基于神经网络的谐波电流检测方法的研究

论文题目: 基于神经网络的谐波电流检测方法的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 电力电子与电力传动

作者: 邹双一

导师: 王萍

关键词: 有源电力滤波器,谐波检测,神经网络,专用集成电路,现场可编程门阵列

文献来源: 天津大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着各种非线性负荷的广泛应用,电力系统中的谐波污染问题日益严重。有源电力滤波器(APF)是解决电力系统谐波问题的有效手段,而谐波检测作为APF的核心部分,不仅决定其补偿性能,而且影响APF的应用范围。随着谐波问题的研究深入,谐波检测不仅在APF中有应用,在电力系统的其它方面也有应用例如谐波标准制定。本文研究谐波检测新的方法和实现技术,以适应现代电力系统对谐波测量的要求。本文在对电力谐波的产生、危害以及最新的谐波治理措施进行必要的论述基础上,对目前存在的各种谐波电流检测方法进行分析和比较,随着谐波研究的发展,这些方法由于各自的局限性已经不能满足现代电力系统对谐波测量的要求,有的甚至已经过时。本文将Hopfield神经网络优化理论用于谐波测量中,提出了一种基于Hopfield神经网络的谐波电流检测方法。与以往的各种谐波检测方法相比,该方法由于神经网络的并行处理能力,能够对数据进行实时处理,而且对单相和三相电路都适用,另外该方法能够检测到基波和各次谐波的幅值和相角,因此不仅能够满足APF的工作要求,也能应用于电力系统的其它方面。在MATLAB环境中对该方法进行仿真,仿真结果与期望一致,取得满意的效果。由于现代电力系统对谐波检测的精度和实时性的要求,谐波检测实现技术将以模拟电路技术和不可编程数字电路技术向可编程数字电路技术发展。本文采用ASIC(专用集成电路)设计技术设计基于FPGA(现场可编程门阵列)的谐波检测实现模块,设计行为仿真的通过证明了该实现技术的可行性。

论文目录:

第一章绪论

1.1 谐波问题的产生与研究意义

1.2 谐波的危害与影响

1.3 谐波的治理

1.4 论文的研究内容和结构

第二章有源电力滤波器与谐波检测

2.1 有源电力滤波器

2.2 谐波检测方法发展

2.3 谐波检测实现技术发展

第三章 HOPFIELD 神经网络与优化计算

3.1 人工神经网络基础

3.2 HOPFIELD 神经网络

第四章基于HOPFIELD 神经网络的谐波检测

4.1 谐波检测原理

4.2 基于HOPFIELD 能量函数的优化处理

4.3 系统的仿真模型与仿真研究

第五章 FPGA 中谐波检测模块的设计

5.1 ASIC 设计技术

5.2 实验装置的软硬件设计

第六章结束语

参考文献

发表论文和科研情况说明

附录一行为仿真测试激励源文件

致谢

发布时间: 2006-05-24

参考文献

[1].神经网络在学生公寓用电负荷识别中的应用研究[D]. 郑宇.重庆大学2007
[2].忆阻神经网络在有源电力滤波器中的应用[D]. 魏江涛.太原科技大学2015
[3].装备系统中的健康管理技术研究[D]. 王辛.西安电子科技大学2018
[4].热工系统的非线性辨识算法研究[D]. 朱洪伟.华北电力大学2018
[5].基于神经网络和预测控制的电站锅炉低NO_x排放优化[D]. 李珍.华北电力大学2018
[6].基于神经网络的助力车锂电池能量管理策略研究[D]. 吴超华.苏州大学2018
[7].基于深度学习算法的风功率预测技术[D]. 窦金利.中国电力科学研究院2018
[8].基于FFT、小波变换和神经网络的电力系统谐波检测方法研究[D]. 孙成.山东理工大学2018
[9].基于PCA神经网络的电力系统短期负荷预测[D]. 张齐家.兰州交通大学2017
[10].基于智能PID的交流伺服电机控制研究[D]. 吴宇.大连交通大学2016

基于神经网络的谐波电流检测方法的研究

猜你喜欢