突发事件下供应扰动风险态势评价研究

论文摘要

近些年来,各种突发事件的频发带来了惨重的人员伤亡和巨大的经济损失,引起了社会各界人士的热烈关注。现在,企业与企业之间的竞争已经变成供应链与供应链之间的竞争,突发事件的发生大大降低了供应链的稳定性引发了各种各样的风险,而突发事件下的供应扰动风险更加重了供应链的脆弱性。在对突发事件链、应急管理、供应链协调优化等研究的基础上,从系统论的角度将突发事件和供应扰动风险作为一个整体,分析出了突发事件的输出因素和供应扰动风险的输入、状态、输出因素,对供应扰动风险的研究主要集中在经济效益损失和采取应急措施后的经济效益损失及两者的比较等方面。首先从耦合的角度论证了突发事件和供应扰动风险之间相互作用的机理,建立了两者的耦合度模型,通过对耦合度模型节点变量的定性和定量研究,证实两者具有耦合关系。然后通过对供应扰动风险的传递要素和驱动要素的描述,分析了突发事件和供应扰动风险在链状供应链和网状供应链的演化扩散机理。在分析供应扰动风险在链状供应链和网状供应链传递路径的基础上,指出了供应扰动风险的传递和供应链的拓扑结构有关。最后,基于突发事件和供应扰动两者间的耦合关系,根据贝叶斯网络的建立要求,构建了供应扰动风险事件链的贝叶斯网络,其中包括节点变量的选取和拓扑结构的学习。在对网络中节点变量条件概率的确定方面,主要参考了历史数据和专家意见,再利用团树传播算法对供应扰动的风险因素进行了态势分析,通过量化的计算较为准确的表达了风险因素的波动程度,得出了突发事件引起的供应扰动风险,若仅仅通过加班加点的生产这种方式,对减少经济损失的作用是微弱的,而应该更多的注意到顾客潜在的损失数量和由此带来的荣誉损失。最后以某一汽车供应链为例,对建模方法进行了实例验证和对供应扰动风险进行了具体的研究。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题的背景
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 国内外研究综述及评述
• 1.3.1 突发事件的相关研究
• 1.3.2 供应链风险的研究
• 1.3.3 供应扰动风险的研究
• 1.4 论文的技术路线与结构安排
• 1.4.1 技术路线
• 1.4.2 结构安排
• 1.5 研究综述小结
• 第2章 突发事件与供应扰动的耦合度分析
• 2.1 突发事件和供应扰动的识别
• 2.2 突发事件与供应扰动的耦合理论
• 2.2.1 突发事件和供应扰动的关系
• 2.2.2 突发事件态势演化机理
• 2.3 耦合度模型
• 2.3.1 突发事件与供应扰动风险的耦合机理分析
• 2.3.2 突发事件与供应扰动风险的耦合度模型
• 第3章 供应扰动风险的演化机理分析
• 3.1 供应扰动风险的传递
• 3.1.1 供应扰动风险的传递要素
• 3.1.2 供应扰动风险的驱动因素
• 3.1.3 供应扰动风险传递和牛鞭效应的比较
• 3.2 供应扰动风险的扩散机理
• 3.2.1 链状供应链上的扩散
• 3.2.2 网状供应链上的扩散
• 3.3 供应扰动风险的衡量
• 3.4 本章小结
• 第4章 供应扰动风险态势研究
• 4.1 贝叶斯网络的理论基础
• 4.2 节点的选取
• 4.2.1 贝叶斯网络节点的选取
• 4.2.2 供应扰动贝叶斯网络节点变量的选取
• 4.3 贝叶斯网络的建立过程
• 4.3.1 贝叶斯网络的构建步骤
• 4.3.2 贝叶斯网络结构的学习
• 4.3.3 突发事件下供应扰动贝叶斯网络的建立
• 4.4. 团树传播算法
• 4.4.1 算法介绍
• 4.4.2 供应扰动风险态势分析
• 4.5 本章小结
• 第5章 案例分析
• 5.1 某汽车供应链扰动状况
• 5.2 供应扰动贝叶斯模型
• 5.3 结论与分析
• 第6章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢