本文主要研究内容
作者郗元,成明峰,张西龙,郭明钢,杨晓航（2019）在《基于BP神经网络的湍流促进器多目标优化》一文中研究指出：利用CFD软件STAR-CCM+对螺旋缠绕式湍流促进器的8种设计参数进行流场数值计算,以壁面剪应力和轴向压降为指标,比较不同参数的湍流促进器强化效果。建立了基于遗传算法优化的BP神经网络,使用神经网络对不同的设计参数进行流场效果预测,网络拟合精确度达到了0. 99 718。以最小化轴向压降最大化平均壁面剪应力为目标,利用NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化,计算出Pareto最优支配前沿,在最优支配前沿中寻找到合适的设计点,并对预测出的优化参数进行建模并模拟验证。结果分析表明,与初始设计参数相比,在中心杆直径选取为10. 8 mm、螺距为6. 5 mm时,流场的轴向压降增加了1. 7%,平均壁面剪应力提高了9. 7%。
Abstract
li yong CFDruan jian STAR-CCM+dui luo xuan chan rao shi tuan liu cu jin qi de 8chong she ji can shu jin hang liu chang shu zhi ji suan ,yi bi mian jian ying li he zhou xiang ya jiang wei zhi biao ,bi jiao bu tong can shu de tuan liu cu jin qi jiang hua xiao guo 。jian li le ji yu wei chuan suan fa you hua de BPshen jing wang lao ,shi yong shen jing wang lao dui bu tong de she ji can shu jin hang liu chang xiao guo yu ce ,wang lao ni ge jing que du da dao le 0. 99 718。yi zui xiao hua zhou xiang ya jiang zui da hua ping jun bi mian jian ying li wei mu biao ,li yong NSGA-Ⅱsuan fa jin hang duo mu biao you hua ,ji suan chu Paretozui you zhi pei qian yan ,zai zui you zhi pei qian yan zhong xun zhao dao ge kuo de she ji dian ,bing dui yu ce chu de you hua can shu jin hang jian mo bing mo ni yan zheng 。jie guo fen xi biao ming ,yu chu shi she ji can shu xiang bi ,zai zhong xin gan zhi jing shua qu wei 10. 8 mm、luo ju wei 6. 5 mmshi ,liu chang de zhou xiang ya jiang zeng jia le 1. 7%,ping jun bi mian jian ying li di gao le 9. 7%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代化工的郗元,成明峰,张西龙,郭明钢,杨晓航，发表于刊物现代化工2019年06期论文，是一篇关于湍流促进器论文,多目标优化论文,计算流体力学论文,神经网络论文,算法论文,现代化工2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代化工2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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