太阳射电爆发中的纤维精细结构特征参数算法研究

太阳射电爆发中的纤维精细结构特征参数算法研究

论文摘要

本文主要研究太阳射电爆发中纤维精细结构特征参数的计算。首先利用小波变换处理太阳射电爆发纤维精细结构动态频谱图。对原始频谱进行多层小波变换,由低频分量重构原始图像,就可得到爆发的背景信息,令原始频谱减去背景并经过阈值处理后,便可将纤维结构很好的分离出来。 将经过小波变换处理后的频谱图的每个通道上的点分成若干个连续片断,这些连续片断代表此通道上属于纤维结构的信息,在每个连续片断中用三次样条插值法或广义延拓逼近法拟合时间一强度的关系,便可以确定每个连续片断中的强度最大值点及其所对应的时间。然后由计算机自动搜索出构成各个纤维结构的最大值点,记录其所在的通道和时间。 最后利用线性回归方法计算出纤维精细结构的频漂率以及其他特征参数。具体对2002年4月21日的一组纤维结构事件进行计算,得到他们各个特征参数的统计直方图。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • §1.1 小波分析概述
  • §1.2 本文研究背景
  • §1.3 论文主要工作
  • 第二章 小波分析基本理论
  • §2.1 多分辨分析
  • §2.2 小波变换
  • §2.3 Mallat算法
  • §2.4 小波域滤波原理
  • §2.5 本章小结
  • 第三章 小波变换分离太阳射电频谱图中的纤维结构
  • §3.1 二维小波快速分解及重构
  • §3.2 小波基函数的选取
  • §3.3 本文数据来源
  • §3.4 利用小波变换分离太阳射电频谱图中的纤维结构
  • §3.5 本章小结
  • 第四章 数值逼近方法
  • §4.1 三次样条插值法
  • §4.2 广义延拓逼近法
  • §4.3 本章小结
  • 第五章 数值逼近方法提取太阳射电纤维结构
  • §5.1 搜索连续片段
  • §5.2 数值逼近方法确定强度最大值对应的时间
  • §5.3 计算机自动搜索纤维结构
  • §5.4 本章小结
  • 第六章 纤维精细结构特征参数的计算
  • §6.1 回归分析
  • §6.2 线性回归方法计算纤维结构频漂率
  • §6.3 纤维结构其他特征参数的计算
  • §6.4 本章小结
  • 附录 特征参数计算结果
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 在校期间的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].科学家定位到10年前宇宙神秘信号来源[J]. 科学家 2017(01)
    • [2].银河深处的神秘射电波脉冲[J]. 科学大观园 2016(18)
    • [3].为导航通信提供保障——太阳射电爆发干扰导航通信监测预报[J]. 云南科技管理 2017(05)
    • [4].蒙城太阳射电频谱仪的定标[J]. 天文学报 2017(01)
    • [5].如果黑洞变白[J]. 大科技(科学之谜) 2016(05)
    • [6].负幂律谱低能截止行为和电子回旋脉泽辐射机制[J]. 天文学报 2014(01)
    • [7].空间天气里的科学叩问者——记中国科学院云南天文台高级工程师董亮[J]. 科学中国人 2019(01)
    • [8].国际科技信息[J]. 中国科技信息 2013(14)
    • [9].又来了一波外星人[J]. 小康 2019(04)

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