城市应急资源管理系统的研究

城市应急资源管理系统的研究

论文摘要

近几年来,突发公共卫生事件时有发生,这些突发事件,给人们的生命财产造成了严重的损失。如何提高对突发事件的响应能力,引起了各级政府和全社会的关注。而在应急响应中,应急资源能否及时供应将直接影响应急的效果,因此应急资源管理及其相关课题的研究是应急管理领域的一个重要研究方向,本文将对应急资源管理和调度展开研究。文本第一章将介绍本课题的选题背景和意义,并给出论文的主要内容和论文总体结构。第二章主要介绍与本课题研究相关的文献综述和理论支撑。涉及的主要内容包括:城市应急管理、城市应急管理系统、城市应急资源管理系统和蚁群算法。第三章首先介绍了我国城市应急资源管理现状,然后是对问题的仔细分析。第四章首先介绍了应急资源管理系统在应急管理系统中的位置,然后通过目标分析→功能分析→业务流程分析→数据分析,最后构建了一个基于城市应急管理系统大框架下的应急资源管理系统的总体框架模型,并提出了应急资源管理中的主要决策问题。第五章首先对应急资源分类进行研究,提出一个三维模型,然后根据应急物资在三维空间中的位置,分析他们应该实施的物资保障方案。最后,对应急物资信息的采集到录入流程做了详细的分析。第六章介绍了目前应急资源调度研究的现状,针对实际处置突发公共事件中对应急物资的需求以及应急物资消耗情况,基于应急资源调度特征分析和某些假设,结合他人研究成果,提出了"非匀速连续消耗多供应点多目标多应急资源调度问题"数学模型,在第七章中用蚁群方法对该应急资源调度模型进行求解。最后总结研究成果,分析论文的不足之处,关于进一步的工作方向进行了简要的讨论。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 论文研究的背景与意义
  • 1.1.1 课题研究的背景
  • 1.1.2 研究意义和应用价值
  • 1.2 主要研究内容及论文的组织
  • 1.2.1 主要研究内容简介
  • 1.2.2 论文的结构与内容组织
  • 第2章 文献综述和理论支撑
  • 2.1 国内外研究现状
  • 2.1.1 应急管理与应急物资供应链相关研究
  • 2.1.2 应急资源调度的研究现状
  • 2.1.3 蚁群算法的研究进展
  • 2.2 城市应急管理概述
  • 2.2.1 突发公共事件的含义与特征
  • 2.2.2 突发公共事件的分类和分级
  • 2.2.4 城市应急管理的概念
  • 2.2.5 城市应急管理的阶段划分
  • 2.3 城市应急管理系统
  • 2.3.1 城市应急管理系统的定义
  • 2.3.2 城市应急管理系统的特点
  • 2.3.3 城市应急管理系统的框架模型
  • 2.4 城市应急资源管理系统
  • 2.4.1 关于应急资源管理
  • 2.4.2 应急资源管理系统的构成要素
  • 2.4.3 应急资源管理运作流程分析
  • 2.4.4 城市应急资源管理有效进行的各项保障条件
  • 2.5 蚁群算法介绍
  • 2.5.1 蚁群算法基本原理
  • 2.5.2 蚁群算法的参数设置
  • 2.5.3 蚁群算法优缺点及改进算法
  • 第3章 应急资源管理现状及问题分析
  • 3.1 我国城市应急资源管理现状
  • 3.2 我国城市应急资源管理问题分析
  • 第4章 应急资源管理系统的逻辑设计
  • 4.1 构建城市应急资源管理系统的总体思路
  • 4.2 应急管理系统和应急管理体系的运行逻辑
  • 4.2.1 应急资源管理系统在应急管理系统中的位置
  • 4.2.2 应急管理体系的运行逻辑
  • 4.3 应急资源管理系统的目标分析
  • 4.4 应急资源管理系统的功能分析
  • 4.5 应急资源管理系统的业务流程分析
  • 4.6 应急资源管理系统的数据分析
  • 4.7 应急资源管理系统的总体框架模型
  • 4.8 应急资源管理中的主要决策问题
  • 第5章 应急资源的登录、采购、库存
  • 5.1 应急资源分类及其对应的保障方案
  • 5.2 应急资源信息的采集和登录
  • 5.2.1 应急资源信息的采集
  • 5.2.2 应急资源信息的登录
  • 第6章 应急资源调度模型的构建
  • 6.1 应急资源调度特征
  • 6.2 问题描述
  • 6.3 模型假设
  • 6.4 非匀速连续消耗多供应点多目标多应急资源调度模型
  • 第7章 “非匀速连续消耗多供应点多目标多应急资源调度模型”求解
  • 7.1 多目标优化问题转化为单目标优化问题
  • 7.2 非匀速连续消耗多供应点多目标多应急资源调度模型蚁群算法求解
  • 7.2.1 蚁群算法基本流程和关键环节
  • 7.2.2 非匀速连续消耗多供应点多目标多应急资源调度模型求解总结
  • 第8章 结论与展望
  • 8.1 全文主要结论
  • 8.2 研究展望
  • 后记
  • 参考文献
  • 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果
  • 相关论文文献

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