论文摘要
信息科技的迅速发展,Internet已成为全球重要的信息传播工具。然而,自Internet问世以来,资源共享和信息安全就成为一对不可调和的矛盾体。随着计算机网络资源更多更广地共享,信息安全问题就日益突出起来。因此,传统的被动防护已不能适应当前的安全形势,主动性网络安全评估理论应运而生。较好的网络安全评估能辅助网络管理人员全面、准确地掌握网络安全水平,对于保障网络的正常运行具有重要意义。本文针对某单位项目中大型网络安全评估需求,研究并构建了基于粗糙集的网络安全评估模型,并利用该模型进行了网络安全评估系统的设计和实验。首先分析了国内外网络安全评估现状,对四种常见的网络安全评估方法和主要的信息安全评估标准进行了研究和总结;针对当前大多数网络安全评估系统难于从整体上把握网络安全状况,研究了网络安全评估问题的粗糙集描述,给出了模糊属性决策表的约简方法,提出了一种基于粗糙集理论挖掘网络海量数据中隐含规则的算法,利用得到的安全评估规则构建基于粗糙集的网络安全评估模型。在此基础上,针对某单位网络安全评估的具体要求分析了评估指标和评估流程,将该模型应用于本单位大型计算机网络,完成了网络安全评估系统的设计和实现。实验表明,该模型可以有效地削减冗余属性,同时能够根据给定的数据客观地确定属性的重要度,从而能够客观、准确、全面地反映网络安全态势,对于网络安全管理部门进行持续的网络安全评估工作具有较好的现实价值和较强的可操作性。
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