本文主要研究内容
作者高露,马元婧（2019）在《基于Faster R-CNN的设备故障检测与识别》一文中研究指出：现阶段环境检测设备故障频发,需要自动判断该设备是否发生故障,虽然在设备机房中该设备没有触发设备报警装备,但是监测数据仍然超出了正常工作范围,导致检测数据出错.为了解决这一类设备故障问题,提出了基于Faster R-CNN的故障检测与识别的方法,通过对人工标注的图片数据进行卷积特征训练,得到了用于该场景下开关、指示灯、数字仪器三种设备的检测识别模型.实验表明, Faster R-CNN算法对不同拍摄角度、有遮挡物、不同光照条件下的这三种设备的故障检测都能得到理想的效果,也能基本达到实时监测的速率.
Abstract
xian jie duan huan jing jian ce she bei gu zhang pin fa ,xu yao zi dong pan duan gai she bei shi fou fa sheng gu zhang ,sui ran zai she bei ji fang zhong gai she bei mei you chu fa she bei bao jing zhuang bei ,dan shi jian ce shu ju reng ran chao chu le zheng chang gong zuo fan wei ,dao zhi jian ce shu ju chu cuo .wei le jie jue zhe yi lei she bei gu zhang wen ti ,di chu le ji yu Faster R-CNNde gu zhang jian ce yu shi bie de fang fa ,tong guo dui ren gong biao zhu de tu pian shu ju jin hang juan ji te zheng xun lian ,de dao le yong yu gai chang jing xia kai guan 、zhi shi deng 、shu zi yi qi san chong she bei de jian ce shi bie mo xing .shi yan biao ming , Faster R-CNNsuan fa dui bu tong pai she jiao du 、you zhe dang wu 、bu tong guang zhao tiao jian xia de zhe san chong she bei de gu zhang jian ce dou neng de dao li xiang de xiao guo ,ye neng ji ben da dao shi shi jian ce de su lv .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机系统应用的高露,马元婧，发表于刊物计算机系统应用2019年04期论文，是一篇关于环境检测设备论文,故障检测论文,计算机系统应用2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机系统应用2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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