基于AHP-模糊方法的淘宝网购综合评价分析

论文摘要

随着社会经济的发展,电子商务也开始流行起来了,网上购物已经成为大众的话题,其中交易网站淘宝网所占份额最大。国外的网上购物运营模式已渐近成熟,但国内才刚刚起步,其体系有待进一步完善,国内学者对其评价研究也相对较少。鉴于本文的研究,可以更加完善网上购物的评价体系,为国内其他电子商务的评价提供理论基础和可操作性的技术方法。本文采用理论与实践相结合的方法,对淘宝网的网上购物体系及其评价方法进行较为系统的研究。在综合国内外网上购物的评价方法和各项指标的基础上,针对淘宝网的实际情况,构建了由目标层、准则层和指标层三级组成的网上购物评价体系。同时本文将评价指标标准划分为五个等级,根据其好评程度依次为“好、较好、一般、较差、差”。根据各指标与网上购物的内在关联,运用AHP层次分析法确定了评价指标体系的评价权重。然后运用系统分析方法与模糊数学的方法相结合,建立了网上购物评价的AHP-模糊综合评价模型,通过对淘宝网网上购物进行调查报告,应用AHP-模糊综合评价模型对淘宝进行了评估。研究表明淘宝网的评价状况为“好”,但也有26.96%的比例处于“较好”的状态,需要加强其内部管理,采取相应的措施,完善其体系,使得淘宝网朝着健康、有序的方向发展。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景、目的和意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究的目的和意义
• 1.2 研究发展现状及分析
• 1.3 研究的思路以及论文的框架
• 1.3.1 研究的思路
• 1.3.2 论文的框架
• 1.4 本文创新点
• 第二章 AHP-模糊综合评价法的基本原理
• 2.1 AHP法
• 2.1.1 AHP法的基本原理
• 2.1.2 判断矩阵
• 2.1.3 递阶层次结构权重解析过程
• 2.2 模糊综合评价法
• 2.2.1 模糊子集及其简单性质
• 2.2.2 模糊综合评价方法
• 2.3 本文模型运用的主要理论
• 第三章 网上购物的评价指标体系的构建
• 3.1 影响网上购物的指标因素
• 3.1.1 买家因素
• 3.1.2 卖家因素
• 3.1.3 交易平台
• 3.2 网上购物评价体系的建立
• 第四章 淘宝网购物评价模型设计
• 4.1 模型的变量
• 4.1.1 网上购物评价指标的引入
• 4.1.2 模型的变量含义解析
• 4.2 指标的权重
• 4.2.1 构建递阶层次结构
• 4.2.2 对各层次指标因素进行评分
• 4.2.3 各层次判断矩阵的构建
• 4.2.4 层次单排序
• 4.3 模糊综合评价
• 4.3.1 构造模糊综合评价矩阵
• 4.3.2 计算各指标的评价结果
• 4.3.3 二级评价
• 4.4 讨论评价结果
• 4.4.1 评价准则层各元素相对于目标层A1的权重
• 4.4.2 模糊综合评价
• 4.5 措施和建议
• 第五章 结论
• 参考文献
• 附录A 购物评价指标的重要性调查问卷
• 附录B AHP法判断矩阵的一致性检验过程
• 致谢
• 攻读硕士学位期间的科研情况