煤矿废弃地植被恢复决策支持系统研究 ——以阜新矿区为例

论文摘要

在对矿业废弃地植被恢复的理论框架进行了系统归纳和植被恢复成功案例大量整理以及详尽用户需求分析的基础上,建立了煤矿废弃地植被恢复潜力评价模型、先锋植物品种选择模型和废弃地整理方案选择模型,并使用ASPNET技术开发了煤矿废弃地植被恢复决策支持系统。重点开展了如下工作:（1） 采用模糊综合评价-灰色关联优势分析法建立了煤矿废弃地植被恢复潜力评价模型。该模型不仅可以评价煤矿废弃地植被恢复潜力的等级,而且可以对相同评价等级内的废弃地植被恢复潜力作进一步比较,进而为评价废弃地植被恢复的潜力和难度以及不同废弃地间植被恢复的优先顺序提供决策支持。（2） 基于气候.基质相似性原理,拓展了基于距离的相似度算法,建立了煤矿废弃地先锋植物品种选择模型。该模型可以根据引种地和引种源地的土壤、气候相似程度或者引种地气候条件对植物生长需求的满足程度,科学确定适合生长的先锋植物品种集合,从而为煤矿废弃地植被恢复的植物品种选择提供决策支持。（3） 选用可分解的产生式知识表示方法建立了废弃地整理规则库,并采用基于规则的推理模式,构造了煤矿废弃地整理方案选择模型。该模型可以根据废弃地的类型、开采方式、废弃地土层现状等条件确定工程复垦以及土壤基质改良的方案,为煤矿废弃地整理提供决策支持。该系统已经在辽宁省阜新矿区得到初步应用,结果表明:系统设计合理、模型构建科学、软件使用方便,能够为煤矿废弃地的植被恢复工作提供多方面的决策支持。

论文目录

• 第一章绪论
• 1. 1问题的提出和研究意义
• 1. 2文献综述
• 1. 3研究目标、研究内容
• 1. 4研究方法、技术路线
• 1. 5特色与创新
• 第二章煤矿废弃地植被恢复理论框架分析
• 2. 1煤矿废弃地植被恢复理论基础研究
• 2. 2煤矿废弃地植被恢复原则
• 2. 3煤矿废弃地生态系统退化和恢复机理
• 2. 4煤矿废弃地植被恢复影响因素分析
• 2. 5煤矿废弃地植被恢复步骤
• 小结
• 第三章煤矿废弃地植被恢复潜力评价模型
• 3. 1问题描述
• 3. 2煤矿废弃地潜力评价指标体系
• 3. 3评价标准
• 3. 4模糊综合评价-灰色关联优势分析复合模型
• 3. 5案例分析
• 小结
• 第四章先锋植物品种选择模型
• 4. 1问题描述
• 4. 2相似模型
• 4. 3模型参数
• 4. 4案例分析
• 小结
• 第五章煤矿废弃地整理方案选择模型
• 5. 1问题描述
• 5. 2煤矿废弃地整理技术
• 5. 3基于规则的推理模型
• 5. 4煤矿废弃地整理方案推理模型
• 5. 5案例分析
• 小结
• 第六章煤矿废弃地植被恢复决策支持系统设计与实现
• 6. 1系统分析
• 6. 2系统设计
• 6. 3系统实现
• 小结
• 第七章结论与建议
• 7. 1研究结论
• 7. 2研究建议
• 参考文献
• 致谢
• 附录1调查问卷
• 附录2煤矿废弃地植被恢复潜力评价模型各因素隶属函数
• 附录3数据库表
• 附录4主要算法源程序
• 作者简历
• 图1-1技术路线
• 图2-1耐性定律示意图
• 图2-2植被恢复基本原则
• 图2-3煤矿废弃地生态系统描述
• 图2-4植被恢复影响因素关系
• 图2-5植被恢复步骤
• 图3-1煤矿废弃地植被恢复潜力评价指标体系
• 图3-2煤矿废弃地植被恢复潜力评价指标权重
• 图3-3煤矿废弃地植被恢复潜力模型隶属函数
• 图4-1先锋植物品种选择模型参数
• 图5-1工程复垦工艺
• 图5-2充填法
• 图5-3覆土法
• 图5-4非充填法
• 图5-5疏排法
• 图5-6可分解产生式系统求解过程
• 图5-7废弃地整理技术规则库组织