乡镇债务预警指标与模型研究 ——以江苏省X镇为例

论文摘要

自20世纪80年代农村经济体制改革以来,我国乡镇经济取得了突飞猛进的发展,但与此同时乡镇债务问题滋生蔓延并且日益恶化,不仅债务数额大、负债面广、偿还状况欠佳,而且呈增加态势。沉重的乡镇债务严重阻碍了乡镇经济的发展,导致了极大的负面效应,已引起政界和学术界的广泛关注。近年来学术界关于乡镇债务的研究不断涌现,但大多集中于其形成原因和化解对策方面,而预警方面的研究几乎处于空白状态。有效解决乡镇债务问题,预警方面的研究是必不可少的。因此本研究试图提出行之有效的乡镇债务预警指标体系和预警模型,从而通过对乡镇债务进行事前控制,以防范债务风险,减少可能的损失。研究认为乡镇债务的产生是多种因素综合作用的结果。基于此假设,研究首先分析了乡镇债务的形成原因和乡镇债务适度规模的影响因素(包括应债能力、财政承受能力、使用效益、经济发展速度、财政赤字等),并根据乡镇债务预警指标的构建原则,提出了乡镇债务预警指标体系的初步构想。考虑到指标设计的合理性和科学性,研究设计了乡镇债务预警指标体系的专家调查问卷,面向高校教师、硕士研究生、博士研究生、公务员、村官、MPA等展开调查,根据调查结果,进行了指标遴选,进而提出乡镇债务预警指标体系的基本构想。其次通过层次分析法结合yaahp软件的运用确定预警指标的权重,进一步构建出乡镇债务的预警模型。再次确定每个指标风险区间的划分、综合指标风险区间的划分和指标值指数化处理的方法,根据上述预警模型,从而确定乡镇债务预警等级,发出相应的预警信号。第四,通过对江苏省南通市某镇债务状况进行实证研究,获取第一手的债务资料,具体展现了本文所构建的乡镇债务预警模型的运用过程和方法。最后,研究认为预防乡镇债务危机的发生必须要建立与乡镇债务预警指标体系和预警模型相适应的预警机制,包括信息收集系统、信息分析系统、预警报告机制、危机处理系统和信息反馈系统等。鉴于政府能力的有限性和社会调查的失真性,政府应以乡镇债务适度规模理论、公共危机管理理论和治理理念为指导,将乡镇债务预警模型运用于实践中,并不断的发展完善。本研究的意义在于为金融系统提供关于乡镇债务危机预警方面的支撑,进而促进完善相关的金融政策；为上级政府向乡镇政府发放项目的原则、方式方法提供借鉴和参考,试图弥补这方面的不足。另外,本研究过程中主要运用了文献研究法、专家调查法、社会调查法和定量分析法(构建乡镇债务预警指标体系；运用层次分析法确定指标权重；指标值的指数化处理；指标风险区间划分；指标模型的构建与实证运用等)等研究方法。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 导论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 国外研究综述
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究思路与研究内容
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 研究内容
• 1.4 研究方法
• 1.4.1 文献研究方法
• 1.4.2 专家调查方法
• 1.4.3 社会调查方法
• 1.4.4 定量分析方法
• 1.5 本文研究的创新之处以及可能存在的问题
• 1.5.1 创新之处
• 1.5.2 可能存在的问题
• 第2章 乡镇债务概述和理论基础
• 2.1 乡镇债务概述
• 2.1.1 乡镇债务的概念
• 2.1.2 乡镇债务的分类
• 2.1.3 乡镇债务的特征
• 2.1.4 乡镇债务的结构
• 2.2 乡镇债务的形成原因
• 2.2.1 行政体制
• 2.2.2 财政体制
• 2.2.3 经济基础
• 2.2.4 宏观政策
• 2.2.5 财政监管体制
• 2.2.6 城乡二元结构
• 2.2.7 化债措施不力
• 2.3 乡镇债务预警的理论基础
• 2.3.1 政府债务理论
• 2.3.2 风险社会理论与公共危机、危机管理理论
• 第3章 乡镇债务适度规模及预警指标体系
• 3.1 乡镇债务的适度规模
• 3.1.1 乡镇债务适度规模的涵义与特征
• 3.1.2 乡镇债务规模的发展演变
• 3.1.3 乡镇债务适度规模的影响因素
• 3.2 乡镇债务预警的概念界定
• 3.2.1 预警的含义
• 3.2.2 乡镇债务预警的含义
• 3.3 乡镇债务适度规模指标体系的初步构建
• 3.3.1 乡镇债务适度规模指标体系的构建原则
• 3.3.2 乡镇债务适度规模指标体系的初步构建
• 3.4 乡镇债务预警指标体系的遴选
• 3.4.1 乡镇债务预警指标体系遴选方法
• 3.4.2 乡镇债务预警指标遴选结果分析
• 3.5 乡镇债务预警指标体系的基本构想
• 第4章 乡镇债务预警模型的构建
• 4.1 乡镇债务预警模型的构建
• 4.1.1 乡镇债务指标权重的确定
• 4.1.2 乡镇债务预警等级的划分
• 4.1.3 乡镇债务预警指标风险区间的划分
• 4.1.4 乡镇债务预警指标值指数化处理方法
• 4.1.5 乡镇债务预警模型的构建
• 4.2 乡镇债务预警模型的具体构建——结合yaahp软件的运用
• 4.2.1 乡镇债务预警指标权重的确定
• 4.2.2 确定乡镇债务预警模型
• 4.3 本章小结
• 第5章 乡镇债务预警模型的实证运用
• 5.1 江苏省南通市X镇基本情况介绍
• 5.2 X镇债务数据的采集
• 5.3 乡镇债务预警模型的实证运用
• 5.3.1 乡镇债务预警指标的计算
• 5.3.2 乡镇债务指标指数化得分
• 5.3.3 乡镇债务预警模型的最终结果
• 第6章 乡镇债务预警机制的构建
• 6.1 乡镇债务预警机制的含义
• 6.2 乡镇债务预警机制的构建原则
• 6.2.1 符合国际惯例、国情、省情及当地情况
• 6.2.2 有效性与实用性相结合的原则
• 6.2.3 动态性原则
• 6.2.4 人才性原则
• 6.3 乡镇债务预警机制的组织体系
• 6.3.1 乡镇债务预警管理机构的职责
• 6.3.2 乡镇债务预警管理部门的组织体系
• 6.4 预警机制需要构建的系统
• 6.4.1 建立完善的预警信息收集系统
• 6.4.2 建立准确的预警信息分析系统
• 6.4.3 建立预警报告机制
• 6.4.4 建立有效的债务危机处理机制
• 6.4.5 建立及时的预警信息反馈系统
• 6.5 乡镇债务预警流程与完善过程
• 6.5.1 乡镇债务预警流程
• 6.5.2 乡镇债务预警的完善过程
• 参考文献
• 附录
• 附录1：乡镇债务预警指标体系专家调查问卷
• 附录2：乡镇债务预警指标体系重要性比较问卷
• 附件3：乡镇债务预警数据调查表
• 致谢