本文主要研究内容
作者刘二龙,卢丽,凌莉,关丽军,李志勇(2019)在《红薯源性成分微滴式数字PCR的检测与定量分析》一文中研究指出:本文根据红薯单拷贝物种基因β-淀粉酶基因(Ipomoea batatas beta-amylase gene,β-AMY)特异性片段设计引物组和探针,建立了红薯成分特异性定量检测的微滴数字PCR检测方法及β-AMY基因拷贝数浓度(copy number/μL)与红薯质量(mg)的线性关系,并对方法的特异性、灵敏度和适应性均进行了测试。结果显示建立的红薯成分数字PCR检测方法特异于红薯成分检测,在20μL反应体系中定量下限(limit of quantitation,LOQ)和检测下限(limit of detection,LOD)分别为2.53 copies/μL和0.67 copies/μL。根据建立的拷贝数浓度(copy number/μL)与红薯质量(mg)的线性关系,对红薯质量百分比为5%和25%的样本进行定量检测,检测结果经换算得到的红薯含量分别为4.15%和21.33%,回收率分别为83.06%和85.31%,RSD值在6.33%~6.95%之间,表明本方法可对质量百分比为5%及以上的红薯成分进行准确定量,在定量检测方面具有较大应用潜力,可为市场监管提供了技术支持。
Abstract
ben wen gen ju gong shu chan kao bei wu chong ji yin β-dian fen mei ji yin (Ipomoea batatas beta-amylase gene,β-AMY)te yi xing pian duan she ji yin wu zu he tan zhen ,jian li le gong shu cheng fen te yi xing ding liang jian ce de wei di shu zi PCRjian ce fang fa ji β-AMYji yin kao bei shu nong du (copy number/μL)yu gong shu zhi liang (mg)de xian xing guan ji ,bing dui fang fa de te yi xing 、ling min du he kuo ying xing jun jin hang le ce shi 。jie guo xian shi jian li de gong shu cheng fen shu zi PCRjian ce fang fa te yi yu gong shu cheng fen jian ce ,zai 20μLfan ying ti ji zhong ding liang xia xian (limit of quantitation,LOQ)he jian ce xia xian (limit of detection,LOD)fen bie wei 2.53 copies/μLhe 0.67 copies/μL。gen ju jian li de kao bei shu nong du (copy number/μL)yu gong shu zhi liang (mg)de xian xing guan ji ,dui gong shu zhi liang bai fen bi wei 5%he 25%de yang ben jin hang ding liang jian ce ,jian ce jie guo jing huan suan de dao de gong shu han liang fen bie wei 4.15%he 21.33%,hui shou lv fen bie wei 83.06%he 85.31%,RSDzhi zai 6.33%~6.95%zhi jian ,biao ming ben fang fa ke dui zhi liang bai fen bi wei 5%ji yi shang de gong shu cheng fen jin hang zhun que ding liang ,zai ding liang jian ce fang mian ju you jiao da ying yong qian li ,ke wei shi chang jian guan di gong le ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代食品科技的刘二龙,卢丽,凌莉,关丽军,李志勇,发表于刊物现代食品科技2019年07期论文,是一篇关于红薯论文,数字论文,物种鉴定论文,定量论文,现代食品科技2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自现代食品科技2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:红薯论文; 数字论文; 物种鉴定论文; 定量论文; 现代食品科技2019年07期论文;