论文摘要
获取公交客流信息是公交管理工作的基础,它不仅为日常调度提供依据,也为线网优化提供了参考。公交规划部门和公交经营者必须能够深入了解城市居民的公交出行特征,及时、准确、全面地掌握公交出行数据,才能做出科学的公交规划和运营决策。公交数据采集和分析技术正是为公交运营决策提供及时、准确、可靠的公交运营信息和客流信息的重要方法。因此,一种快速高效的公交数据采集分析方法,对建立高效合理的城市公交系统具有决定作用,对确立城市公交的主体地位具有重要意义。公交IC卡数据采集法正是这样一种快速高效的数据采集分析方法,如何处理分析这些海量公交IC卡数据以获取公交客流信息正是此文研究的目的。本文比较公交客流数据采集的五种方法的优缺点,指出公交IC卡数据采集法的实用性和优越性,介绍公交IC卡数据和其他公交基础数据的结构。确定了公交IC卡数据仓库结构,给出了明确的系统构架,阐述了IC卡外部数据源预处理过程。论文基于公交IC卡数据,详细分析并总结了一票制公交乘客上下车站点判断和换乘判断方法以及他们的优缺点及适用范围。论文以北京市为例,完成公交IC卡数据仓库的建立,并进行公交IC卡数据统计和分析,论文的研究工作为进一步的公交IC卡数据挖掘打下基础。
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致谢中文摘要ABSTRACT1 绪论1.1 研究背景及意义1.2 国内外研究现状1.2.1 国内研究现状1.2.2 国外研究现状1.2.3 研究现状总结1.3 主要研究内容2 公交IC卡数据采集2.1 公交信息数据采集方法2.1.1 人工调查法2.1.2 ERF数据采集2.1.3 自动乘客计数系统（APCS）2.1.4 图像识别法2.1.5 公交IC卡2.1.6 各种方法优缺点总结2.2 公交IC卡数据采集2.2.1 公交IC卡系统组成2.2.2 公交IC卡收费系统2.2.3 公交IC卡采集流程2.2.4 公交IC卡数据结构2.3 公交其他基础数据采集2.3.1 公交线路及站点信息2.3.2 公交调度信息2.4 本章小结3 公交IC卡数据仓库建立及数据处理3.1 公交IC卡数据仓库结构3.2 公交IC卡数据仓库选择3.3 公交IC卡基础数据预处理3.3.1 数据清洗3.3.2 数据集成3.3.3 数据转换3.3.4 数据规约3.4 本章小结4 公交IC卡数据分析4.1 基于系统聚类法的乘客刷卡上车站点判断4.1.1 基于最短距离法的公交IC卡数据聚类分析4.1.2 基于运营调度信息的公交到站时间推断4.1.3 时间匹配4.2 乘客刷卡下车站点判断4.2.1 基于单个乘客刷卡数据的下车站点判断4.2.2 基于单条线路的下车站点判断4.2.3 基于站点吸引的下车站点判断4.2.4 下车时刻判断4.3 乘客刷卡换乘识别4.3.1 公交换乘识别思路4.3.2 基于公交IC卡数据的公交换乘识别算法4.3.3 公交换乘参数确定4.4 本章小结5 北京公交IC卡数据分析案例5.1 构建北京公交IC数据仓库及数据预处理5.1.1 建立北京公交IC数据库5.1.2 数据处理5.2 数据分析5.2.1 上车站点分析5.2.2 下车站点分析5.3 公交IC卡数据分析结果解释评价5.3.1 客流时间分布5.3.2 客流空间分布5.3.3 客流时空分布5.4 公交IC卡数据分析的应用前景5.4.1 在运营管理中的应用前景5.4.2 在公交规划中的应用前景5.5 本章小结6 结论与展望6.1 本文主要工作及结论6.2 进一步工作的展望参考文献作者简历学位论文数据集
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