基于无线传感器网络的稻田环境信息监测系统的研究

基于无线传感器网络的稻田环境信息监测系统的研究

论文摘要

本文针对当前农田环境信息采集速度慢,不能自动管理的现状,通过对无线传感器网络的研究,采用J2EE技术,开发了跨平台、可重用的、基于无线传感器网络的稻田环境信息监测系统。该系统具有环境信息采集,监测信息管理,作物自然环境信息管理,作物社会经济信息管理,作物生产管理信息管理,模型管理等功能,可用于稻田环境信息实时、可靠和可视的监测和管理。相对传统的采集方法,本系统具有能自动采集、管理数据的特点。相比其他监测软件,实现了和监测对象的紧密结合,具有功能全面和能辅助决策的特点。论文首先介绍了监测系统的三个组成部分:数据采集端、可视化监测平台、数据传输方式。然后论述了可视化监测平台的开发技术、基本架构、功能模块以及数据库的概念设计、逻辑设计。最后详细阐述了系统功能的实现,包括框架在系统中的应用、配方施肥模型、节水灌溉模型、产量模型、系统通信流程以及系统监测报警功能等。通过论文研究,解决了基于无线传感器网络的稻田环境信息监测问题,提高了数据采集及数据管理的效率,丰富了农田信息采集的手段。主要创新点在于利用JAVA基于无线传感器网络实现了稻田环境信息无损、快捷自动获取与处理系统。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1 选题目的和意义
  • 2 研究现状
  • 2.1 无线传感器网络的应用
  • 2.2 物联网的应用
  • 2.3 后台监测软件研究现状
  • 3 研究内容
  • 4 论文结构
  • 第二章 稻田环境信息监测系统架构设计
  • 1 监测系统的总体结构
  • 2 传感器的选择
  • 3 通信协议的选择
  • 4 可视化监测平台的应用模式
  • 5 监测终端与服务器的通信
  • 6 本章小结
  • 第三章 可视化监测平台关键技术研究
  • 1 可视化监测平台相关技术简介
  • 1.1 Struts简介
  • 1.2 Hibernate简介
  • 1.3 Spring简介
  • 1.4 SSH框架的优势
  • 1.5 基于SSH框架的实现流程
  • 2 系统架构
  • 2.1 表示层
  • 2.2 业务层
  • 2.3 数据持久层
  • 2.4 域模块层
  • 3 本章小结
  • 第四章 可视化监测平台分析
  • 1 系统需求
  • 1.1 平台需求分析
  • 1.2 性能需求分析
  • 2 平台运行环境
  • 2.1 硬件环境
  • 2.2 软件环境
  • 3 功能组成
  • 4 功能需求
  • 4.1 系统管理模块
  • 4.2 作物实时监测
  • 4.3 作物自然环境信息
  • 4.4 作物社会经济信息
  • 4.5 作物植物学性状信息
  • 4.6 作物农艺学性状信息
  • 4.7 作物生理信息
  • 4.8 作物病、虫、草害信息
  • 4.9 作物生产管理信息
  • 4.10 产量模型信息
  • 5 数据库设计
  • 5.1 数据库概念结构设计
  • 5.2 数据库物理结构设计
  • 6 本章小结
  • 第五章 可视化监测平台实现
  • 1 可视化监测平台功能的实现
  • 1.1 域模块层
  • 1.2 数据持久层
  • 1.3 业务层
  • 1.4 表示层
  • 2 SSH的集成
  • 2.1 Struts与Spring的集成
  • 2.2 Spring与Hibernate集成
  • 3 可视化监测平台通信功能的实现
  • 3.1 可视化监测平台通信流程
  • 3.2 通信模块自启动实现
  • 4 可视化监测平台监测报警功能的实现
  • 5 肥料信息
  • 5.1 目标产量配方法
  • 6 灌溉功能实现
  • 6.1 有效降雨量
  • 6.2 田间渗透量
  • 6.3 水深控制
  • 6.4 作物最大腾发量ET
  • 7 模型
  • 7.1 产量预测模型
  • 8 其它功能的实现
  • 8.1 页面欢迎功能的实现
  • 8.2 作物社会经济信息功能的实现
  • 8.3 权限分配功能的实现
  • 9 本章小结
  • 第六章 结论
  • 1 论文完成的主要工作
  • 2 软件的功能特点
  • 3 存在的问题
  • 4 总结展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简介
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J]. 巴音郭楞职业技术学院学报 2012(02)
    • [2].浅析无线传感器网络技术的特点与应用[J]. 广东职业技术教育与研究 2019(06)
    • [3].基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配[J]. 传感技术学报 2019(12)
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    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
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    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
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    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
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    • [28].无线传感器网络在船舶通信系统中的应用[J]. 舰船科学技术 2020(18)
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