2 仿真软件EVA 1.0 的开发6.2.1 仿真开发环境6.2.2 数据结构设计6.3 图形化输入输出功能6.3.1 场景建模操作6.3.2 势能场生成操作6.3.3 行人管理6.3.4 仿真参数设置6.3.5 仿真控制6.3.6 结果输出6.4 疏散仿真软件的应用6.4.1 单出口密集疏散场景6.4.2 双出口密集疏散场景6.4.3 火灾中人群疏散6.4.4 礼堂的疏散6.4.5 模型的扩展应用6.5 本章小结第7章 结论和展望7.1 研究结论7.2 论文的主要贡献7.3 研究展望参考文献致谢个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
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